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语音处理
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不同类型的分类器具备哪些优缺点？
在机器学习的语境中，分类器是我们进行预测和决策的核心工具。然而，面对不同的问题，我们总是会问：倘若用不同类型的分类器，其性能表现将如何？今天，我们就来深入探讨几种常见分类器的优缺点。 一、支持向量机（SVM） SVM的强项在于其出...
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Python实战：手把手教你实现MFCC特征提取的完整路径
一、从声波到特征向量的奇妙旅程 凌晨三点的显示器前，我盯着不断跳动的声波图苦笑。这个语音识别项目已经卡在特征提取环节两周了，直到导师一句『试试MFCC』点醒梦中人。MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coeffic...
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从尖叫到呢喃：梅尔刻度如何解码人类听觉的奥秘？
被误解的"对数刻度" 在咖啡馆见到语音识别工程师李明时，他正用手机录制邻桌婴儿的咿呀学语。"这不是偷拍狂，"他晃着手机解释，"我们在试验梅尔刻度的新生儿适应模型——你知道婴儿对400H...
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音频识别的“金耳朵”：Bark vs. Mel刻度，谁更能抓住声音的奥秘？
大家好，我是今天的值班工程师。最近在研究语音识别的过程中，我遇到了一个有趣的问题：对于音频信号来说，Bark刻度和Mel刻度，这两种常用的频率刻度，它们在语音识别的“舞台”上，究竟谁的表现更胜一筹呢？ 我们来简单回顾一下这两个“演员”...
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Mel 刻度是怎样模拟人耳听觉特性的？一篇带你深入理解！
大家好！今天我们来聊聊 Mel 刻度 (Mel Scale)。对于从事语音处理、音频分析的同学来说，Mel 刻度绝对是个绕不开的话题。它就像一个秘密武器，能够帮助我们更好地理解和模拟人耳的听觉特性。那么，Mel 刻度到底是什么？它是如何模...