嵌入式AI
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物联网语音唤醒模型:不依赖硬件加速与后处理的算法级效率革命
在物联网(IoT)的世界里,特别是对于那些电池供电、计算资源极其有限的小型设备而言,实现高效且准确的语音唤醒(Voice Wake-up)功能,一直是个棘手的挑战。我们常常听到“模型量化”和“剪枝”这些优化手段,它们无疑效果显著。但若抛开...
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嵌入式异构多核处理器上语音识别:实时推理与内存占用的深度优化策略
在当下这个万物互联的时代,语音识别技术已经不再是科幻电影里的情节,它正悄然渗透进我们生活的方方面面:智能音箱、车载系统、可穿戴设备……它们无不依赖于边缘侧强大的语音处理能力。然而,在嵌入式系统中实现高性能、低功耗的语音识别,尤其是在资源受...
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未来十年:RISC-V如何携手DSP与MCU,重塑嵌入式AI的异构计算版图
说起来,嵌入式AI这股浪潮,真是把我们这些搞硬件、搞系统的人推到了一个前所未有的十字路口。传统的MCU和DSP,虽然在各自领域里耕耘多年,性能和能效比也迭代了好几代,但在面对现在、尤其是未来十年嵌入式AI那些“变态”级的实时性、功耗和模型...