Elasticsearch
-
中小型团队如何选对MQ:Kafka、RabbitMQ、RocketMQ实战对比与运维考量
消息队列(MQ)在现代分布式系统中扮演着核心角色,但对于刚接触或资源有限的中小型团队来说,选择一款最适合的MQ往往是个令人头疼的问题。市面上主流的Kafka、RabbitMQ、RocketMQ各有侧重,如果选型不当,后续的运维复杂度和业务...
-
别再只会用 Kibana 看日志了!这些可视化案例让你的数据活起来
Kibana,作为 Elastic Stack 的重要组成部分,你可能每天都在用它查看日志,排查问题。但说实话,Kibana 的强大远不止于此。它提供的可视化功能,能让你的数据以更直观、更生动的方式呈现出来,帮你发现数据背后隐藏的价值,甚...
-
CI/CD 监控:团队协作的加速器
CI/CD 监控:团队协作的加速器 在当今快节奏的软件开发环境中,持续集成和持续交付 (CI/CD) 已成为构建和发布高质量软件的基石。CI/CD 不仅仅是一系列工具和流程,更是一种文化,一种强调自动化、快速反馈和团队协作的文化。而 ...
-
CPU 100% 爆满?别慌,系统管理员教你排查和应对
作为一名系统管理员,我经常会遇到各种各样的服务器问题。其中,CPU 占用率过高,甚至达到 100%,绝对是让人头疼的状况之一。这不仅会导致服务响应缓慢,影响用户体验,严重时还可能导致服务器崩溃。今天,我就来分享一下我处理 CPU 100%...
-
Kubernetes微服务日志痛点?初创公司低成本高效日志方案实战
对于我们初创公司来说,将第一个微服务项目部署到Kubernetes上,真是既兴奋又充满挑战。尤其是日志这块,从虚拟机时代直接SSH进服务器 tail -f 看日志的“土办法”,到了K8s的动态Pod环境,瞬间就“水土不服”了:Pod瞬生瞬...
-
微服务分布式事务(TCC与Saga)日志、监控与链路追踪设计实践
在微服务架构中,分布式事务的管理一直是复杂且充满挑战的难题,特别是当采用TCC(Try-Confirm-Cancel)和Saga等模式时。对于运维团队而言,如何快速定位分布式事务的故障,追踪其状态,并避免长时间的数据不一致,是构建稳定监控...
-
数据库选型策略:如何在复杂业务场景中权衡关系型与NoSQL
在构建现代应用程序时,数据库的选择是架构设计中最关键的决策之一。它不仅影响数据存储的方式,更直接关系到系统的性能、可扩展性、可用性以及开发和运维的复杂性。用户提到关系型数据库适用于结构化数据,NoSQL适用于非结构化数据,这确实是基础判断...
-
微服务分布式追踪:瓶颈定位与全面可观测性的实现
在微服务架构日益普及的今天,系统复杂度呈指数级增长。一个请求可能跨越数十个甚至上百个服务,这使得性能瓶颈定位和错误排查变得异常困难。传统的日志和指标监控往往只能提供局部的视图,难以串联起整个请求链路。这时,**分布式追踪(Distribu...
-
开源APM:构建灵活、经济且无厂商锁定的观测性体系
打破壁垒:开源APM构建灵活、经济的观测性体系 在日益复杂的软件生态中,应用性能监控(APM)对于确保系统稳定运行和优化用户体验至关重要。然而,正如许多团队所感受到的,主流的商业APM解决方案虽然功能强大,却往往伴随着高昂的订阅费用,...
-
微服务利器:主流分布式追踪工具对比与选型指南
在微服务架构日益普及的今天,服务间的复杂调用关系犹如一张巨大的网,一旦出现性能瓶颈或错误,定位问题往往如同大海捞针。传统的日志和单体应用监控已无法满足需求,分布式追踪(Distributed Tracing)应运而生,成为解决微服务“黑盒...
-
Spring Cloud微服务弹性系统构建路线图:从零到高可用实战
学习Spring Cloud,面对服务治理和高可用这些核心概念时,感觉“力不从心”是很多初学者的共同感受。微服务的世界确实庞大,但只要抓住主线,循序渐进,你也能构建出足以应对各种挑战的弹性系统。别担心每次流量一来就“提心吊胆”,这篇路线图...
-
微服务故障定位:告别手动“挖煤”,高效追踪系统异常
小李,你遇到的问题是微服务架构下非常典型的“分布式黑盒”困境。当你将核心订单系统从Spring Cloud单体应用拆分为微服务后,虽然获得了高内聚、低耦合的好处,但随之而来的是系统复杂度的指数级增长——一个用户请求可能横跨数十个服务,每次...
-
微服务下日志满天飞?分布式追踪帮你串起请求链路!
在微服务架构日益流行的今天,将单体应用拆分为一系列独立、可部署的服务,无疑为系统的弹性、可伸缩性和团队协作带来了巨大的便利。然而,正如你所担心的,这种架构也引入了新的挑战,其中最令人头疼的就是 如何快速定位和解决分布式系统中的问题 。 ...
-
微服务全链路追踪:如何低侵入实现高效性能分析与瓶颈定位?
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代应用开发的主流选择。然而,服务数量的激增和调用关系的复杂化,也使得服务间的调用链追踪和性能瓶颈定位成为一项巨大挑战。传统的日志聚合和指标监控往往难以完整描绘请求在分布式系统中的完整路径,难以快速发现延...
-
云原生架构师的 Kubernetes 高可用集群设计指南?容错、负载均衡与自动伸缩深度解析
作为一名云原生架构师,为大型企业设计高可用的 Kubernetes 集群,需要深入理解容错、负载均衡和自动伸缩等关键要素。这不仅仅是技术选型,更是对业务连续性、资源利用率和未来扩展性的全面考量。下面,我将结合实际经验,分享构建此类架构的详...
-
Kibana可视化功能:如何帮助开发者快速生成复杂图表
Kibana作为Elastic Stack的重要组成部分,以其强大的数据可视化功能而闻名。对于开发者来说,Kibana不仅是一个数据分析工具,更是一个能够快速生成复杂图表的利器。本文将深入探讨Kibana的可视化功能,并分享如何利用这些功...
-
DevOps实战:基于Docker和Kubernetes部署Kafka Streams和Kafka Connect的深度解析
作为一名DevOps工程师,如何高效、稳定地部署和运维Kafka Streams和Kafka Connect应用至关重要。Docker和Kubernetes的组合,为我们提供了强大的工具,实现应用的容器化和自动化管理。本文将深入探讨如何利...
-
Redis Cluster 运维最佳实践:从监控到故障演练的全面指南
Redis Cluster 运维最佳实践 Redis 作为高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。随着业务规模的扩大,单机 Redis 已经无法满足需求,Redis Cluster(集群模式)成为高可用、可扩展的首选方案。...
-
Kubernetes安全监控实战:如何像安全工程师一样守护集群?
作为一名安全工程师,守护Kubernetes集群的安全是我的职责。面对日益复杂的云原生环境,仅仅依靠传统的安全措施是远远不够的。我们需要一套完善的安全监控体系,能够及时发现并应对潜在的安全威胁。今天,我就来分享一下我在Kubernetes...
-
如何用eBPF打造Kubernetes网络策略审计神器?告别安全盲区!
作为一名云原生安全工程师,我深知Kubernetes集群网络安全的重要性。网络策略是Kubernetes中用于控制Pod之间以及Pod与外部网络之间通信的强大工具。然而,仅仅定义网络策略是不够的,我们还需要一种方法来 实时监控和审计 这些...