链路追踪
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电商微服务架构深度解析:高性能与高可用实战指南
微服务架构,近年来已成为构建大型电商平台的首选架构模式。它将庞大的单体应用拆分为一组小型、自治的服务,每个服务围绕着特定的业务能力构建。这种架构的变革,旨在解决传统单体架构在面对电商业务复杂性、高并发、快速迭代等挑战时的瓶颈。本文将深入探...
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电商微服务监控升级指南:传统方案是如何被 Prometheus, Grafana, Jaeger 彻底颠覆的?
随着电商业务的飞速发展,微服务架构已成为应对高并发、高可用挑战的首选。然而,微服务架构的复杂性也给监控带来了前所未有的挑战。传统的监控方案在云原生时代显得力不从心,而基于 Prometheus、Grafana、Jaeger 等云原生可观测...
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Serverless监控避坑指南:告别传统微服务阴影,迎接函数级可观测性挑战
Serverless架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,成为了现代应用开发的热门选择。然而,当我们将目光从传统的微服务转向Serverless时,监控体系也面临着全新的挑战。你是否还在用监控微服务的那一套来应对Serverless?如果是,...
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告别凌乱!Serverless 监控告警 Dashboard 设计最佳实践:指标可视化、图表选择与案例解析
Serverless 架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,正迅速成为现代应用开发的热门选择。然而,随之而来的监控挑战也日益凸显。传统的监控方式难以适应 Serverless 环境的动态性和短暂性,我们需要更精细、更可视化的监控手段来保障 S...
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Node.js 微服务架构中 AsyncLocalStorage 的深度应用:跨服务上下文、分布式事务与链路追踪
你好!在构建和维护 Node.js 微服务架构时,你是否曾为如何在异步操作中保持上下文信息、实现分布式事务管理,以及进行有效的链路追踪而苦恼? AsyncLocalStorage ,作为 Node.js 核心模块之一,为这些挑战提供了优雅...
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NestJS 中 AsyncLocalStorage 实现请求上下文追踪的最佳实践:深入解析与实战演练
你好,作为一名 NestJS 开发者,你是否经常遇到这样的场景:在复杂的微服务架构或大型应用中,需要追踪每个请求的上下文信息,比如用户 ID、请求 ID、链路追踪 ID 等,以便于调试、监控和问题排查?你是否曾为如何在异步操作中传递这些上...
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NestJS 日志进阶:集成 Winston/Pino,玩转请求上下文与链路追踪
NestJS 日志进阶:集成 Winston/Pino,玩转请求上下文与链路追踪 大家好,我是你们的“老伙计”码农小助手。今天咱们来聊聊 NestJS 开发中一个非常重要,但又经常被忽视的环节——日志系统。相信不少开发者在日常开发中,...
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NestJS 进阶:AsyncLocalStorage 实现优雅请求上下文追踪,告别混乱日志
NestJS 进阶:AsyncLocalStorage 实现优雅请求上下文追踪,告别混乱日志 “喂,哥们,你那个接口又出问题了,赶紧看看日志!” “啥?哪个接口?哪个环境?请求参数是啥?用户 ID 呢?能不能给点有用的信息啊!” ...
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电商微服务监控工具选型指南-商业APM与开源可观测性,如何权衡成本效益?
随着电商业务的迅猛发展,微服务架构已成为构建高可用、高弹性电商平台的首选。然而,微服务架构的复杂性也带来了前所未有的监控挑战。如何在保障系统稳定运行的同时,有效控制监控成本,成为每个电商技术团队必须面对的关键问题。 本文将深入对比分析...
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Serverless 微服务架构落地实战-扬长避短,构建高可用可观测系统
随着云计算技术的日益成熟,Serverless 架构逐渐成为构建现代应用的热门选择。尤其在微服务领域,Serverless 以其独特的优势,为微服务架构带来了新的可能性。本文将深入剖析 Serverless 架构在微服务落地中的优势与挑战...
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微服务架构拆分实战:避坑指南与最佳实践
微服务架构,说起来高大上,做起来真要命。多少团队雄心勃勃地踏入微服务的大门,结果却发现自己掉进了一个更大的坑。今天,咱们就来聊聊微服务架构的拆分,不是泛泛而谈,而是结合实际项目,说说怎么避坑,怎么落地,以及一些过来人的经验。 1. 微...
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eBPF未来:可观测性、性能分析与安全的新纪元?
eBPF未来:可观测性、性能分析与安全的新纪元? eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 正迅速成为现代Linux内核中一项变革性的技术。它允许用户在内核空间安全且高效地运行自定义代码,而无需修改...
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架构师手记: 如何设计高弹性、可扩展的 Kubernetes 微服务架构?
作为一名架构师,设计一个基于 Kubernetes 的微服务架构,并保证其可扩展性和弹性,是一个充满挑战但又非常有价值的任务。下面,我将分享一些我在实践中总结的关键点,希望能给你带来一些启发。 1. 微服务拆分与治理 合理拆分微...
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微服务架构下链路追踪选型:Zipkin, Jaeger, SkyWalking 原理与实战落地
当你兴致勃勃地将应用拆解成一个个独立的微服务,享受着它们带来的灵活性、可伸缩性与快速迭代的红利时,有没有被突如其来的线上问题搞得焦头烂额?服务调用链错综复杂,问题根源难以定位,仿佛大海捞针?恭喜你,这说明你的微服务架构已经到了需要引入链路...
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Spring Cloud Sleuth + Zipkin 微服务链路追踪实战:代码配置与可视化详解
在微服务架构中,服务之间的调用关系错综复杂,一旦出现问题,排查起来犹如大海捞针。这时,链路追踪技术就显得尤为重要。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是目前流行的链路追踪解决方案,可以帮助我们清晰地了解请求在微服务之...
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eBPF 实战?无需侵入代码,打造微服务链路追踪神器!
想象一下,你的微服务架构如同一个精密的机器,各个服务之间相互调用,共同完成业务目标。但当出现性能瓶颈或错误时,想要追踪请求在各个服务间的流转路径,简直如同大海捞针。传统的链路追踪方案往往需要修改应用程序代码,侵入性强,维护成本高。有没有一...
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eBPF+Service Mesh, 如何打造微服务流量管控的丝滑体验?
eBPF+Service Mesh, 如何打造微服务流量管控的丝滑体验? 各位架构师、SRE 工程师们,大家好!在云原生时代,微服务架构已成为构建复杂应用的首选方案。然而,随着服务数量的增多,服务间的调用关系也变得越来越复杂,如何有效...
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gRPC 拦截器怎么用?统一日志记录和错误处理的最佳实践
在构建微服务架构时,gRPC 已经成为一种流行的选择,因为它提供了高性能、强类型契约和代码生成能力。然而,随着 gRPC 服务的规模和复杂性增加,统一的日志记录和错误处理变得至关重要。这时候,gRPC 拦截器就派上用场了。它们允许你在请求...
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优化 Spring Cloud Sleuth + Zipkin:打造高性能微服务链路追踪
在微服务架构中,链路追踪是诊断性能瓶颈、排查错误和理解服务间依赖关系的关键工具。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是两个流行的链路追踪解决方案,它们能够帮助开发者轻松地收集和分析微服务调用链的数据。然而,在高并发、...
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eBPF赋能可观测性:指标、追踪与日志分析的深度实践
eBPF赋能可观测性:指标、追踪与日志分析的深度实践 作为一名系统工程师,我深知可观测性对于维护复杂系统的稳定运行至关重要。传统的监控手段往往侵入性强,性能开销大,难以满足日益增长的需求。而eBPF(extended Berkeley...