JVM
-
AWS Lambda@Edge 与 CloudFront 结合使用
AWS Lambda@Edge 与 CloudFront 结合使用 什么是 CDN? CDN(Content Delivery Network)即内容分发网络,指的是将数据储存在全球各地的服务器上,用户访问时可以就近获取数据。这样...
-
MongoDB中常见的写入瓶颈及解决方案是什么?
MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库,以其灵活性和扩展性受到许多开发者的青睐。然而,在使用过程中,我们经常会遇到写入瓶颈,影响数据库的性能。本文将详细介绍MongoDB中常见的写入瓶颈及其解决方案。 常见的写入瓶颈 ...
-
如何在不同版本的JDK中实现垃圾回收机制的变更?
在软件开发中,JDK的垃圾回收机制是至关重要的一环,它直接关系到应用程序的性能和内存管理。你是否注意到,不同版本的JDK在实现垃圾回收机制时存在怎样的变更?让我们一起来探索这个问题。 1. 垃圾回收机制的基本概念 在Java中,垃...
-
高并发系统自保护与降级:新工程师排查指南
在构建高并发系统时,我们常常追求极致的性能和吞吐量。然而,一个真正健壮的系统,不仅要能处理高并发,更要在面临超出预期的流量洪峰时,具备“自保”和“降级”的能力。这就像一艘航空母舰,在遭遇重创时,不仅要能继续航行,还要能有序地关闭部分舱室,...
-
高并发下的数据库写入保护:内存队列与拒绝策略实战
在高并发场景下,数据库写入往往是系统的性能瓶颈。直接将海量请求打到数据库,不仅会导致数据库 CPU/IO 飙升,还可能引发连锁反应导致服务雪崩。为了解决这个问题,我们需要在应用层和数据库层之间构建一个缓冲带,这就是所谓的**“削峰填谷”*...
-
如何用Actor模型重构你的微服务:从消息堆积到百万级并发的实战指南
三年前我经历过一次修罗场:大促期间订单服务突发雪崩,监控系统显示接口响应从50ms飙升到12秒。排查发现某个物流计算服务节点发生线程死锁,导致上游500个订单处理线程全被阻塞。这次事故让我彻底认识到——传统线程池模型已难以支撑现代化微服务...
-
从电商大促到秒杀系统:我在全链路压测中踩过的八个深坑与突围方案
去年双十一前夜,当我第7次看到监控大盘的GC暂停时间突破800ms时,后背的衬衫已经完全湿透。作为某头部电商平台的性能负责人,这场历时三个月的全链路压测攻坚战中,我们团队遇到了教科书上都找不到答案的棘手问题... 一、测试环境与生产环...
-
深入探讨Full GC与Young GC的区别及其对Java性能的影响
在Java编程中,内存管理是一个不可忽视的话题,而垃圾回收(Garbage Collection, GC)则是其中最为关键的一部分。在这篇文章里,我们将深入探讨Full GC与Young GC之间的主要区别,并讨论它们对Java应用性能可...
-
资深测试工程师揭秘:一份专业性能测试报告必须包含的12个黄金模块
作为经历过上百个性能测试项目的工程师,我见过太多团队在这件事上栽跟头。上周刚处理完一个典型案例:某金融系统上线后CPU使用率频繁飙到90%,排查发现测试报告里竟然漏掉了JVM参数配置记录... 一、性能测试报告的核心价值 优秀的报...
-
使用Jython在Java项目中直接调用Python脚本:路径与编码问题的解决方案
在Java项目中直接调用Python脚本,Jython(Java实现的Python解释器)是一个非常实用的工具。它允许开发者在不切换编程语言的情况下,利用Python的灵活性和Java的稳定性。然而,在跨语言操作中,文件路径、编码问题等常...
-
线上服务性能瓶颈的智能预警与定位:从被动响应到主动出击
线上服务偶尔出现的性能下降,却总要等到用户反馈才被发现,这无疑是每个运维或开发团队的痛点。当用户抱怨响应慢、卡顿,甚至无法访问时,我们才匆忙介入排查,这不仅严重损害用户体验,也给团队带来了巨大的被动压力。更棘手的是,在一个复杂的分布式系统...
-
跨平台支持的Expert System:助力开发者在Windows与Linux环境中无缝运行
跨平台支持的Expert System:开发者环境选择的福音 在当今的软件开发领域,跨平台支持已成为一个不可忽视的趋势。特别是在人工智能、机器学习和深度学习等需要高性能计算的领域,开发者往往需要在不同的操作系统之间切换,以充分利用各个...
-
调优工具使用中的技巧与窍门
在软件开发过程中,性能调优是确保产品顺畅运行的关键。随着应用程序的复杂性增加,使用适当的调优工具就显得尤为重要。那么,在众多的调优工具中,如何有效地运用它们呢?以下是一些实用的技巧和窍门,帮助你在调优过程中达到事半功倍的效果。 1. ...
-
告别“大海捞针”:系统偶发卡顿,如何用深度指标揪出真凶?
系统偶尔卡顿,日志一片“岁月静好”,但用户反馈体验糟糕……是不是感觉每次遇到这种问题都像在大海捞针?只盯着接口响应时间,往往只能看到表面现象,治标不治本。今天咱们就来聊聊,当传统监控失效时,如何更深层次地挖掘性能瓶颈。 首先,要明确一...
-
微服务性能瓶颈定位利器:分布式追踪实践与工具推荐
微服务架构的流行,为系统带来了前所未有的灵活性和扩展性。然而,当服务数量爆炸式增长,服务间的调用链路变得异常复杂时,传统的监控手段往往力不从心。你是否也遇到过这样的困境:系统响应整体变慢,但面对几十上百个服务,却无从下手,不知道问题究竟出... -
Python 牵手 Java:打造混合型专家系统的实战指南
“嘿,哥们儿,最近在捣鼓啥呢?” “在琢磨着怎么把 Python 和 Java 这俩货整合到一块儿,弄个专家系统。” “哦?听起来有点意思。这年头,单打独斗的时代过去了,强强联合才是王道嘛!不过,这俩语言脾气可不太一样,你是怎么把...
-
在线服务性能瓶颈:快速定位、安全优化与效果验证指南
当在线服务出现严重的性能瓶颈时,就像心脏病突发,每一个延迟的毫秒都可能转化为用户流失和业务损失。如何在这种高压下快速、准确地找到症结,并在不引入新故障的前提下进行优化,是每个技术人都必须面对的挑战。本文将为你提供一套实用的方法论,从指标入...
-
Go语言与其他语言的性能对比:一次深入浅出的探索
Go语言与其他语言的性能对比:一次深入浅出的探索 Go语言自诞生以来,凭借其高效的并发模型和简洁的语法,迅速成为了众多开发者的心头好。但它在性能方面与其他老牌编程语言相比,究竟如何呢?本文将深入浅出地探讨Go语言与Java、C++、P...
-
SRE视角:构建有效告警,实现从基础设施到业务的全栈监控
SRE视角:构建有效告警,实现从基础设施到业务的全栈监控 作为一名SRE,我们常常会面临这样的困境:投入大量精力搭建了监控系统,却发现效果总是不尽如人意。基础设施层面的CPU、内存、磁盘、网络指标固然重要,但当真正的生产问题出现时,这...
-
确保规则引擎安全的核心策略与实践
规则引擎作为现代业务逻辑和决策自动化的核心组件,其安全性不容忽视。一旦规则被恶意篡改或敏感数据泄露,可能导致业务逻辑错误、数据损坏甚至严重的法律和经济损失。本文将深入探讨如何构建和维护一个安全的规则引擎。 规则引擎安全的核心挑战 ...