Kata容器
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Serverless 推理冷启动压到 100ms:MIG 预热池与 Kata 容器的协同架构
在 Serverless AI 推理场景中,100ms 的冷启动 SLA 是工业级产品化的分水岭。传统容器化方案受限于镜像拉取、运行时初始化、GPU 驱动加载与模型权重读取,冷启动通常在 2~5 秒量级。要将链路压缩至 100ms 以内,...
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边缘节点瘦身实战:将 Kata 容器 VM 镜像从 300MB 压缩到 128MB 的裁剪方案
背景:当 Kata 遇到边缘计算 在边缘 Kubernetes 集群中,我们曾遇到一个典型困境:某工业网关设备仅有 8GB 内存和 32GB eMMC 存储 ,而 Kata Containers 默认的 kata-containe...