Process
-
性能工程师的eBPF实战指南:如何用eBPF定位应用瓶颈?
作为一名性能工程师,我深知应用性能优化是场没有硝烟的战争。面对日益复杂的应用架构,传统的性能分析工具往往显得力不从心。这时,eBPF(extended Berkeley Packet Filter)就像一把瑞士军刀,为我们提供了前所未有的...
-
玩转 Kubernetes:Pod 生命周期管理与探针实践,让你的应用稳如泰山
Kubernetes Pod 生命周期:从摇篮到坟墓的全方位指南 大家好,我是爱钻研 K8s 的老码农。今天咱来聊聊 Kubernetes 里最核心的概念之一:Pod。别看它小小的,却是应用运行的基石。掌握 Pod 的生命周期管理,是...
-
GPR与深度学习的强强联合:混合模型构建策略
GPR与深度学习的强强联合:混合模型构建策略 各位技术爱好者,今天咱们来聊聊高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)和深度学习这对“黄金搭档”的组合拳。GPR作为一种强大的贝叶斯非参数模型,自带不...
-
开源项目自动化发布到 PyPI:GitHub Actions 工作流实战与发布日志生成
在开源项目的维护过程中,持续集成和持续部署 (CI/CD) 至关重要。它能帮助我们自动化测试、构建、发布等流程,从而提高开发效率和代码质量。对于 Python 项目而言,PyPI (Python Package Index) 是官方的第三...
-
云原生应用如何利用 eBPF 实现容器资源动态调配?这几个技巧要知道
在云原生时代,容器技术已成为应用部署和管理的主流方式。然而,随着业务规模的增长,如何高效地利用集群资源,避免资源浪费和性能瓶颈,成为了云原生平台面临的重要挑战。传统的资源配置方式往往是静态的,难以根据容器的实际负载进行动态调整。这就好比你...
-
探秘changepoint_prior_scale参数:数学原理、贝叶斯优化与自动调整
在数据分析和时间序列预测的领域,变化点检测是一个至关重要的环节。它能够帮助我们识别数据中关键的转折点,从而更好地理解数据的内在规律和趋势。而 changepoint_prior_scale 参数,作为变化点检测模型中的一个核心参数,其作用...
-
Python贝叶斯优化实战:GPy、Scikit-optimize与SALib库详解
引言 嘿,各位Python爱好者们!你是否经常遇到需要调参的机器学习模型,或者需要优化的复杂函数?传统的网格搜索和随机搜索虽然简单,但效率往往不高,尤其是在高维空间和计算资源有限的情况下。今天,咱们就来聊聊一种更智能、更高效的优化方法...
-
分布式贝叶斯优化:异步更新下的高效探索
分布式贝叶斯优化:异步更新下的高效探索 “哇,这参数调得我头都大了!”相信不少搞机器学习的兄弟都发出过类似的感慨。模型训练,参数优化,这过程简直就是一场漫长的“炼丹”。尤其是面对复杂模型和海量数据,传统的调参方法,像网格搜索、随机搜索...
-
用eBPF给容器监控开挂:性能分析、故障排查,一个都不能少!
容器监控的痛点,你懂的! 在容器化时代,容器监控就像给你的应用装上了一双眼睛,能让你随时掌握它的健康状况。但传统的容器监控方案,总感觉有点“隔靴搔痒”。为啥? 侵入性太强 :有些监控工具需要在容器内部署Agent,这会对应用...
-
模型诊断工具在贝叶斯优化中的应用:收敛性与参数选择的稳定性评估
嘿,哥们!最近在搞贝叶斯优化?是不是也经常遇到收敛慢、参数调不好这些头疼的问题?别担心,咱们今天就来聊聊怎么用模型诊断工具,让你的贝叶斯优化飞起来! 贝叶斯优化:你的黑盒优化利器 简单来说,贝叶斯优化就像一个特别聪明的“调参侠”。...
-
CPU调度延迟排查:揪出幕后黑手,优化性能瓶颈
CPU调度延迟排查:揪出幕后黑手,优化性能瓶颈 作为一名性能工程师,你是否经常遇到这样的困扰:明明CPU利用率不高,但应用程序的响应却慢如蜗牛?这很可能就是CPU调度延迟在作祟。CPU调度延迟是指进程在准备好运行后,到真正获得CPU执...
-
基于 eBPF 构建容器资源限制器? 这样做更有效!
基于 eBPF 构建容器资源限制器? 这样做更有效! 容器技术极大地简化了应用程序的部署和管理,但同时也带来了资源管理的挑战。如何有效地限制容器的资源使用,防止它们过度消耗系统资源,影响其他容器或宿主机的稳定运行?传统的 cgroup...
-
如何利用 eBPF 优化 Kubernetes 集群资源管理,提升资源利用率?
作为一名 Kubernetes 工程师,我经常被问到如何才能更高效地利用集群资源。要知道,在云原生时代,资源利用率直接关系到成本控制和应用性能。今天,我就来聊聊 eBPF,这个听起来有点神秘,但实际上非常强大的技术,如何帮助我们优化 Ku...
-
出口路由器CPU占用100%?别慌,网络工程师教你排查与优化!
作为一名网络工程师,日常维护网络设备是家常便饭。最近,公司出口路由器CPU占用率持续飙升至100%,导致网络访问速度如同蜗牛般缓慢,用户怨声载道。这种问题,必须尽快解决!下面我将分享我的排查思路和解决方案,希望能帮助到你。 一、可能...
-
容器监控新利器-eBPF,云平台工程师的效率提升指南
作为一名云平台工程师,每天面对着大规模的容器集群,资源利用率、性能瓶颈、故障排查就像是三座大山,压得人喘不过气。传统的监控方案,要么侵入性太强,影响容器性能;要么数据不够细致,难以定位问题。直到我遇到了eBPF,才发现容器监控原来可以如此...
-
XDP跨厂商兼容性编程指南-打造通用网络数据处理利器
XDP跨厂商兼容性编程指南-打造通用网络数据处理利器 作为一名长期奋战在网络优化一线的程序员,我深知XDP(eXpress Data Path)技术在高性能网络数据包处理领域的巨大潜力。但现实往往是残酷的,不同网卡厂商提供的XDP实现...
-
用 eBPF 加固 Linux 内核?安全工程师不得不看的内核漏洞防御指南
用 eBPF 加固 Linux 内核?安全工程师不得不看的内核漏洞防御指南 作为一名安全工程师,我深知 Linux 服务器安全的重要性。面对层出不穷的内核漏洞,如何有效地监控和防御潜在的攻击行为,一直是让我头疼的问题。最近,我接触到了...
-
贝叶斯优化中的敏感性分析:OAT与GSA方法详解及参数调优实践
在机器学习领域,贝叶斯优化(Bayesian Optimization)已成为一种强大的黑盒函数优化方法。它通过构建代理模型(Surrogate Model)和采集函数(Acquisition Function)来迭代地寻找全局最优解。然...
-
Serverless网站架构实战:如何低成本构建高弹性网站?
作为一名开发者,我深知搭建和维护网站的痛点:服务器运维复杂、成本高昂、流量高峰期应对不足等等。自从接触了Serverless架构,我仿佛打开了新世界的大门。Serverless不仅简化了运维,还带来了成本优化和弹性伸缩的优势。今天,我就来...
-
告别盲人摸象,用 eBPF 打造 Linux 性能监控神器
前言:系统性能监控,为何如此重要? 各位 Linux 运维老司机,你是否经常遇到以下场景? CPU 突然飙升,但 top 命令看半天也找不到真凶? 磁盘 I/O 延迟告警,但 iostat 输出的信息让人一头雾水? 网...