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火焰图
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性能工程师的eBPF实战指南：如何用eBPF定位应用瓶颈？
作为一名性能工程师，我深知应用性能优化是场没有硝烟的战争。面对日益复杂的应用架构，传统的性能分析工具往往显得力不从心。这时，eBPF（extended Berkeley Packet Filter）就像一把瑞士军刀，为我们提供了前所未有的...
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性能优化师的eBPF炼成记：Kubernetes网络延迟诊断实战
作为一名性能优化工程师，面对Kubernetes集群中服务网络延迟的问题，我深知其复杂性。网络拥塞、DNS解析慢、服务自身处理能力不足，甚至内核协议栈的瓶颈都可能成为罪魁祸首。传统的排查方法往往耗时费力，如同大海捞针。但现在，有了eBPF...
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身为DBA，我如何用eBPF揪出MySQL慢查询的元凶？
作为一名数据库管理员(DBA)，每天面对的挑战之一就是保证数据库的性能。在高并发环境下，慢查询就像隐藏的定时炸弹，随时可能引爆整个系统的性能。传统上，我们依赖于MySQL自带的慢查询日志、性能监控工具等来定位问题。但这些方法往往不够精准，...
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游戏服务器性能优化：如何用 eBPF 揪出性能瓶颈？
作为一名游戏服务器开发者，你是否经常遇到这样的困扰？线上服务器 CPU 占用率居高不下，内存动不动就告警，网络延迟更是玩家投诉的重灾区。面对这些问题，传统的性能分析工具往往显得力不从心，要么侵入性太强影响线上服务，要么信息不够全面难以定位...
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C++ 性能优化：面向开发者的深度指南
作为一名 C++ 开发者，你是否经常遇到程序运行缓慢、资源消耗过高等问题？性能优化不仅仅是资深工程师的专属技能，而是每个 C++ 开发者都应该掌握的重要能力。本文将深入探讨 C++ 性能优化的各个方面，为你提供实用的技巧和深入的分析，帮助...
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Service Mesh可观测性实战：如何用Prometheus+Grafana+Jaeger精准监控Java应用性能
一、Service Mesh的可观测性架构解析 当我们在Kubernetes集群中部署由50+微服务组成的Java电商系统时，传统监控方案就像用渔网捞金鱼——不仅漏关键指标，上下游链路追踪更是形同虚设。这正是Service Mesh异... -
告别盲人摸象：用 eBPF 精准诊断 Kubernetes 微服务性能瓶颈
Kubernetes 微服务性能诊断：eBPF 如何破局？ 当你面对 Kubernetes 集群中成百上千的微服务实例时，性能问题排查就像大海捞针。CPU 占用率异常升高？内存泄漏导致服务崩溃？HTTP 请求延迟飙升？传统的监控手段往...
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性能工程师如何用 eBPF 揪出应用瓶颈？这几个方向要盯紧了！
作为一名性能工程师，优化应用性能是我的日常。应用跑得慢、CPU 占用高、I/O 延迟大，这些问题就像家常便饭，时不时就得处理一下。以前排查这些问题，我可能会用 top 、 iostat 这些工具，但说实话，它们给的信息太粗略了，很难定...
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系统管理员如何用eBPF精准定位服务器性能瓶颈？性能监控实战指南
作为一名系统管理员，你是否经常为服务器的性能问题头疼？CPU占用率过高、内存溢出、磁盘I/O瓶颈……这些问题就像隐藏的幽灵，悄无声息地拖垮服务器的性能。传统的监控工具往往只能提供粗略的数据，难以准确定位问题的根源。现在，有了eBPF（ex...
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火焰图实战指南-定位C++程序CPU占用率高的罪魁祸首
火焰图实战指南-定位C++程序CPU占用率高的罪魁祸首 作为一名C++开发工程师，你是否遇到过这样的困扰：线上服务CPU占用率持续居高不下，但却苦于无法快速定位到导致性能瓶颈的代码？传统的调试方法，例如 gdb ，虽然功能强大，但面对...
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云平台开发，eBPF 如何优化云服务性能与安全？
作为一名云平台开发人员，我一直在探索如何构建更高性能、更安全的云服务。最近，我深入研究了 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 技术，发现它在优化云服务方面拥有巨大的潜力。今天，我想和大家分享一下我...
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告别抓包！用eBPF硬核追踪容器网络流量，揪出偷跑流量的进程
作为一名整天和容器打交道的开发者，你是不是经常遇到这样的问题？容器里的应用网络连接异常，疯狂占用带宽，但你却像无头苍蝇一样，不知道是哪个进程在作祟？传统的抓包工具？太慢了！而且在容器环境下，各种网络命名空间、Veth Pair，绕来绕去早...
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别再瞎猜了！用eBPF揪出CPU性能瓶颈，代码优化事半功倍
CPU性能分析，你还在用老掉牙的方法？ 作为一名资深程序员，我深知CPU性能分析是日常工作中不可或缺的一环。面对线上服务动不动就CPU飙高，响应慢如蜗牛的情况，你是不是也经常挠头，不知从何下手？ 传统的性能分析工具，比如 top ...
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性能优化利器：用 eBPF 追踪系统调用，揪出性能瓶颈！
性能优化利器：用 eBPF 追踪系统调用，揪出性能瓶颈！ 作为一名追求极致的程序员，你是否经常遇到这样的困扰？线上服务 CPU 占用率居高不下，却苦于无法定位到具体是哪个函数、哪行代码导致的性能问题。传统的性能分析工具，要么侵入性太强...
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用eBPF揪出“I/O 慢动作”元凶！数据库性能优化必备
作为一名数据库管理员，你是否经常遇到这样的难题？数据库时不时地出现性能抖动，响应时间突然变长，但CPU、内存监控却一切正常。这时候，罪魁祸首很可能就是磁盘I/O延迟！但问题来了，是谁在疯狂读写磁盘？哪个文件导致了延迟？传统的监控工具往往难...
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eBPF实战：如何用eBPF揪出CPU占用率飙升的“罪魁祸首”？（附代码示例）
线上服务器CPU占用率突然飙升，报警信息铺天盖地，作为一名身经百战的运维工程师，你是否也曾经历过这样的“至暗时刻”？ 面对这种情况，传统的排查手段往往显得笨重而低效，犹如大海捞针。而eBPF，作为近年来备受瞩目的内核观测技术，为我们提供了...
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如何使用 eBPF 诊断 Kubernetes 容器性能瓶颈？性能工程师的实践指南
作为一名性能工程师，你是否经常遇到这样的困扰：Kubernetes 集群中的容器应用响应缓慢，CPU 占用率异常飙升，但却难以快速定位问题根源？传统的监控工具往往只能提供宏观的指标，无法深入到内核层面进行细粒度的性能分析。这时，eBPF ...
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如何利用火焰图（Flame Graph）快速定位A/B测试中Java应用的CPU性能瓶颈？
引言 在进行Java应用的A/B测试时，性能的稳定性对于用户体验至关重要，而CPU的性能瓶颈则是我们常常需要监测的关键指标。火焰图（Flame Graph）作为一种可视化工具，能够有效地帮助开发者快速定位性能问题，降低调试的复杂性。 ...
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云原生时代，eBPF 如何重塑服务网格？性能与安全的双重进化
云原生时代，eBPF 如何重塑服务网格？性能与安全的双重进化 作为一名服务端开发，我一直在思考如何在云原生架构下，更好地管理和优化服务间的通信。服务网格的出现，为我们提供了一种优雅的解决方案。但随着业务的不断发展，服务网格的性能瓶颈和...
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利用 eBPF 深度分析应用程序性能瓶颈：函数跟踪、内存分析与锁竞争检测实战
性能瓶颈是每个开发者都头疼的问题。当应用慢如蜗牛，CPU 占用率却居高不下时，如何快速定位问题根源，高效地进行优化？传统的性能分析工具往往侵入性较强，会给线上环境带来额外的开销。而 eBPF (extended Berkeley Pack...
一、Service Mesh的可观测性架构解析 当我们在Kubernetes集群中部署由50+微服务组成的Java电商系统时，传统监控方案就像用渔网捞金鱼——不仅漏关键指标，上下游链路追踪更是形同虚设。这正是Service Mesh异...