Prometheus
-
如何在构建搜索引擎时有效处理大规模数据集?
在如今信息爆炸的时代,构建一个高效且可靠的搜索引擎已经成为一项挑战。尤其是在面临大规模数据集时,如何有效地进行管理和处理显得尤为重要。本文将探讨一些解决方案,以帮助你更好地应对这一问题。 1. 数据分片与分布式存储 当我们面对大量...
-
深度探讨gRPC连接池的配置与管理,以及对性能的影响
在现代微服务架构中, gRPC 已成为一种流行的高效通信协议。但随着服务数量和请求频率的增加,如何合理配置和管理 gRPC 连接池 显得尤为重要。 什么是 gRPC 连接池? 连接池(Connection Pool) 是一...
-
PostgreSQL 性能调优实战:pg_stat_activity 深度解析与问题排查
你好,我是“爱偷懒的 DBA”。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 数据库性能调优中一个非常重要的视图: pg_stat_activity 。相信你作为一名 PostgreSQL 开发者,一定遇到过慢查询、锁等待这些让人头疼的问题。 p...
-
深入探讨Galera Cluster的认证机制及安全配置最佳实践
引言 随着云计算和大数据技术的发展,越来越多的企业开始采用分布式数据库来处理海量的数据。在这些技术中, Galera Cluster 作为一种强大的同步复制解决方案,以其高可用性和易于扩展性受到广泛欢迎。然而,在使用过程中,认证机制及...
-
在分布式系统中,如何确保RabbitMQ的高可用性?
在当今信息爆炸的时代,分布式系统成为了构建高效、灵活软件架构的主要方式。在这样的背景下, RabbitMQ 作为一个流行的消息队列中间件,被广泛应用于各种业务场景。然而,在实际生产环境中,我们常常面临着如何确保其 高可用性 的问题。 ...
-
消息队列容量规划:如何基于业务增长预测未来的消息量,并设计可扩展的架构来应对峰值流量?
消息队列容量规划:如何基于业务增长预测未来的消息量,并设计可扩展的架构来应对峰值流量? 消息队列作为现代分布式系统中不可或缺的组件,其容量规划至关重要。一个设计不当的消息队列系统,可能成为整个系统的瓶颈,导致性能下降甚至系统崩溃。因此...
-
消息队列性能瓶颈剖析与调优:如何提升吞吐量和降低延迟?
消息队列性能瓶颈剖析与调优:如何提升吞吐量和降低延迟? 消息队列(Message Queue,简称MQ)作为分布式系统中的核心组件,承担着解耦、异步、削峰填谷等重要职责。然而,随着业务规模的扩张和数据量的增长,消息队列的性能瓶颈往往成...
-
如何确保消息队列的高可用性?从Kafka集群实战谈起
消息队列的高可用性是构建可靠分布式系统的关键。最近项目中用Kafka遇到了不少挑战,让我深刻体会到这方面的重要性。今天就来聊聊我是如何确保Kafka集群高可用的,希望能帮到大家。 首先,要明确高可用性的目标:即使集群中部分节点发生故障...
-
基于Nginx的WAF部署与规则定制:实战案例分析及常见问题解答
基于Nginx的WAF部署与规则定制:实战案例分析及常见问题解答 最近在项目中负责部署和配置Nginx WAF,踩了不少坑,也积累了一些经验。这篇文章就来分享一下我的实战经验,以及一些常见问题的解决方法,希望能帮到大家。 为什么选...
-
如何在去除磁盘I/O后有效监控数据库的性能与资源使用?
在数据库管理中,磁盘I/O是影响性能的关键因素之一。然而,一旦我们去除了磁盘I/O的监控,如何依然能够全面监控数据库的性能与资源使用呢?这问题看似复杂,其实有许多方法可以帮助我们实现高效监控。 1. 使用内存监控工具 内存是数据库...
-
如何优化电商系统中消息队列的性能?
在快速发展的电商行业,实时处理大量订单和用户请求显得尤为重要。而作为支撑这一过程的重要组件之一,消息队列在其中扮演着关键角色。但很多时候,我们发现即便是采用了先进的技术栈,依然会遭遇到延迟、瓶颈等问题。那么,该如何优化电商系统中使用的消息...
-
RabbitMQ集群部署及性能调优策略详解:高并发场景下的应对之策
RabbitMQ集群部署及性能调优策略详解:高并发场景下的应对之策 最近项目中遇到了一个棘手的难题:高并发场景下RabbitMQ消息队列的性能瓶颈。我们的电商平台在促销活动期间,订单量暴涨,导致RabbitMQ集群出现消息积压和延迟,...
-
高并发场景下,如何避免gRPC连接池资源耗尽导致服务不可用?
在高并发场景下,gRPC连接池的资源耗尽是导致服务不可用的一个常见问题。想象一下,双十一当天,你的电商平台涌入百万级用户,每个用户都需要与后端服务进行gRPC通信。如果你的gRPC连接池大小设置不合理,比如太小,就会导致大量请求等待连接,...
-
数据库优化秘籍:如何通过合适的索引和查询优化提升数据处理效率
在现代应用开发中,数据库是几乎所有系统的核心组件。无论是处理海量数据,还是提供实时查询服务,数据库的性能都直接影响了用户体验和系统稳定性。因此,数据库优化成为开发者、DBA(数据库管理员)和产品经理必须掌握的技能之一。本文将深入探讨如何通...
-
千万级并发架构设计实战:从限流策略到分库分表的系统演进之路
作为一名常年在服务器端摸爬滚打的老兵,今天给大家拆解一个我曾参与的设计日均8000万次请求的订单系统实战案例。这个案例不仅涉及到经典的分库分表方案,更关键的是我们如何通过7层防护体系应对突发流量,期间踩过的坑和收获的经验值得与各位同行分享...
-
Codis 迁移避坑指南:Redis 实例故障与自动化迁移实战
大家好,我是你们的“码农老司机”!今天咱们来聊聊 Codis 迁移过程中,Redis 实例故障处理和自动化迁移那些事儿。对于咱们搞运维的兄弟们来说,数据库迁移可是家常便饭,但稍有不慎,就可能踩坑。尤其是 Codis 这种分布式 Redis...
-
基于监控数据的MySQL数据库自动扩容策略设计
基于监控数据的MySQL数据库自动扩容策略设计 随着业务规模的不断扩大,数据库的性能瓶颈日益突出。传统的数据库扩容方式往往需要人工干预,耗时费力,且难以及时响应突发流量。因此,设计一套基于监控数据的MySQL数据库自动扩容策略至关重要...
-
高并发场景下的网络安全应对策略:如何在性能与安全之间取得平衡?
在当今互联网时代,高并发已成为常态。无论是电商平台的秒杀活动、社交媒体的热点事件,还是新闻网站的突发新闻,都可能引发瞬间的流量高峰。高并发对系统性能提出了极高的要求,同时也给网络安全带来了巨大的挑战。如何在保证系统高性能的同时,确保其安全...
-
设计高可用、高性能的电商微服务架构:从单体到分布式,我的踩坑实录
设计高可用、高性能的电商微服务架构:从单体到分布式,我的踩坑实录 电商系统,特别是双十一这种大促期间,对系统的性能和稳定性要求极高。过去,我们用单体架构,那叫一个惨,各种宕机,各种bug,简直是噩梦。后来,我们痛定思痛,转向了微服务架...
-
告别玄学调参,用机器学习给你的 Dispatcher 线程池做个“智能SPA”!
嘿,各位身经百战的码农们,有没有遇到过这样的场景:线上服务时不时抖一下,CPU 像打了鸡血一样狂飙,排查半天发现是线程池配置不合理? 是不是觉得手动调整线程池参数就像炼丹,全凭感觉?一会儿 corePoolSize 加 2,一会儿...