文章标签
Prometheus
-
如何构建GPU集群资源利用率与成本效益分析报告
在当今AI和大数据时代，GPU集群已成为支撑高强度计算任务的核心基础设施。然而，如何有效管理这些“吞金兽”般的昂贵资源，确保其物尽其用，是每个基础设施负责人面临的挑战。仅仅凭借模糊的“感觉”来判断资源利用率，显然不足以支撑战略决策。本文将...
-
GPU集群资源利用率优化：细粒度监控与智能调度策略
GPU集群资源利用率优化：细粒度监控与智能调度策略 作为运维人员，你是否也曾面临这样的困境：高性能的GPU集群明明还有空闲资源，但重要的训练任务却在排队等待？这种资源错配不仅拉长了项目周期，也大大降低了硬件投资回报率。要解决这个问题，...
-
高效分析线上异常日志：从海量数据到精准定位的实用策略与工具
线上系统一旦出现异常，日志往往是排查问题的第一手资料，但正如你所说，面对海量日志，如何高效地从中找到关键信息、精准定位问题，确实是每个运维和开发人员的痛点。我们可能都经历过在Kibana里关键词搜索一无所获，或者对着一堆堆栈信息茫然无措的...
-
AI深度学习GPU算力：量化、饱和与未来需求预测实战
在当今AI快速发展的时代，GPU算力已成为推动深度学习项目成功的关键引擎。然而，如何准确量化现有GPU资源的利用效率，并科学预测未来一年的算力需求，这不仅是技术挑战，更是决定项目能否顺利推进、预算能否合理争取的重要环节。尤其对于面临资源瓶...
-
如何使用Celery监控异步任务的执行状态和性能
在现代互联网应用中，异步任务处理显得尤为重要。Celery作为Python中最流行的异步任务队列库，不仅可以帮助开发者高效地处理后台任务，还提供了一些很方便的监控工具来跟踪任务的执行状态和性能。在本文中，我们将深入探讨如何使用Celery...
-
在etcd集群中，如何有效监控节点健康状态并及时发现潜在问题？分享一些实用的监控方案。
在现代分布式系统中，etcd作为一个高可用的键值存储系统，广泛应用于服务发现和配置管理。然而，如何有效监控etcd集群的健康状态，确保其稳定运行，是每个运维人员必须面对的挑战。 监控节点健康状态的重要性 etcd集群的健康状态直接...
-
如何设计Spring Cloud Config Server的监控和告警机制，以便在故障发生时能够及时发现并处理？例如，如何监控Config Server的CPU、内存、网络等指标，以及如何设置告警级别？
引言 在现代云原生架构中，配置管理是一个不可忽视的重要环节。尤其是在使用Spring Cloud Config Server时，确保其稳定性与可用性尤为关键。本文将深入探讨如何设计一个有效的监控和告警机制，以便在配置服务出现故障时能够...
-
AIOps 智能根因分析：告别“大海捞针”，快速定位和解决故障
在当今复杂多变的IT环境中，系统的规模和异构性不断增加，传统运维模式正面临前所未有的挑战：海量监控数据淹没了运维人员，告警风暴导致疲劳，故障定位耗时耗力，严重影响了业务的连续性与用户体验。AIOps（人工智能运维）应运而生，它旨在通过结合...
-
如何监控Celery任务的执行状态？
在现代应用程序中，异步任务队列已成为不可或缺的一部分，而 Celery 则是最流行的选择之一。然而，仅仅依赖于 Celery 执行后台任务并不足够，我们还需要有效地监控这些任务，以确保它们按预期运行。下面将介绍几种方法来监控 Celery...
-
微服务架构下性能问题诊断利器：提升用户体验的实用指南
作为产品经理，最近团队在处理用户反馈时，定位偶发性性能问题耗时较长，直接影响了优化方案的交付。针对微服务架构，以下是一些可以帮助团队更高效地发现并解决潜在性能问题的技术手段，希望能对大家有所启发： 1. 分布式追踪 (Distrib...
-
Kubernetes微服务CPU飙升？超越Requests/Limits的精细化资源优化策略
在微服务架构日益普及的今天，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而，当核心微服务Pod的CPU利用率频繁飙升，导致用户请求延迟增加时，即使配置了基本的 requests/limits ，也可能发现仍力不从心。这背后往往隐藏着更...
-
RabbitMQ监控：实战利器推荐及应用案例分析
RabbitMQ监控：实战利器推荐及应用案例分析 RabbitMQ作为一款流行的消息队列中间件，在高并发、高吞吐量的场景下发挥着至关重要的作用。然而，保证RabbitMQ的稳定运行和性能优化离不开有效的监控。本文将推荐几款常用的Rab...
-
告别告警风暴：如何通过自动化定位分布式系统故障根因
在微服务和分布式系统日益复杂的今天，运维团队面临的“告警风暴”和“根因定位难”问题，已经成为常态。你半夜被紧急呼叫，发现几十个服务同时告警，其中大部分都是“受害者”而非“肇事者”，最终耗费大量时间才揪出那个真正的“罪魁祸首”——这种疲于奔...
-
Kubernetes：动态服务治理，告别“假死”与运维重压
在微服务和云原生架构日益普及的今天，运维工程师面临着前所未有的挑战：服务实例的快速伸缩、频繁更新，以及由此带来的部署复杂性、监控盲点和故障恢复压力。尤其是“服务假死”问题，常常让运维团队疲于奔命，不仅浪费资源，更可能影响用户体验。 作...
-
可观测性“左移”：在CI/CD之前，从代码审查和本地开发做起
可观测性“左移”：CI/CD之外的“左移”实践 在CI/CD流水线中前置可观测性，除了常见的自动化埋点和测试，我们常常忽略了更早期的环节——开发阶段。真正的“左移”（Shift Left）不仅仅是将测试提前，更是将可观测性思维渗透到代...
-
SRE告警标准化实践：如何用模板和自动化提升服务可靠性
在SRE的日常工作中，新服务上线后告警机制的缺失或不合理配置是导致问题迟迟无法发现的常见痛点。面对开发团队可能存在的“重功能、轻运维”倾向，一套强制或引导性的告警模板和自动化机制显得尤为重要。本文将从SRE视角出发，探讨如何有效推行服务告...
-
在线服务性能瓶颈：快速定位、安全优化与效果验证指南
当在线服务出现严重的性能瓶颈时，就像心脏病突发，每一个延迟的毫秒都可能转化为用户流失和业务损失。如何在这种高压下快速、准确地找到症结，并在不引入新故障的前提下进行优化，是每个技术人都必须面对的挑战。本文将为你提供一套实用的方法论，从指标入...
-
etcd 数据备份与恢复策略：一次生产环境事故的经验总结
etcd 数据备份与恢复策略：一次生产环境事故的经验总结 最近经历了一次生产环境事故，让我深刻体会到 etcd 数据备份和恢复策略的重要性。这次事故虽然最终解决了，但整个过程充满了惊险和教训。让我来分享一下这次事故的经过，以及我们最终...
-
Kubernetes上RabbitMQ内存与CPU调优：核心参数与实践经验
在Kubernetes环境下调优RabbitMQ的内存和CPU资源，除了磁盘I/O之外，确实有许多关键参数和策略需要我们深入考量。RabbitMQ的核心是基于Erlang/OTP运行时构建的，但其管理插件、Federation插件、Sho...
-
微服务实践中如何权衡开发效率与运维成本？有哪些开源方案能帮助中小团队降本增效？
在微服务实践中，开发效率与运维成本的权衡是一个核心挑战。过高的运维成本会抵消微服务带来的敏捷优势，尤其对中小团队而言。权衡的关键在于 在架构设计、工具链选择和流程规范上找到平衡点 ，而非追求技术的绝对先进性。 一、权衡开发效率与运维成...