Prometheus
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Kubernetes集群多实例部署与管理:负载均衡、性能优化与实践指南
在当今的云原生时代,Kubernetes(K8s)已经成为容器编排和管理的事实标准。对于经验丰富的技术人员来说,如何在Kubernetes集群中部署和管理多个应用程序实例,以实现负载均衡、提高整体处理能力和响应时间,是至关重要的。本文将深...
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告别抓包!用eBPF自制网络流量监控神器,性能分析、故障排查一把抓
告别抓包!用eBPF自制网络流量监控神器,性能分析、故障排查一把抓 作为一名SRE,我深知网络性能监控的重要性。传统的网络监控方法,比如tcpdump抓包,虽然功能强大,但往往存在性能瓶颈,尤其是在高流量环境下。有没有一种更高效、更轻...
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构建数据库Kubernetes Operator:MySQL与PostgreSQL指标收集及参数调优的异同
在Kubernetes上管理有状态应用,尤其是关系型数据库,是一项复杂而关键的任务。Kubernetes Operator作为云原生世界中自动化和管理复杂应用模式的核心工具,为数据库的生命周期管理提供了强大的抽象能力。然而,针对不同类型的...
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Prometheus Alertmanager高级告警路由策略实战
Prometheus Alertmanager高级告警路由策略实战 在使用 Prometheus 进行监控时,Alertmanager 扮演着至关重要的角色,它负责接收来自 Prometheus 的告警,并根据预定义的路由策略将告警发...
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MySQL性能监控与告警:告别“大海捞针”式排查
你是否也曾有过这样的经历:生产环境的MySQL数据库突然慢如蜗牛,CPU和内存看起来正常,但应用层却怨声载道?当你终于介入时,发现问题已经持续了一段时间,而你还在大海捞针般地尝试定位是哪个SQL在作怪,或者又是哪次连接耗尽了资源?只盯着C...
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Kubernetes Operator如何赋能MySQL高级性能监控:从慢查询到智能预警
在云原生时代,将数据库部署到Kubernetes集群已成为常态。然而,仅仅依靠Prometheus Exporter收集基础指标,往往难以满足对MySQL数据库深层次性能洞察的需求。面对复杂的业务场景,我们不仅需要知道数据库是否“活着”,...
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Docker网络监控工具的实用案例详解
Docker网络监控工具的实用案例详解 随着容器化技术的发展,越来越多的企业选择使用Docker来构建和部署他们的应用。但在实际操作过程中,如何有效地监测这些运行于不同环境中的容器变得尤为重要。在这篇文章中,我们将探讨一些常见的Doc...
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Kubernetes Pod 资源限制调优指南:性能测试与最佳实践
Kubernetes Pod 资源限制调优指南:性能测试与最佳实践 在 Kubernetes (K8s) 中,合理设置 Pod 的资源限制(CPU 和内存)至关重要。它直接影响应用程序的性能、稳定性和集群的资源利用率。如果资源设置不当...
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grafana 中自定义监控面板,实现对特定服务的实时监控?例如,如何显示数据库连接的活跃数、等待数、超时数,与此同时,设置报警阈值?比如,连接数超过 50,等待时间超过 300ms,超时率超过 5% 时报警。
在 Grafana 中创建自定义监控面板,实现对特定服务的实时监控,需要结合 Prometheus 监控服务中的指标与报警阈值设定。 第一步,需要在 Prometheus 中收集监控数据,包括服务的 CPU 使用率、内存使用率、网络流...
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Grafana插件冲突排查及解决方案:以Prometheus和InfluxDB为例
在现代监控与数据可视化的世界中,Grafana作为一个强大的仪表盘工具,已被广泛应用。尽管如此,插件的冲突时有发生,特别是在同时使用Prometheus和InfluxDB这类不同数据源的情况下,问题可能在不经意间发生。 插件冲突的成因...
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告别“狼来了”:Prometheus告警规则的规范化管理与最佳实践
作为SRE,我们常常在监控告警的海洋里摸爬滚打,尤其是当团队规模扩大、业务线增多时,Prometheus的告警规则管理往往会演变成一场“各自为政”的混乱。新服务上线,简单粗暴地加几条告警,时间一长,告警规则堆积如山,告警风暴频繁,最终导致...
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如何提升Prometheus的扩展性与可维护性?
在当今快速发展的技术领域, Prometheus 作为一个开源监控和报警系统,在性能追踪和故障检测中扮演了重要角色。但面对不断增长的数据量和复杂度,我们不得不思考:如何提升其 扩展性 与 可维护性 ? 一、理解扩展性的含义 让我们...
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如何使用 cAdvisor 监控 Docker 容器时常见问题及解决方案
在现代开发中,Docker 已经成为一种流行的容器化方案,而 cAdvisor 则是监控 Docker 容器的重要工具。然而,很多开发者在使用 cAdvisor 监控 Docker 容器时,常常会遇到一些问题。本文将为您总结一些常见问题及...
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Service Mesh可观测性实战:如何用Prometheus+Grafana+Jaeger精准监控Java应用性能
一、Service Mesh的可观测性架构解析 当我们在Kubernetes集群中部署由50+微服务组成的Java电商系统时,传统监控方案就像用渔网捞金鱼——不仅漏关键指标,上下游链路追踪更是形同虚设。这正是Service Mesh异...
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多云环境下 Istio Telemetry V2 性能优化实战:动态资源配置与流量模型调优
大家好,我是你们的 “云原生老司机”!今天咱们来聊点儿硬核的——Istio Telemetry V2 在多云环境下的性能优化。Istio 作为服务网格的扛把子,Telemetry V2 组件负责收集各种遥测数据,对服务治理至关重要。但在多...
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利用eBPF追踪Kubernetes网络延迟:可视化瓶颈定位指南
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,Kubernetes集群中的网络复杂性也日益增加,网络延迟问题也变得越来越难以排查。传统的网络监控工具往往难以深入到内核层面,无法提供足够精细的网络...
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微服务架构下,为何选择 RabbitMQ 进行异步通信?消息丢失与重复消费如何解决?
微服务架构下,RabbitMQ 异步通信的奥秘与挑战 各位架构师、高级开发同僚,在微服务架构的浪潮中,我们常常面临服务间通信的复杂性。同步调用虽然简单直接,但容易造成服务间的耦合,在高并发场景下更是瓶颈。异步通信,尤其是借助消息队列(...
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Fluent Bit 大规模集群部署与管理:高可用、负载均衡与资源隔离实践指南
大家好,我是你们的“日志搬运工”小F。今天咱们来聊聊 Fluent Bit 在大规模集群环境下的部署和管理,特别是对于那些已经玩转 Kubernetes 和容器化的运维老司机们,相信这篇内容能给你们带来一些新的启发。 为什么我们需要关...
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基于eBPF的容器网络监控系统设计与实践:网络流量、通信关系与性能瓶颈分析
基于eBPF的容器网络监控系统设计与实践:网络流量、通信关系与性能瓶颈分析 作为一名DevOps工程师,我深知容器网络监控的重要性。容器技术的普及带来了应用部署的便捷性,但同时也增加了网络管理的复杂性。容器间的通信、网络策略的实施、以...
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DevOps实战:基于Docker和Kubernetes部署Kafka Streams和Kafka Connect的深度解析
作为一名DevOps工程师,如何高效、稳定地部署和运维Kafka Streams和Kafka Connect应用至关重要。Docker和Kubernetes的组合,为我们提供了强大的工具,实现应用的容器化和自动化管理。本文将深入探讨如何利...