资源监控
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玩转 Kubernetes 容器资源管理:eBPF 助你精细化调优!
玩转 Kubernetes 容器资源管理:eBPF 助你精细化调优! 作为一名 Kubernetes 的老玩家,你是否也曾为集群资源利用率不高、应用性能不稳定而苦恼?传统的资源监控和管理方式,往往难以深入到容器内部,进行细粒度的调优。...
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eBPF赋能:Kubernetes Pod资源监控与动态调整实战指南
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,随着应用规模的不断扩大,如何高效地利用 K8s 集群的资源,并根据实际负载动态调整 Pod 的资源配额,成为了一个重要的挑战。本文将深入探讨如何利用 eBPF...
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eBPF实战:监控Kubernetes Pod资源并动态调整配额
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大,如何有效地监控和管理Pod的资源使用情况,并根据实际需求动态调整资源配额,成为了一个重要的挑战。本文将介绍如何利用eBPF技术来监控Kubernete...
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Serverless监控避坑指南:告别传统微服务阴影,迎接函数级可观测性挑战
Serverless架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,成为了现代应用开发的热门选择。然而,当我们将目光从传统的微服务转向Serverless时,监控体系也面临着全新的挑战。你是否还在用监控微服务的那一套来应对Serverless?如果是,...
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如何在集群环境中高效部署Celery任务队列
在现代软件开发中,分布式系统变得越来越重要,而作为Python的一款强大工具, Celery 提供了异步处理任务的能力,使得开发者能够轻松地管理和执行后台作业。在集群环境中部署Celery则需要一些特别的策略,以确保其可扩展性、稳定性和高...
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告别盲人摸象?Kubernetes 监控指标落地指南,让问题无处遁形
作为一名 Kubernetes 运维工程师或 SRE,你是否也曾遇到过这样的困境?集群规模越来越大,应用数量越来越多,性能问题却层出不穷,犹如盲人摸象,难以找到问题的根源。别担心,本文将带你走出困境,深入了解 Kubernetes 监控指...
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Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群:Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南
Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群:Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南 对于咱们 DevOps 工程师和 K8s 管理员来说,在 Kubernetes 环境中部署和管理 TimescaleDB ...
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云原生应用如何利用 eBPF 实现容器资源动态调配?这几个技巧要知道
在云原生时代,容器技术已成为应用部署和管理的主流方式。然而,随着业务规模的增长,如何高效地利用集群资源,避免资源浪费和性能瓶颈,成为了云原生平台面临的重要挑战。传统的资源配置方式往往是静态的,难以根据容器的实际负载进行动态调整。这就好比你...
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Docker 容器监控利器:资源使用情况尽在掌握,告别性能瓶颈
容器化技术,特别是 Docker,已经成为现代应用部署的基石。然而,随着容器数量的增加和应用复杂性的提升,如何有效地监控容器的资源使用情况,确保应用的稳定运行,就显得尤为重要。本文将深入探讨 Docker 容器监控的关键技术和工具,助你轻...
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云原生时代,如何高效管理和测试你的资源和依赖关系?
云原生时代,如何高效管理和测试你的资源和依赖关系? 随着云计算技术的快速发展,越来越多的应用程序选择迁移到云原生环境,以享受其带来的灵活性和可扩展性优势。然而,在云原生环境中,应用程序通常会依赖于各种各样的资源,例如容器、数据库、消息...
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Kibana 仪表盘炼成记:运维工程师必备的系统监控神器
你好,运维老哥们! 作为一名运维工程师,咱们每天的工作都离不开对服务器、应用、网络等各种系统组件的监控。而 Kibana,作为 Elastic Stack 的可视化利器,绝对是咱们的好帮手。今天,我将带你深入了解如何在 Kibana ...
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案例分析:某电商平台容器化改造中的监控血统史
随着云计算和微服务架构的普及,容器化技术已经成为现代企业IT架构的重要组成部分。本文将以某电商平台的容器化改造为例,深入解析其在监控体系方面的血统史,探讨容器化改造对监控带来的挑战和机遇。 一、背景介绍 某电商平台,作为国内知名的...
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云原生时代,为何容器编排系统如此青睐 eBPF?性能监控与资源调度的深度实践
作为一名云平台开发,我深知容器编排系统在现代应用架构中的核心地位。然而,随着微服务架构的普及,容器数量的爆炸式增长,资源管理和性能监控面临着前所未有的挑战。传统的监控手段往往侵入性强、开销大,难以满足云原生环境的需求。直到我遇到了 eBP...
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告别日志噩梦:Fluent Bit 在 Kubernetes 生产环境中的实战指南
大家好,我是老 K。今天我们来聊聊在 Kubernetes (K8s) 生产环境中,如何用 Fluent Bit 解决日志收集和处理这个老大难的问题。作为一名老牌运维,我见过太多因为日志问题引发的线上事故。比如,定位问题耗时数小时,甚至几...
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用eBPF揪出性能瓶颈-系统工程师实战指南
作为一名系统工程师,优化应用程序性能是我的日常。最近,我一直在研究如何利用 eBPF(扩展的伯克利包过滤器)来更有效地诊断和解决性能问题。传统的性能分析工具虽然强大,但往往侵入性较强,会影响应用程序的运行。而 eBPF 提供了一种在内核中...
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如何有效配置Spark Streaming以处理高并发数据流?
在当今的互联网时代,高并发的数据流处理已成为许多企业的数据架构中的核心要素。在这样的背景下,Apache Spark的流处理框架Spark Streaming因其高效、易用而备受青睐。但是,如何有效配置Spark Streaming以处理...
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当APM探针遇上容器编排:Kubernetes环境下的监控七宗罪
在传统物理机时代,APM探针就像安插在每台服务器上的固定哨兵,稳稳地记录着应用的每个心跳。但当容器化的浪潮席卷而来,这些训练有素的'哨兵'突然发现自己置身于一个完全陌生的战场——这里的服务实例像游牧民族般频繁迁徙,网络拓扑...
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Docker 容器监控实战:CPU、内存、网络资源监控方案详解
Docker 容器监控实战:CPU、内存、网络资源监控方案详解 容器化技术已经成为现代应用开发和部署的重要组成部分。Docker 作为容器化技术的领头羊,被广泛应用于各种场景。然而,随着容器数量的增加,如何有效地监控容器的资源使用情况...
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利用eBPF实现Kubernetes Pod资源精细化监控:性能与实践
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,对Kubernetes集群中Pod的资源使用情况进行监控,尤其是CPU和内存的使用情况,仍然是一个挑战。传统的监控方案往往依赖于metrics-server等组件,通过k...
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Kubernetes Pod资源限制与请求深度剖析:如何炼成应用性能与资源利用率的平衡术?
前言:云原生时代的资源管理之惑 各位 Kubernetes 开发者,有没有遇到过这样的难题?应用上线后,明明申请了足够的资源,却还是时不时地出现性能瓶颈?或者集群资源总是居高不下,却不知道哪些 Pod 偷偷地占用了大量资源? 在云...