apm
-
解密系统超时:产品经理也能懂的诊断与影响评估
系统超时是每个产品经理都可能频繁听到的技术反馈,它就像一个神秘的黑箱,虽然知道它存在,却往往不清楚其内部究竟发生了什么,对用户造成了多大损失。本文旨在帮助产品经理更好地理解系统超时的来龙去脉,即使不懂代码,也能把握故障链条,更有效地评估和...
-
OpenTelemetry:如何实现跨语言服务上下文传播与日志关联
作为SRE,我们都深有体会,当用户反馈一个操作失败,我们通常能拿到一个特定服务的错误日志。但这个局部错误往往只是冰山一角,我们真正需要的是一个能贯穿整个请求生命周期的“诊断线索”——Trace ID。只有通过它,我们才能知晓用户请求的起点...
-
微服务架构下的请求追踪:如何快速定位问题?
在微服务架构中,一个简单的HTTP请求可能会经过数十个微服务。当请求失败时,传统的日志聚合方案虽然能收集所有服务的日志,但难以将分散在不同服务、不同时间点的日志关联起来,形成完整的请求链路,导致问题排查异常困难。 问题: 如何在复...
-
微服务架构下的分布式链路追踪:问题定位与实践指南
在微服务架构中,服务数量众多,服务间的调用关系复杂,当出现问题时,快速定位问题根源变得异常困难。分布式链路追踪技术应运而生,它可以帮助我们追踪请求在各个服务间的调用路径,从而快速定位问题。本文将探讨如何在微服务架构下实现跨服务的链路追踪,...
-
电商高峰期慢SQL诊断:从“卡顿”到“秒杀”的实战方案
公司新上线的电商活动系统,高峰期订单提交卡顿,客户抱怨连连,这种场景我们再熟悉不过了。作为技术人,遇到这种问题,第一反应往往是“慢SQL”在作祟。但如何从海量请求中快速定位到那个“罪魁祸首”,并拿出有效的优化方案,是摆在我们面前的难题。别...
-
微服务架构:高可用与可扩展设计的关键考量与技术栈选型
在当今快速变化的业务环境中,构建具备高可用性和可扩展性的系统至关重要。微服务架构以其松耦合、独立部署和技术异构等优势,成为实现这一目标的热门选择。然而,设计一个真正高可用、可扩展的微服务架构并非易事,它涉及到诸多关键因素的考量和复杂的技术...
-
构建健壮的服务注册中心监控告警系统:SRE 实战指南
服务注册中心是微服务架构的核心组件,负责维护服务实例的动态信息。保证服务注册中心的高可用性和实时性至关重要。除了服务列表的实时准确性,一套完善的监控告警系统能够帮助 SRE 团队快速定位并解决问题,降低 MTTR(平均修复时间)。本文将深...
-
电商平台“页面加载慢”?全链路追踪助你快速定位后端性能瓶颈
作为电商平台的技负责人,我深知用户反馈的“页面加载慢”问题有多么棘手。前端优化虽然重要,但后端服务在分布式架构下的性能瓶颈,往往像隐藏的冰山,难以发现和定位。过去,我们可能需要花费大量时间去猜测是商品详情服务、库存服务还是推荐服务拖慢了整...
-
微服务瞬时抖动?构建强大的可观测性体系是关键
在微服务架构日益普及的今天,我们常常面临一个棘手的问题:线上环境时不时出现“瞬时抖动”。这些抖动可能表现为请求延迟短暂升高、部分服务报错,但很快又恢复正常。事后我们兴师动众地查看日志和监控,却往往发现一团迷雾,难以定位到真正的根源。这不禁...
-
告别“偶发性卡顿”:产品经理如何推动团队利用分布式追踪定位性能瓶颈
在复杂的现代应用架构中,尤其是微服务横行的时代,产品经理们最头疼的反馈之一莫过于“应用偶发性卡顿”或“偶尔崩溃”。用户抱怨声不绝于耳,可研发团队却常常陷入“无法复现”的困境,问题定位无从下手,项目进度一拖再拖。这种“薛定谔的Bug”不仅严...
-
告别“夜半惊魂”:整合可观测性数据,高效排查微服务故障
夜深人静,一声刺耳的告警划破宁静,你几乎条件反射般地抓起手机——又是一个生产故障。作为DevOps工程师,这场景想必你我都不陌生。微服务架构的分布式特性,在带来高可用和扩展性的同时,也给故障排查带来了前所未有的挑战。复杂的调用链、分散的日...
-
微服务调试噩梦?分布式追踪与集中日志让你重获光明
在单体应用时代,一个请求的处理流程清晰明了,代码调试时跟着调用栈一步步走,问题通常很快就能定位。然而,当我们拥抱微服务架构时,随之而来的却是调试复杂度的直线飙升。你提到“请求在好几个服务间跳来跳去,出了问题根本不知道卡在哪儿了,日志也零零...
-
使用OpenTelemetry采集Spring Boot指标并在Grafana可视化:性能优化实践
在微服务架构和分布式系统中,对应用程序的运行时行为进行监控和分析至关重要。OpenTelemetry作为一个开放、标准化的可观测性框架,提供了统一的API、SDK和工具集,用于收集遥测数据(Tracing, Metrics, Logs)。...
0 96 0 0 0 Grafana -
构建分布式事务监控与人工干预平台:提升系统韧性的关键实践
背景与挑战 在线上环境中,分布式事务的卡死或超时是难以避免的问题。更糟糕的是,团队可能无法第一时间发现这些异常,导致数据不一致,甚至影响业务流程。依赖自动化补偿机制往往也无法覆盖所有情况,最终只能通过人工介入,直接修改数据库,效率低下...
-
SRE的“系统慢”噩梦?分布式追踪是你的破局利器!
“系统慢!”这三个字,对于我们SRE来说,无异于午夜凶铃。尤其是在微服务架构盛行的当下,客户一个简单的“慢”字,背后可能牵扯到几十个甚至上百个微服务的相互调用、数据库查询、缓存读写、消息队列传递……每次定位一个性能瓶颈,都要耗费数小时甚至...
-
微服务海量日志实时分析:可扩展日志收集系统设计实践
在微服务架构日益普及的今天,系统规模的扩大带来了日志处理的巨大挑战。传统的日志收集与分析方案往往难以应对海量日志数据和实时分析的需求。一个设计良好、可扩展的日志收集系统,对于微服务的可观测性、故障排查和性能优化至关重要。本文将探讨如何构建... -
SRE视角:构建有效告警,实现从基础设施到业务的全栈监控
SRE视角:构建有效告警,实现从基础设施到业务的全栈监控 作为一名SRE,我们常常会面临这样的困境:投入大量精力搭建了监控系统,却发现效果总是不尽如人意。基础设施层面的CPU、内存、磁盘、网络指标固然重要,但当真正的生产问题出现时,这...
-
告别“盲区”:分布式追踪如何精准定位微服务性能瓶颈
在微服务架构日益普及的今天,系统复杂度呈指数级增长。传统的监控系统,如仅依赖于整体服务的CPU、内存、QPS等宏观指标,在遇到性能问题时往往力不从心。当用户抱怨系统响应缓慢,或者某个接口偶发超时,我们常常陷入迷茫:究竟是哪个服务拖了后腿?...
-
API 性能诊断利器:全链路追踪系统构建指南
线上性能问题的痛点 每次上线新功能,最担心的就是引入性能隐患。现有的监控体系往往只能看到宏观指标,一旦某个 API 响应变慢,根本不知道是哪个下游服务或数据库操作导致的。我们需要一套工具,能够精准描绘出请求在系统内部的“旅行路线图”,...
-
微服务分布式追踪:告别复杂调用链的排查噩梦
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代应用开发的主流选择。然而,随着服务数量的增长和调用链路的日益复杂,一个棘手的问题也随之浮现:一旦线上系统出现故障,如何快速定位问题根源?开发团队常抱怨,用户的一个简单请求可能穿透十几个甚至几十个微服务...