eBPF观测
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基于 eBPF 穿透 Alertmanager 高并发瓶颈:Goroutine 调度、锁竞争与 GC 停顿的内核级调优
在告警风暴或大规模监控集群场景下,Alertmanager 常出现通知延迟、路由堆积甚至 OOM 崩溃。传统 pprof 仅能反映用户态采样结果,却难以揭示 内核调度延迟、上下文切换开销、页面回收(Page Reclaim)与 Go...
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突破网络瓶颈:高并发 K8s 中利用 eBPF 绕过 conntrack 提升 30% 吞吐量的技术实践
在超大规模或高并发的 Kubernetes (K8s) 集群中,网络性能往往会率先触及瓶颈。许多平台工程师在 QPS 达到十万级或 TCP 新建连接数(CPS)极高时,会频繁遭遇内核报错: nf_conntrack: table full...
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深入内核:如何利用 eBPF 诊断 Kubernetes 容器网络延迟与瓶颈
在云原生架构中,Kubernetes 容器网络的复杂性常常让排查工作变成一场噩梦。多层虚拟化网络设备(Bridge、Veth-pair、OVS)、复杂的网络策略(NetworkPolicy)、频繁的 IPVS/IPTables 规则刷新,...
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基于 eBPF 的 Socket 追踪:如何精准定位 Java 微服务网络延迟抖动
在微服务架构中,Java 应用的网络延迟“毛刺”(P99、P999 延迟抖动)一直是运维和开发人员的噩梦。 一次典型的线上排查场景往往是这样的:上游服务 A 调用下游服务 B,A 端 APM(如 SkyWalking、Pinpoint...