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• 当 io_uring 遇上 Project Loom：彻底瓦解 Epoll 的高并发神话

  在过去二十年里，基于 epoll 的反应堆模式（Reactor）统治了 Linux 高性能网络编程。无论是 Nginx、Redis，还是 Java 生态中的 Netty，无一例外都将 epoll 视作高并发的终极解药。 然而，...

  2026/6/23 0 65 0 0 0 iouringepoll

• io_uring SQPOLL 模式深度解析：高低并发场景下的 CPU 与延迟权衡

  在 Linux 高性能网络与存储开发中， io_uring 凭借其异步 I/O 机制已经逐渐取代传统的 epoll 和 libaio 。为了追求极致的性能， io_uring 引入了 SQPOLL（Submission Que...

  2026/6/24 0 70 0 0 0 iouringLinux内核高性能计算

• 拒绝 100% CPU：利用 io_uring 混合轮询（Hybrid Polling）压榨 4K 随机读写极限

  在高性能存储和数据库场景中，4K 随机读写性能（IOPS 与延迟）是决定系统瓶颈的关键指标。为了追求极致延迟，开发者通常会开启 io_uring 的 IORING_SETUP_IOPOLL （内核轮询模式）。 然而，传统的 I...

  2026/6/26 0 87 0 0 0 iouringLinux内核性能优化

• 榨干 NVMe 极限：如何利用 io_uring IOPOLL 突破 4K 随机写性能瓶颈

  在传统的 Linux I/O 栈中，当应用程序发起一个写操作时，数据从用户态拷贝到内核态页缓存（Page Cache），再由内核线程异步刷盘；或者在使用 O_DIRECT 时，线程直接提交 I/O 并挂起，等待硬件中断信号唤醒。 ...

  2026/6/24 0 97 0 0 0 Linux内核iouringNVMe性能优化

• 榨干 NVMe 性能又不空转 CPU，存储引擎中的 io_uring 混合轮询设计

  在设计单路百万级 IOPS 的现代存储引擎（如 RocksDB 的 io_uring backend、SPDK 或各类自研分布式文件系统）时，引入 Linux io_uring 的 IORING_SETUP_IOPOLL 模式几...

  2026/6/26 0 53 0 0 0 iouring存储引擎性能优化