prometheus
-
Grafana在InfluxDB和Prometheus数据可视化中的最佳实践与技巧
在现代数据处理环境中,Grafana作为一款强大的开源可视化工具,其与InfluxDB和Prometheus的结合使用,能够有效提升监控与数据展示的能力。那么,如何才能充分发挥Grafana在这两种时序数据库中的优势呢? 1. 数据源...
-
eBPF实战:监控Kubernetes Pod资源并动态调整配额
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大,如何有效地监控和管理Pod的资源使用情况,并根据实际需求动态调整资源配额,成为了一个重要的挑战。本文将介绍如何利用eBPF技术来监控Kubernete...
-
跨云 Jaeger Operator 部署指南-如何应对 AWS、Azure、GCP 差异化?
作为一名 SRE,我深知在多云或混合云环境中构建统一的可观测性平台有多么棘手。今天,就来聊聊如何利用 Jaeger Operator 简化跨云环境下的分布式追踪,并实现统一的监控和告警。咱们主要聚焦 Jaeger Operator 在 A...
-
Kubernetes集群观测性实践:从资源到应用性能的全面监控策略
在K8s的海洋中航行,如果没有一套完善的观测系统,我们很可能就像在浓雾中行驶,随时可能触礁。集群的动态性、微服务的复杂性,使得仅仅依靠日志或简单的CPU使用率远远不够。真正有效的监控,是构建一套全面的“观测性”体系,它不仅能告诉你发生了什...
-
Prometheus+Grafana告警优化:从告警风暴到精准监控
线上环境部署了Prometheus和Grafana,却被海量告警淹没?这几乎是每个运维团队都会遇到的问题。告警太多,重要信息反而被淹没,最终导致告警疲劳,甚至对告警视而不见。本文旨在分享一些配置Prometheus和Grafana告警规则...
-
Kubernetes网络流量监控工具设计:Pod级流量可视化与内外流量区分
Kubernetes网络流量监控工具设计:Pod级流量可视化与内外流量区分 在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排的事实标准。随着微服务架构的普及,K8s 集群内部署了大量的应用,服务间的网络调用变得非常频繁...
-
中小企业日志管理新思路:Loki如何与Prometheus+Grafana无缝集成并控制成本
对于许多中小创业公司而言,构建一套功能完善且成本可控的日志管理系统常常是一个挑战。现有的日志系统,如ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)堆栈,虽然功能强大,但在数据量增长时,其存储、计算资源消耗及运维成...
-
利用 eBPF 追踪 K8s Pod 网络延迟并动态调整 CPU 资源:实战指南
利用 eBPF 追踪 Kubernetes Pod 网络延迟并动态调整 CPU 资源:实战指南 在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,随着应用规模的增长和复杂度的提升,性能问题也日益凸显。网络...
-
告警太多半夜电话响不停?Prometheus告警优化实战指南
“Prometheus告警规则越来越多,半夜电话响个不停,结果去看又没什么大问题,我都开始怀疑人生了……” 这样的场景,相信不少奋战在一线的程序员、运维工程师都深有体会。告警疲劳不仅影响工作效率,更严重消耗着团队对监控系统的信任。当每次告...
-
Prometheus告警规则维护:从混乱到规范的最佳实践
团队内部Prometheus告警规则维护一直是个老大难问题:开发人员写完规则就丢,运维人员疲于应对告警却无暇顾及规则维护。长此以往,告警质量直线下降,甚至出现“狼来了”效应,真正重要的告警被淹没在无效告警的海洋中,对业务稳定造成潜在风险。...
-
Kubernetes 集群中 eBPF 程序部署和管理的那些事儿?Operator 模式、生命周期管理和性能监控
Kubernetes 集群中 eBPF 程序部署和管理的那些事儿?Operator 模式、生命周期管理和性能监控 在云原生时代,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。随着 eBPF (扩展伯克利包过滤器) 技术的日益成熟,...
-
在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南
在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南 Fluent Bit作为一个高效、轻量级的日志收集器和处理器,在Kubernetes环境中得到了广泛应用。GeoIP过滤器作为其重要功能之一,可以将...
-
Prometheus告警规则生命周期管理:告别“僵尸”规则的实战指南
我们团队,和很多同行一样,都曾被Prometheus告警列表里那些“僵尸”规则折磨得不轻。一个服务下线了,它对应的告警规则却还安安静静地躺在配置里,时不时跳出来刷个存在感,或者更糟糕的是,永久性地挂在那里,让真正的告警淹没在无尽的噪音中。...
-
Envoy 正则表达式优化指南:提升指标管理性能的秘籍
你好,老伙计!我是老码农,很高兴能和你一起探讨 Envoy 中正则表达式优化这个话题。作为一名在技术领域摸爬滚打多年的老兵,我知道性能对于一个高性能的服务网格是多么重要。今天,我将分享一些关于如何在 Envoy 中巧妙地运用正则表达式,从...
-
深入探讨Prometheus指标收集机制及其对性能监控的影响
引言 随着云计算和容器化技术的发展,微服务架构逐渐成为现代软件开发的重要模式。在这样的环境中,有效地监控和管理应用程序的性能变得至关重要。 Prometheus 作为一个开源监控系统,以其强大的指标收集能力受到广泛欢迎。 Prom...
-
高效日志查询与存储优化:Loki与PromQL风格日志分析实践
我们团队的开发者们对日志查询效率的抱怨,以及希望查询语法能与Prometheus的PromQL类似,这无疑是当下许多技术团队面临的共同痛点。在云原生时代,日志量呈指数级增长,传统的日志管理方案在查询性能、存储成本和与监控体系的整合上,确实...
-
PromQL 实战:监控 Logstash Input 插件性能
PromQL 实战:监控 Logstash Input 插件性能 大家好,我是你们的“老码农”朋友,今天咱们来聊聊如何用 PromQL 这把“瑞士军刀”来监控 Logstash Input 插件的性能。相信不少小伙伴都用过 Logst...
-
告警太多?从开发转运维的Prometheus+Grafana监控“寻宝”清单
你好,从开发转运维,面对Prometheus和Grafana的监控海洋确实容易感到无所适从,这是一种非常普遍的经历。你提出“如何从海量数据里找到真正重要的‘信号’”以及“如何判断告警是误报还是真问题”,这恰恰是运维工作中至关重要也最具挑战...
-
初创团队如何构建低成本高性能监控:API与数据库瓶颈识别之道
对于刚起步的软件开发团队来说,在资源有限的情况下,如何高效识别应用中的性能瓶颈,同时又不会增加太多额外成本,是一个普遍的挑战。特别是API响应时间和数据库查询效率,往往是用户体验和系统稳定性的关键所在。今天,我们就来聊聊如何为初创团队搭建...
-
Kubernetes Ingress Controller 灰度发布实战:平滑迁移与性能监控
Kubernetes Ingress Controller 灰度发布实战:平滑迁移与性能监控 在云原生应用开发中,灰度发布是一种常见的发布策略,它允许我们将新版本的应用逐步推向生产环境,同时监控其性能和稳定性。这种方式可以最大限度地降...