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如何有效管理文件系统中的数据
有效管理文件系统中的数据 在当今信息时代，文件系统承载着许多重要的个人和组织数据。为了确保这些数据能够被高效地使用并且具备安全性，对其进行有效管理至关重要。 文档版本控制 首先，文档版本控制对于文件系统中的数据非常重要。通过使...
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电商秒杀场景下Kafka与RocketMQ的吞吐量实测对比
在电商秒杀场景下，高吞吐量的消息队列系统是保证系统稳定运行的关键。本文将通过实测对比，分析Kafka与RocketMQ在电商秒杀场景下的吞吐量表现，为读者提供选择合适消息队列系统的参考。 Kafka与RocketMQ简介 Kafk...
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深入探讨etcd的性能优化技巧
在现代分布式系统中，etcd作为一个高可用的键值存储系统，广泛应用于服务发现和配置管理。然而，随着系统规模的扩大，etcd的性能优化变得尤为重要。本文将探讨一些有效的etcd性能优化技巧，帮助开发者提升系统的响应速度和稳定性。 1. ...
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pg_repack 深度指南：在不同负载下重建索引的最佳实践与参数调优
作为一名经验丰富的 PostgreSQL DBA，你可能经常面临数据库性能瓶颈的挑战。索引失效、表膨胀是常见的元凶，而 pg_repack 作为一个强大的扩展，能帮助我们在线重建表和索引，避免停机维护。本文将深入探讨 pg_repa...
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PostgreSQL并行查询中的常见性能问题与优化建议
PostgreSQL作为一款强大的开源关系型数据库，近年来在并行查询方面有了显著的提升。然而，在实际应用中，许多开发者和DBA仍然会遇到一些性能瓶颈。本文将结合实际案例，分析PostgreSQL并行查询中的常见性能问题，并提供相应的优化建...
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从电商大促到秒杀系统：我在全链路压测中踩过的八个深坑与突围方案
去年双十一前夜，当我第7次看到监控大盘的GC暂停时间突破800ms时，后背的衬衫已经完全湿透。作为某头部电商平台的性能负责人，这场历时三个月的全链路压测攻坚战中，我们团队遇到了教科书上都找不到答案的棘手问题... 一、测试环境与生产环...
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在目标检测任务中如何优化GPT性能？——实用案例分析与技巧分享
引言 随着深度学习技术的飞速发展，目标检测领域也迎来了前所未有的机遇和挑战。在这一过程中，GPT（生成式预训练变换器）作为一种强大的语言模型，其在多个任务中的应用潜力逐渐被发掘出来。然而，在实际应用中，我们常常会面临各种各样的问题，比...
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双十一大促背后的技术较量:我们是如何让每秒百万订单不卡顿的
2019年双十一零点刚过3秒,监控大屏上的曲线突然呈现90度直角攀升——每秒12万笔订单像开闸洪水般冲进我们的物流调度中心。此时运维总监老王发现RabbitMQ的消息积压量正以每分钟50万条的速度疯狂上涨... Part1. 解剖一只...
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Codis 迁移工具性能优化实战：海量 Key 迁移的进阶之路
你好，我是你的老朋友，码农老张。 今天咱们聊聊 Codis 运维中的一个“老大难”问题——数据迁移。相信不少用过 Codis 的朋友都体会过 codis-port 的威力，但当集群规模变大，尤其是 Key 的数量达到亿级甚至十亿级...
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PostgreSQL 分区策略对 VACUUM 效率的影响及最佳实践
PostgreSQL 分区策略对 VACUUM 效率的影响及最佳实践 各位 PostgreSQL 数据库架构师，大家好！ 在 PostgreSQL 的日常运维中， VACUUM 是一个至关重要的操作。它负责清理数据库中已删除或过...
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想让你的Redis飞起来？性能优化全攻略在此！
各位小伙伴，大家好！今天我们来聊聊如何优化Redis的性能，让你的应用跑得更快、更稳。Redis作为高性能的key-value数据库，在很多项目中都扮演着重要的角色，但是，如果使用不当，也会成为性能瓶颈。 1. 慢查询分析：找出性能...
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PostgreSQL Autovacuum 调优：在高并发场景下，如何设置 autovacuum_max_workers 才能更给力？
大家好，我是老 K。今天我们来聊聊 PostgreSQL 数据库中一个非常重要的配置： autovacuum_max_workers 。这个参数对于数据库的性能和稳定性至关重要，尤其是在高并发的场景下。我会用最通俗易懂的方式，结合实际案例...
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Redis Cluster 性能瓶颈分析与优化实践：高并发写入、大 Key 扫描场景深度剖析
Redis Cluster 性能瓶颈分析与优化实践：高并发写入、大 Key 扫描场景深度剖析 作为一名 DBA 或者高级运维人员，你肯定遇到过 Redis Cluster 性能瓶颈的问题。今天，咱们就来聊聊 Redis Cluster...
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Fluent Bit GeoIP 性能优化实战：榨干每一滴性能
大家好，我是你们的老朋友，码农老王。 今天咱们来聊聊 Fluent Bit 的 GeoIP 过滤器性能优化。如果你正被海量日志数据和性能瓶颈折磨，那这篇文章绝对能帮到你。咱们的目标是：榨干 Fluent Bit GeoIP 的每一滴性...
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Redis 集群数据迁移：对性能影响与优化策略深度剖析
你好，我是你们的 Redis 技术老朋友，码农老王。 在 Redis 集群的使用过程中，数据迁移是不可避免的操作，无论是集群扩容、缩容、节点故障还是数据均衡，都涉及到数据迁移。对于咱们这些追求极致性能的开发者和 DBA 来说，数据迁移...
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Fluent Bit GeoIP 过滤器：原理、性能瓶颈与高流量环境优化实战
Fluent Bit GeoIP 过滤器：原理、性能瓶颈与高流量环境优化实战 大家好，我是你们的“老码农”朋友，今天咱们来聊聊 Fluent Bit 的 GeoIP 过滤器，这可是个好东西，能帮你从 IP 地址里“挖”出地理位置信息。...
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边缘设备上的生成数据：实时性挑战与优化策略
你好，我是老码农。今天我们来聊聊一个热门话题： 生成数据在边缘设备上的实时性挑战与优化策略 。随着物联网（IoT）的快速发展，越来越多的设备部署在网络的边缘，生成大量数据。这些数据如果能够实时地在边缘端进行处理和分析，将会带来巨大的价值。...
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利用图数据库构建高性能欺诈检测系统：揭秘电商刷单团伙
图数据库：构建高性能欺诈检测系统的利器 在当今数字经济时代，欺诈行为日益复杂和隐蔽，给企业带来了巨大的经济损失和声誉风险。传统的欺诈检测系统，往往基于规则匹配或简单的统计分析，在面对高度关联、动态变化的欺诈团伙时，显得力不从心。如何高...
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PostgreSQL 逻辑复制：高并发场景下 LOB 复制的道与术
PostgreSQL 逻辑复制：高并发场景下 LOB 复制的道与术 各位技术同仁，大家好！ 咱们今天来聊聊 PostgreSQL 的逻辑复制，特别是它在高并发环境下处理大对象（LOB）复制时的表现。相信不少朋友在实际工作中都遇到过...
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如何选择合适的存储方式来处理海量数据？
在当今数据驱动的时代，选择合适的存储方式对于处理海量数据至关重要。数以亿计的记录，复杂的数据结构，各种实时分析需求，全都要求我们必须审慎选择存储解决方案。以下将探讨如何在多个维度上做出明智决策。 1. 数据类型与处理需求 决定存储...