一致性问题
-
微服务分布式事务:如何保障数据一致性与APM监控实践
微服务架构的流行,极大地提升了系统的灵活性和可伸缩性。然而,服务间的独立部署和数据库自治,也带来了新的挑战,其中最核心且复杂的莫过于 分布式事务下的数据完整性与一致性保证 。尤其当一个业务操作需要跨越多个微服务时,如何确保所有相关操作要么...
-
利用 Istio 实现服务流量镜像:性能测试与问题排查实战
利用 Istio 实现服务流量镜像:性能测试与问题排查实战 在微服务架构中,服务之间的交互错综复杂,如何在线上环境进行性能测试或问题排查,同时避免影响现有业务的稳定运行,是一个极具挑战性的问题。Istio 提供的流量镜像(Traffi...
-
微服务架构下数据一致性难题-分布式锁选型与实践
在微服务架构中,数据一致性是一个复杂且关键的问题。由于服务拆分导致数据分散在不同的数据库或存储系统中,传统的事务机制难以跨服务使用。为了保证数据在并发访问下的正确性,分布式锁应运而生。本文将深入探讨如何在微服务架构中使用分布式锁来保证数据...
-
微服务改造:警惕共享数据库的“甜蜜陷阱”
微服务改造:共享数据库的“甜蜜陷阱” 最近团队在做微服务改造,将原本的单体应用拆分成多个独立的服务。但改造过程中,为了快速实现功能,部分微服务之间仍然通过共享数据库来同步状态。坦白说,我对这种做法感到有些担忧。 共享数据库的“便利...
-
微服务架构下跨服务数据一致性:Saga、2PC与最终一致性策略深度解析
在微服务架构日益普及的今天,如何确保跨多个独立服务的数据一致性,成为了系统设计与开发中的一个核心挑战。与单体应用中简单的本地事务不同,微服务架构强调服务的解耦和独立部署,这意味着一个业务操作可能涉及多个数据库和多个服务。本文将深入探讨实现...
-
为智能产品保驾护航:构建可伸缩、敏捷的机器学习模型部署策略
我们公司计划明年推出一款全新的智能产品,其中包含大量机器学习模型。如何在保证这些模型快速上线的同时,确保在高流量高峰期也能稳定可靠地提供服务,并且对新模型的迭代保持友好,这确实是我们面临的一大挑战。传统的部署方式在弹性伸缩和模型版本管理上...
-
突破“数据量大”魔咒:后台数据分析功能秒级响应的八大技术策略
尊敬的产品经理,你遇到的困境非常典型,也是许多数据驱动型产品在发展过程中必然面对的挑战。当用户抱怨后台数据分析操作缓慢、体验不佳,而技术团队的回应总是“数据量太大无法优化”时,这种无力感确实令人沮丧。但正如你所观察到的,同级别数据量的竞品...
-
Rust轻量级消息队列选型指南:兼顾性能与持久化
在Rust生态中,构建高性能、可靠的消息队列服务有多种选择。对于追求轻量级和持久化的开发者来说,选择合适的库至关重要。本文将介绍几个备受关注的Rust消息队列库,并探讨它们在性能和持久化方面的表现。 1. crossbeam-cha...
-
CTO必看!企业级开源数据库选型避坑指南,架构师都在偷偷收藏
CTO必看!企业级开源数据库选型避坑指南,架构师都在偷偷收藏 作为一名老码农,这些年帮不少企业做过技术选型,数据库这块,踩过的坑真是数不胜数。尤其是开源数据库,看着免费,用起来真不一定省心。今天就跟大家聊聊企业级应用中开源数据库的那些...
-
告别漫长对账:实时、高效、轻量级数据一致性校验与监控集成实践
在数据驱动的时代,数据一致性是任何系统稳定运行的基石,尤其是在处理大规模数据的在线环境中。您提到的“在线环境数据库数据量非常庞大,每天的对账脚本运行时间长达数小时,而且经常因为数据量太大导致内存溢出”的痛点,是许多技术团队普遍面临的挑战。...
-
微服务下运单状态一致性与错误恢复:网络不稳定怎么办?
在微服务架构中,将一个复杂的物流系统拆分为“包裹追踪服务”和“运费计算服务”等独立单元,无疑提升了系统的灵活性和可伸缩性。然而,当一个运单状态的更新需要在多个服务之间同步时,特别是在网络不稳定的环境下,确保其最终正确性和数据一致性,避免数...
-
Istio灰度发布实战:流量控制、快速回滚与关键指标监控
灰度发布(Canary Release)是一种降低新版本软件发布风险的技术,它允许我们将新版本逐步推向用户,同时监控其性能和用户反馈。Istio作为Service Mesh的代表,提供了强大的流量管理能力,非常适合用于实现灰度发布。本文将...
-
etcd集群跨云部署方案:公有云、私有云与混合云实践指南
etcd作为一个高可用、分布式键值存储系统,在分布式系统中扮演着至关重要的角色。它常被用作服务发现、配置管理和协调服务。然而,在不同的网络环境下部署etcd集群,例如公有云、私有云和混合云,需要根据各自的特点进行差异化配置和优化。本文将深...
-
微服务数据一致性:分布式事务解决方案的选型指南
在微服务架构日益普及的今天,我们享受着其带来的敏捷性、弹性与独立部署的便利,但同时也面临着一个核心且棘手的挑战: 数据一致性 。当一个业务操作横跨多个独立部署的服务时,如何确保这些服务间的数据状态最终达成一致,成为分布式系统设计与实现的关...
-
微服务架构:高可用与可扩展设计的关键考量与技术栈选型
在当今快速变化的业务环境中,构建具备高可用性和可扩展性的系统至关重要。微服务架构以其松耦合、独立部署和技术异构等优势,成为实现这一目标的热门选择。然而,设计一个真正高可用、可扩展的微服务架构并非易事,它涉及到诸多关键因素的考量和复杂的技术...
-
微服务Docker化:有状态 vs 无状态,部署策略深度解析
在微服务架构中,服务的状态管理方式直接影响其可伸缩性、弹性和可维护性。Docker容器化为微服务带来了便捷的部署和管理,但同时也对有状态服务的处理提出了新的挑战。本文将深入探讨在微服务架构下,无状态服务和有状态服务在Docker容器化部署...
-
微服务架构下跨服务数据一致性:CAP权衡、Saga与TCC实践
在微服务架构日益普及的今天,服务间的独立部署与自治性带来了开发效率的提升,但也引入了新的挑战:如何保障跨服务操作的数据一致性?传统的单体应用中,我们依赖数据库的ACID特性来轻松实现事务。然而,在分布式微服务环境中,这种方式几乎不可行。本...
-
除了Kafka、Pulsar、RabbitMQ,这些开源消息队列也值得关注!
在构建高可用、高性能的分布式系统时,消息队列(Message Queue, MQ)扮演着至关重要的角色。除了我们熟知的Kafka、Pulsar和RabbitMQ,市场上还有不少优秀的开源消息队列,它们各自拥有独特的特性和适用场景。本文将深...
-
SQL优化后上线,如何保障平稳过渡?
SQL 优化上线,如何确保万无一失? 问题: 我们最近优化了一个 SQL 查询,测试环境 QPS 提升了 2 倍,但是担心上线后对其他模块有隐性影响。有没有什么稳妥的上线和验证方式,能确保优化是正向的且没有引入新坑? 回答:...
-
RISC-V定制指令如何“潜入”操作系统深处:调度、中断、多核同步兼容性与最小化移植策略
RISC-V的魅力何在?对我来说,那份“定制化”的自由度简直是致命诱惑。它不像传统指令集那样固化,你可以根据特定应用场景,在标准ISA基础上添加自定义指令(Custom Instructions)。这无疑为性能优化和硬件差异化提供了无限可...