云原生可观测性
-
无侵入式 Kubernetes 全链路追踪:eBPF + OpenTelemetry 实战
在云原生架构中,服务间调用关系日益复杂,全链路追踪成为诊断性能瓶颈、排查故障的关键手段。传统的侵入式追踪方案需要修改应用代码,引入 SDK,对应用造成侵扰。而 Sidecar 模式虽然解耦了追踪逻辑,但引入了额外的网络开销和资源消耗。本文...
-
电商微服务监控工具选型指南-商业APM与开源可观测性,如何权衡成本效益?
随着电商业务的迅猛发展,微服务架构已成为构建高可用、高弹性电商平台的首选。然而,微服务架构的复杂性也带来了前所未有的监控挑战。如何在保障系统稳定运行的同时,有效控制监控成本,成为每个电商技术团队必须面对的关键问题。 本文将深入对比分析...
-
云原生微服务监控利器:为什么 Kubernetes 开发者需要了解 eBPF?
作为一名云原生应用开发者,你是否正面临以下挑战? 微服务架构日益复杂,服务间的依赖关系错综复杂,难以追踪和定位性能瓶颈。 传统的监控方案侵入性强,对应用性能有一定影响,且配置和维护成本高昂。 面对突发的性能问题,缺乏有效的...
-
Istio 与 OpenTelemetry 深度融合:构建灵活的云原生分布式追踪体系
在云原生时代,从传统 APM 转向云原生可观测性已成为大势所趋。Istio 作为强大的服务网格,在流量管理、安全和可观测性方面展现出的能力令人印象深刻。然而,许多开发者团队在享受 Istio 带来的便利时,也常会对其默认集成的可观测性工具...
-
微服务故障定位:告别手动“挖煤”,高效追踪系统异常
小李,你遇到的问题是微服务架构下非常典型的“分布式黑盒”困境。当你将核心订单系统从Spring Cloud单体应用拆分为微服务后,虽然获得了高内聚、低耦合的好处,但随之而来的是系统复杂度的指数级增长——一个用户请求可能横跨数十个服务,每次...
-
微服务困境破局:分布式追踪如何高效定位和解决分布式问题?
我们团队在微服务转型过程中,遇到了和你们团队类似的问题:服务数量爆炸式增长,传统的日志和指标监控手段在定位分布式问题时变得力不从心,尤其是在快速排查和解决线上故障时,效率低下。每次出问题,都需要花费大量时间在不同服务的日志中大海捞针,手动...
-
Istio 在多集群/混合云中统一分布式追踪:挑战与解决方案
Istio 在多集群/混合云中统一分布式追踪:挑战与解决方案 随着微服务架构的普及,分布式追踪成为了保障应用性能和可观测性的关键技术。然而,在多集群或混合云环境中,微服务可能分布在不同的区域、云提供商甚至数据中心,这使得分布式追踪数据...
-
Serverless监控避坑指南:告别传统微服务阴影,迎接函数级可观测性挑战
Serverless架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,成为了现代应用开发的热门选择。然而,当我们将目光从传统的微服务转向Serverless时,监控体系也面临着全新的挑战。你是否还在用监控微服务的那一套来应对Serverless?如果是,...
-
架构师实践:Kubernetes“零侵入”APM注入与多厂商兼容的可观测平台
Kubernetes环境下构建“零侵入”APM可观测平台:架构师的挑战与实践 作为技术架构师,在设计下一代云原生可观测性平台时,一个核心且普遍的挑战是如何在不给开发团队增加额外负担的前提下,确保所有应用都能被有效、自动化地监控。特别是...
-
电商微服务监控升级指南:传统方案是如何被 Prometheus, Grafana, Jaeger 彻底颠覆的?
随着电商业务的飞速发展,微服务架构已成为应对高并发、高可用挑战的首选。然而,微服务架构的复杂性也给监控带来了前所未有的挑战。传统的监控方案在云原生时代显得力不从心,而基于 Prometheus、Grafana、Jaeger 等云原生可观测...
-
Kubernetes环境下的遗留应用可观测性:细粒度监控的挑战与策略
在企业数字化转型浪潮中,将现有的大部分单体应用容器化并迁移到Kubernetes已成为主流趋势。然而,对于那些技术栈繁杂、年代久远且缺乏现成APM Agent支持的遗留应用,如何在Kubernetes环境中实现细粒度的应用性能可观测性,同...