低延迟
-
混合AI工作负载下GPU高效利用与服务质量保障策略
在AI驱动的业务中,我们常常面临一个复杂的挑战:如何在有限的GPU资源上,高效地同时运行高并发的AI推理任务和周期性的模型训练任务,同时确保核心在线服务的低延迟和高可用性。这不仅仅是资源分配的问题,更是一套涉及架构设计、调度策略、监控和自...
-
利用边缘信令提升交易盈利概率:策略、技巧与风险控制
利用边缘信令提升交易盈利概率:策略、技巧与风险控制 在竞争激烈的金融市场中,毫秒级的速度优势往往决定着成败。高频交易(HFT)正是利用这种速度优势来获取微小但频繁的利润。而边缘信令作为一种新型技术,正在深刻地改变着高频交易的格局,它可...
-
etcd在高并发与大规模集群下的性能优化实战:从存储、网络到应用层的最佳实践
在构建或运维大规模分布式系统,特别是 Kubernetes 集群时,etcd 往往是那个“幕后英雄”,默默支撑着整个系统的状态管理和一致性保障。但如果它出了问题,或者性能跟不上,那整个系统都可能像多米诺骨牌一样崩塌。所以,etcd 的性能...
-
Serverless环境下,数据库选型如何“不踩坑”?(关系型、NoSQL、NewSQL全解析)
Serverless 架构的兴起,为开发者带来了前所未有的灵活性和效率。但同时也对后端基础设施,尤其是数据库,提出了新的挑战。如何在 Serverless 环境下选择合适的数据库,以满足高并发、低延迟、低成本的需求,是每个开发者都需要面对...
-
RISC-V异构多核AI嵌入式系统:片上网络(NoC)数据传输与带宽优化策略深度解析
在当前飞速发展的AI时代,将人工智能能力嵌入到边缘设备中,正成为一个不可逆转的趋势。面对越来越复杂的AI模型和对实时性、能效比的极致追求,传统的片上总线架构已显得力不从心。特别是在RISC-V异构多核AI嵌入式系统中,如何高效地处理海量传...
-
云端AI推理芯片:NUMA架构下多租户远程内存访问的深度优化与瓶颈突破
在面向云服务的AI推理芯片设计与部署中,“内存墙”一直是悬在性能工程师和架构师头顶的达摩克利斯之剑。尤其当我们的目光投向多租户环境下的非均匀内存访问(NUMA)架构时,这个问题变得尤为复杂和棘手。如何高效利用NUMA,克服远程内存访问带来...
-
Istio外部授权服务高可用部署与OIDC集成最佳实践
在微服务架构中,授权是至关重要的安全环节。Istio作为流行的服务网格,提供了强大的流量管理和安全策略能力。本文将深入探讨如何在Istio中部署和管理一个高可用、低延迟的外部授权服务(External Authorization Serv...
-
无感知实时风控:ML与大数据在海量用户行为评估中的实践
在数字化浪潮的推动下,互联网平台的登录和交易行为呈现爆发式增长。与此同时,伴随而来的是各类欺诈、盗号、恶意刷单等风险行为的激增。如何在用户无感知的前提下,对海量的用户行为进行实时、精准的风险评估和拦截,成为了当前技术领域的一大挑战。这不仅... -
面向RISC-V多核处理器的高性能NoC路由器设计与缓存一致性优化
在多核处理器设计中,片上网络(NoC)扮演着至关重要的角色,它负责连接各个处理器核心、缓存以及其他系统组件,实现高速、低延迟的数据交换。尤其是在RISC-V架构的多核处理器中,一个精心设计的NoC能够显著提升整体性能和能效。本文将深入探讨...
-
消息队列性能瓶颈剖析与调优:如何提升吞吐量和降低延迟?
消息队列性能瓶颈剖析与调优:如何提升吞吐量和降低延迟? 消息队列(Message Queue,简称MQ)作为分布式系统中的核心组件,承担着解耦、异步、削峰填谷等重要职责。然而,随着业务规模的扩张和数据量的增长,消息队列的性能瓶颈往往成...
-
Go语言GC在高并发网络服务中的影响与优化实践
Go语言凭借其强大的并发原语(Goroutine和Channel)以及简洁的语法,在构建高并发网络服务方面展现出卓越的优势。然而,作为一门自带垃圾回收(GC)的语言,其GC机制在高并发、低延迟的网络I/O场景下可能带来的性能影响,一直是系...
-
构建高性能、低成本的实时历史数据平台:架构策略与技术选型
在当今数据驱动的时代,构建一个既能处理实时交易数据,又能支持秒级查询十年历史数据的平台,同时还要严格控制存储和运维成本,无疑是许多企业面临的核心挑战。特别是来自多业务线的数据汇聚,更是将复杂性推向新的高度。本文将深入探讨这一难题的架构策略...
-
实时推荐系统特征存储:RocksDB如何平衡低延迟与高一致性
在构建现代广告推荐系统时,特征服务的性能与可靠性无疑是决定系统成败的关键因素。用户行为特征的实时更新与快速查询,对底层存储提出了严苛的要求:既要保证数据的 低延迟 读写以响应毫秒级的推荐请求,又要确保 数据一致性 和 持久化 ,避免因系统...
-
别再只盯着“上云”了!2024年云计算的这些热门趋势,你真的了解吗?
“哎,老王,最近忙啥呢?” “还能忙啥,公司全面上云呗!天天加班搞迁移,头都大了!” “上云是大趋势啊,不过,你可别光盯着‘上云’,现在云计算的花样可多了去了!只知道‘上云’,那可就out啦!” 这段对话,是不是像极了你和身边...
-
CDN 延迟时间和带宽对用户体验的影响:从网页加载到游戏流畅
CDN 延迟时间和带宽对用户体验的影响:从网页加载到游戏流畅 在互联网时代,用户对网站和应用的体验要求越来越高。网页加载速度、视频播放流畅度、游戏延迟等等,都直接影响着用户的使用感受。而 CDN (内容分发网络) 技术作为一种重要的网...
-
消息队列选型:Kafka、RabbitMQ与RocketMQ的权衡之道
在构建高并发、可伸缩的分布式系统时,消息队列(Message Queue, MQ)是不可或缺的组件。它能够有效解耦系统、削峰填谷、实现异步通信,从而提升系统韧性和用户体验。然而,面对市面上众多的消息队列产品,如 Apache Kafka、...
-
分布式数据库性能优化策略:提升读写性能,降低延迟的实用指南
分布式数据库性能优化策略:提升读写性能,降低延迟的实用指南 随着数据量的爆炸式增长和业务需求的日益复杂,单体数据库已经难以满足现代应用的需求。分布式数据库应运而生,它将数据分布在多台服务器上,从而提高系统的可扩展性和容错性。然而,分布...
-
RISC-V异构系统中的NoC拓扑抉择:定制指令通信的延迟与带宽深度解析
在高性能计算与边缘智能的交汇点,RISC-V架构的开放性与可扩展性正使其成为异构计算领域的新宠。尤其是它对定制指令集的天然支持,为特定领域加速器提供了前所未有的灵活性。然而,当多个RISC-V核心、各类定制加速器、通用处理器甚至不同IP模...
-
JVM不同版本对性能的影响:一次深入探究
JVM不同版本对性能的影响:一次深入探究 你是否曾经在项目中遇到过因为JVM版本不同而导致性能差异的问题?或者在升级JDK版本后,发现应用性能反而下降了?相信很多Java开发者都经历过类似的困境。JVM版本对性能的影响是复杂的,它涉及...
-
除了Kafka、Pulsar、RabbitMQ,这些开源消息队列也值得关注!
在构建高可用、高性能的分布式系统时,消息队列(Message Queue, MQ)扮演着至关重要的角色。除了我们熟知的Kafka、Pulsar和RabbitMQ,市场上还有不少优秀的开源消息队列,它们各自拥有独特的特性和适用场景。本文将深...