内存
-
Service Mesh 性能评估:你需要关注哪些指标?
在云原生架构中,Service Mesh 扮演着至关重要的角色,它负责处理服务间的通信,提供诸如流量管理、安全性和可观测性等功能。然而,引入 Service Mesh 也会带来一定的性能开销。因此,对 Service Mesh 的性能进行...
-
WebAssembly在SSR中的妙用?性能提升和安全风险分析!
各位前端er、后端大佬们,今天咱们来聊点儿新鲜的——WebAssembly(Wasm)在服务端渲染(SSR)中的应用。SSR,这玩意儿咱们都不陌生,优化首屏加载速度,提升SEO,简直是现代Web应用的标配。但传统的SSR方案,往往面临着N...
-
Go语言Goroutine调度器:百万级并发请求的性能挑战与应对策略
Go语言Goroutine调度器:百万级并发请求的性能挑战与应对策略 Go语言凭借其强大的并发模型和高效的运行时,在处理高并发请求方面展现出显著优势。Goroutine,作为Go语言轻量级的线程,是实现高并发程序的关键。然而,当面对百...
-
深入了解核心指针:为何它在编程中举足轻重?
核心指针的定义 核心指针(Core Pointer)是编程中一个至关重要的概念,特别是在低级语言如C和C++中。简单来说,核心指针是一个变量,它存储了另一个变量的内存地址。它允许程序直接访问和操作内存,提高了程序的灵活性和性能。 ...
-
Go高并发微服务在Linux上的网络性能调优:内核参数精讲
最近负责的Go语言微服务在高并发下表现出响应时间变长、QPS无法提升的现象,但CPU和内存资源却有大量富余,这通常是系统层面网络配置未到位的重要信号。Go语言的Goroutine高并发特性使其在处理大量网络连接时,对底层Linux内核的网...
-
Go Goroutine调度器如何赋能高并发网络I/O:机制与优化策略
在高并发网络服务场景下,Go语言以其内置的Goroutine和Channel机制,以及高效的调度器,赢得了广泛赞誉。然而,要真正发挥Go的性能潜力,深入理解其Goroutine调度器如何与网络I/O交互至关重要。本文将详细探讨这一机制,并...
-
告别传统防火墙,用eBPF自制高性能网络过滤器
前言:为什么是eBPF? 传统的网络安全方案,比如 iptables ,虽然经典但也有其局限性。它们通常运行在内核空间,规则匹配和数据包过滤的效率会受到一定影响。而 eBPF (extended Berkeley Packet Fil...
-
代码注释对代码性能的影响:你真的了解吗?
代码注释对代码性能的影响:你真的了解吗? 代码注释是程序员在编写代码时不可或缺的一部分,它可以帮助我们理解代码逻辑、提高代码可读性,并方便后续维护。然而,一些开发者可能会担心代码注释会对代码性能造成负面影响,因为注释会增加代码体积,从...
-
Istio vs Cilium in 服务网格网络性能实测:为什么延迟差3倍?如何优化配置
基准测试环境搭建 测试使用3台AWS c5.2xlarge实例部署Kubernetes 1.25集群 节点配置:8vCPU/16GB内存/10Gbps网络 内核版本:5.15.0-1031-aws This contain...
-
C++20协程:异步编程的瑞士军刀?原理、应用与性能深度剖析
各位老铁,C++20 引入的协程(Coroutines)绝对算得上是现代 C++ 里的一大利器。它改变了我们编写异步代码的方式,让代码既高效又易于理解。但是,协程这玩意儿,说简单也简单,说复杂也真不简单。今天咱们就来好好扒一扒 C++20...
-
微服务集群资源优化:从基线到闭环的标准化实践
在微服务架构日益普及的今天,如何高效、科学地管理集群资源,成为了每个技术负责人面临的关键挑战。资源过度分配导致成本浪费,而分配不足则可能引发服务不稳定,二者皆非我们所愿。本文将探讨一套从性能基线测试到持续监控的闭环式标准化流程,旨在帮助您...
-
如何优化缓冲对象在大文件处理中的性能策略?
#缓冲对象在大文件处理中的性能优化策略 在处理大型文件时,缓冲对象的性能优化是一个关键问题。缓冲对象可以有效地减少磁盘I/O操作的次数,从而提高数据处理的效率。本文将探讨几种优化缓冲对象性能的策略。 ##1.使用合适的缓冲区大小 ...
-
DevOps实战:基于Docker和Kubernetes部署Kafka Streams和Kafka Connect的深度解析
作为一名DevOps工程师,如何高效、稳定地部署和运维Kafka Streams和Kafka Connect应用至关重要。Docker和Kubernetes的组合,为我们提供了强大的工具,实现应用的容器化和自动化管理。本文将深入探讨如何利...
-
MySQL数据库管理员如何用eBPF玩转性能监控与优化?
作为一名MySQL数据库管理员,我深知性能优化是日常工作的重中之重。面对日益增长的数据量和复杂的业务需求,如何快速定位性能瓶颈,并进行针对性的优化,成为了提升数据库整体性能的关键。今天,我想和大家聊聊我是如何利用eBPF(Extended...
-
Serverless架构监控告警策略详解:指标选择、阈值设置与实战案例
Serverless 架构的兴起,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现,而无需过多关注底层基础设施的管理。然而,这并不意味着运维工作可以被完全忽略。相反,Serverless 架构的特殊性,对监控和告警提出了新的挑战。如何有效地监控 Ser...
-
容器监控新利器-eBPF,云平台工程师的效率提升指南
作为一名云平台工程师,每天面对着大规模的容器集群,资源利用率、性能瓶颈、故障排查就像是三座大山,压得人喘不过气。传统的监控方案,要么侵入性太强,影响容器性能;要么数据不够细致,难以定位问题。直到我遇到了eBPF,才发现容器监控原来可以如此...
-
PostgreSQL Autovacuum 调优:在高并发场景下,如何设置 autovacuum_max_workers 才能更给力?
大家好,我是老 K。今天我们来聊聊 PostgreSQL 数据库中一个非常重要的配置: autovacuum_max_workers 。这个参数对于数据库的性能和稳定性至关重要,尤其是在高并发的场景下。我会用最通俗易懂的方式,结合实际案例...
-
运维必读:如何在保证SLA的前提下,有效控制云成本,告别“天价账单”?
运维的朋友们,你是不是也经常面对那份每月递增的云账单,心里直犯嘀咕?尤其是在经历了大促或节假日高峰期后,发现节点缩容不及时,或者为了应对短时流量而扩容了太多“大炮级别”的节点,最终导致成本失控,成了“云上钉子户”?在保证SLA(服务等级协...
-
用eBPF揪出HTTP慢请求? 这几招让响应时间分析快准狠!
前言:你的HTTP请求还好吗? 作为一名苦逼的开发者/运维,你是否经常被以下问题困扰? 用户投诉网站慢,但你却找不到原因? 监控报警一堆,但不知道从何下手? 想分析HTTP请求的性能,却苦于工具复杂,配置繁琐? ...
-
C++20 协程(Coroutines)深度剖析:原理、实现与优化
C++20 引入的协程(Coroutines)为异步编程带来了全新的解决方案。它不仅简化了异步代码的编写,还提供了卓越的性能。但是,要真正掌握协程的强大之处,需要深入理解其背后的原理、实现机制以及优化技巧。本文将由浅入深,抽丝剥茧,带你彻...