文章标签
WGSL
-
WebGPU 与 WebCodecs 协同：实时视频帧处理与 Canvas 显示实践
WebGPU 的出现为 Web 平台带来了强大的 GPU 计算能力，而 WebCodecs 则提供了高效的音视频编解码接口。将两者结合，可以实现高性能的实时视频处理应用，例如视频滤镜、图像增强等。本文将深入探讨如何利用 WebGPU 对 ...
-
不依赖任何库，我用 WebGPU 撸了一个高性能粒子碰撞引擎
在 Web 前端开发中，当粒子数量达到数万级别时，传统的 CPU 物理计算（即便是用 Worker 多线程）和 WebGL 渲染就会遭遇严重的性能瓶颈。 WebGPU 的到来改变了这一切。它的 Compute Shader（计算着色器...
-
脱离 Three.js：用原生 WebGPU 优雅解析并渲染 GLTF 场景
在 WebGL 时代，直接用原生 API 编写一个完整的 GLTF/GLB 加载器是一项相当繁琐的任务。而在 WebGPU 时代，得益于更现代的管线设计、更清晰的内存管理和 WGSL 的加持，这一过程虽然仍具挑战，但其逻辑结构变得更加优雅...
-
WGSL中mat3x3f矩阵占用48字节的内存对齐原理与JS传输实践
在编写 WebGPU 应用时，很多开发者从 WebGL 或 CPU 端的矩阵库（如 gl-matrix）过渡过来时，都会遇到一个非常经典的报错： Uniform 缓冲区的大小与 WGSL 结构体定义不匹配 。 最让人困惑的地方在于：一...
-
彻底搞懂 WebGPU 内存对齐：如何优雅地用 gl-matrix 填充 WGSL Uniform 缓冲区
在从 WebGL 转型到 WebGPU 的过程中，几乎每个开发者都会遇到一个极其恶心的痛点： 内存对齐（Memory Alignment） 。 在使用 gl-matrix 库进行矩阵和向量运算时，我们习惯了直接把生成的 Floa...
-
彻底解决 WebGPU std140 内存对齐痛点：从手动字节计算到自动化工具库的最佳实践
在 WebGPU 开发中，很多刚从 CPU 端思维转过来的开发者会遇到一个极其诡异的 Bug： 明明在 JavaScript 中创建的 Float32Array 数据完全正确，但在 WGSL 着色器中读取出来的数值却发生了偏移、错位，甚至...
-
WebGPU粒子系统实战：火焰、烟雾、水流特效模拟与性能优化
粒子系统是一种强大的图形技术，广泛应用于模拟各种自然现象，如火焰、烟雾、水流、爆炸等。WebGPU作为新一代Web图形API，提供了更接近底层硬件的访问能力，使得在Web平台上实现高性能的粒子系统成为可能。本文将深入探讨如何利用WebGP...