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内核模块
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eBPF赋能微服务追踪：Service Mesh环境下采样策略优化实战
在大型微服务架构中，分布式追踪是诊断性能瓶颈、理解服务依赖关系的关键手段。然而，随着服务数量和调用量的增加，追踪数据量呈指数级增长，给存储和分析带来巨大挑战。尤其是在Service Mesh环境中，Sidecar代理会产生大量的追踪数据，...
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巧用eBPF：无需修改内核，精准监控进程网络连接延迟
在现代微服务架构和云原生环境中，监控应用程序的网络性能至关重要。网络延迟是影响用户体验的关键因素之一。本文将介绍如何使用eBPF（extended Berkeley Packet Filter）技术，在不修改内核代码的前提下，精准监控特定...
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利用 eBPF 监控和优化 Kubernetes 网络性能：延迟、丢包与吞吐量实战
在云原生时代，Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而，随着微服务架构的普及，Kubernetes 集群中的网络变得越来越复杂，网络性能问题也日益突出。如何有效地监控和优化 Kubernetes 集群的网络性能，成为了一个重要...
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eBPF还能追踪哪些网络协议？HTTP/gRPC之外的选择
在网络性能分析和安全监控领域，eBPF（extended Berkeley Packet Filter）已经成为一种强大的工具。它允许我们在内核空间动态地注入代码，而无需修改内核源代码或加载内核模块。虽然HTTP和gRPC是常见的追踪目标...
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eBPF在Linux性能分析中的潜能与学习路径
最近，我在深入研究如何利用 eBPF 技术进行更细粒度的系统性能分析时，确实被它的强大潜力所震撼。它能够让我们深入到 Linux 内核层面，获取到传统工具难以触及的底层性能数据，这对于定位那些“看不见”的性能瓶颈而言，无疑是打开了一扇新大...
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eBPF/BCC实战：定位Web服务偶发性内核级延迟的终极利器
当Web服务出现偶发的秒级延迟，而常规的CPU和内存监控工具、甚至 perf 、 strace 等都无法定位问题时，这种“幽灵”般的瓶颈往往指向了更深层次的系统交互，尤其是与驱动或内核模块的互动。在这种情况下，传统的基于采样或系统调用跟踪...
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使用 eBPF 追踪 Java 方法执行耗时：原理、实践与注意事项
在性能优化领域，精准地定位性能瓶颈至关重要。对于 Java 应用而言，了解特定方法的执行耗时是进行性能分析的关键一步。传统的 profiling 工具虽然强大，但往往会带来较高的性能开销。而 eBPF (extended Berkeley...
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利用eBPF增强Kubernetes集群用户行为审计的实践指南
在Kubernetes集群中，安全审计至关重要，它可以帮助我们追踪用户行为，及时发现潜在的安全风险。传统的审计方法往往依赖于收集和分析大量的日志数据，效率较低，且容易遗漏关键信息。eBPF（extended Berkeley Packet...
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使用 eBPF 监控 Kubernetes Pod 网络流量并检测异常流量的实战指南
在云原生环境中，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。监控 Kubernetes Pod 的网络流量对于保障应用的安全性、性能和稳定性至关重要。传统的监控方法往往存在性能开销大、监控粒度粗等问题。eBPF（Extended B...
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巧用 eBPF 追踪 Docker 容器网络流量，带宽监控不再难
前言 在云原生时代，Docker 容器已经成为应用部署的标配。然而，容器内部的网络流量监控一直是个难题。传统的监控方法，要么侵入性强，需要修改容器内部配置；要么效率低下，难以实时追踪。有没有一种方法，既能精确追踪容器的网络流量，又能避...
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使用eBPF统计进程CPU使用率并按进程名聚合的实践方案
本文将探讨如何使用eBPF技术来统计系统中所有进程的CPU使用情况，并按照进程名进行聚合，最终找出最消耗CPU资源的进程。我们将深入研究eBPF程序的编写、部署以及用户态程序的实现，提供一个可操作的实践方案。 1. eBPF简介 ...
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使用eBPF追踪进程文件打开操作实战
想知道某个进程偷偷摸摸打开了哪些文件？或者需要排查某个服务的文件访问行为？eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 给你提供了一个强大的武器，可以在内核态进行安全高效的观测和分析，而无需修改内核代码或加...
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使用 eBPF 精准监控 Nginx 进程网络 I/O：细粒度方法实战
使用 eBPF 精准监控 Nginx 进程网络 I/O：细粒度方法实战 在服务器运维和性能分析中，监控特定进程的网络 I/O 状况至关重要。例如，我们可能只想了解 Nginx 进程的网络流量情况，以便诊断性能瓶颈或安全问题。eBPF（...
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eBPF 加持 Kubernetes 网络优化：Pod 延迟追踪与资源自适应调整实战
在云原生时代，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，随着业务规模的增长，Kubernetes 集群的网络性能瓶颈日益凸显。如何实时监控 Pod 的网络延迟，并根据延迟情况动态调整 Pod 的资源分配，成为了提升集群整体性...
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巧用eBPF监控K8s Pod网络流量：TCP连接数与流量大小全掌握
在云原生时代，Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而，随着微服务架构的普及，服务间的网络通信变得日益复杂，监控和分析 K8s 集群中 Pod 的网络流量变得至关重要。本文将探讨如何利用 eBPF (extende...
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RISC-V定制指令如何“潜入”操作系统深处：调度、中断、多核同步兼容性与最小化移植策略
RISC-V的魅力何在？对我来说，那份“定制化”的自由度简直是致命诱惑。它不像传统指令集那样固化，你可以根据特定应用场景，在标准ISA基础上添加自定义指令（Custom Instructions）。这无疑为性能优化和硬件差异化提供了无限可...
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利用eBPF动态守护K8s网络安全：流量监控与策略调整实战
利用eBPF动态守护K8s网络安全：流量监控与策略调整实战 在云原生时代，Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而，随着 K8s 集群规模的不断扩大，网络安全问题也日益突出。传统的网络安全方案往往难以适应 K8...
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Kubernetes eBPF 动态负载均衡实战：基于实时网络性能指标的流量智能调配
在云原生时代，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，随着微服务架构的普及，应用面临着日益复杂的流量管理挑战。传统的负载均衡方案，如基于轮询或加权轮询，往往无法感知后端服务的实时状态，导致流量分配不均，影响应用的响应速度和...
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eBPF在Kubernetes网络中的应用场景解析
在云原生时代，Kubernetes（K8s）作为容器编排的事实标准，其网络复杂性也日益增加。为了应对这些挑战，eBPF（扩展的伯克利包过滤器）技术应运而生，为K8s网络带来了强大的可观测性、安全性和性能优化能力。本文将深入探讨eBPF在K...
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使用 eBPF 监控特定 Java 进程的网络 I/O 指南
在 Linux 系统中，eBPF（扩展伯克利封包过滤器）是一个强大的工具，它允许你在内核空间安全地运行自定义代码，而无需修改内核源代码或加载内核模块。这使得 eBPF 成为监控、跟踪和分析系统性能的理想选择。本文将介绍如何使用 eBPF ...