文章标签
分布式事
-
PostgreSQL 分区表与 FDW 终极指南：跨库查询性能优化实战
PostgreSQL 分区表与 FDW 终极指南：跨库查询性能优化实战 你好！在当今数据驱动的世界里，咱们经常需要处理海量数据，而且这些数据可能还分散在不同的数据库里。PostgreSQL 作为一款强大的开源关系型数据库，提供了分区表...
-
高并发电商平台Redis Cluster高可用与数据一致性深度实践
在高并发电商平台中，用户购物车和订单数据的低延迟访问与高一致性是核心需求。Redis Cluster作为高性能的内存数据库，常被选作核心缓存层。然而，在享受其高性能的同时，如何应对极端故障并保障数据一致性，尤其在用户下单等关键业务流程中，...
-
Serverless环境下，数据库选型如何“不踩坑”？（关系型、NoSQL、NewSQL全解析）
Serverless 架构的兴起，为开发者带来了前所未有的灵活性和效率。但同时也对后端基础设施，尤其是数据库，提出了新的挑战。如何在 Serverless 环境下选择合适的数据库，以满足高并发、低延迟、低成本的需求，是每个开发者都需要面对...
-
微服务架构下数据库扛不住了？试试这些非侵入式解压大法
在微服务架构中，数据库往往成为性能瓶颈。当核心数据库压力过大时，除了简单粗暴地增加数据库实例，还有哪些更优雅、非侵入式的手段可以有效缓解读写压力，保障关键业务的连续性呢？本文将探讨几种常见的方案，并分析其优缺点。 1. 缓存，永远的神...
-
Serverless 微服务拆分实战：策略、粒度与案例分析
Serverless 微服务拆分实战：策略、粒度与案例分析 嘿，各位开发者们！你是否也对 Serverless 架构下的微服务拆分感到好奇，想知道如何才能更好地驾驭这种既灵活又高效的架构模式？今天，咱们就来好好聊聊 Serverles...
-
分布式数据库：如何减轻数据库负载？
分布式数据库：如何减轻数据库负载？ 随着互联网应用的快速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的单机数据库已经难以满足需求。分布式数据库应运而生，它将数据分散存储在多个服务器上，并通过网络进行连接，从而提高数据库的性能和扩展性。 分布式数...
-
在什么情况下应该考虑分库分表？
引言 在开发大型应用时，数据库的性能和扩展性成为了一个至关重要的话题。在用户量和数据量迅速增长的情况下，单一数据库的限制造成了许多问题，这时候，分库分表的方案就显得尤为重要。分库分表是一种将数据分散到多个数据库或表的方式，目的是为了提...
-
微服务事件驱动架构：解耦、协调与扩展的通用设计实践
在微服务大行其道的今天，如何让分散的服务高效协作，同时保持其独立性和弹性，是每个架构师和开发者面临的挑战。传统的RESTful API调用常常引入强依赖，使系统变得脆弱且难以扩展。事件驱动架构（EDA）正是解决这一痛点的关键利器，它通过异...
-
MySQL复制延时，如何避免数据不一致？
MySQL复制延时可能导致主从数据库之间的数据不一致，这是分布式数据库系统常见的问题。那么，如何避免数据不一致呢？ 我们需要理解数据不一致的原因。复制延时的根本原因是主从数据库之间的同步过程存在一定的延迟。当主数据库收到写请求并执行后...
-
PostgreSQL 触发器与消息队列强强联手：云原生架构下的异步处理实践
PostgreSQL 触发器与消息队列强强联手：云原生架构下的异步处理实践 大家好，我是你们的老朋友，码农老王。 在云原生时代，构建高可用、高可扩展的系统架构是每个架构师和开发人员的追求。今天咱们就来聊聊如何在云原生环境下，巧妙地...
-
从电商大促到秒杀系统：我在全链路压测中踩过的八个深坑与突围方案
去年双十一前夜，当我第7次看到监控大盘的GC暂停时间突破800ms时，后背的衬衫已经完全湿透。作为某头部电商平台的性能负责人，这场历时三个月的全链路压测攻坚战中，我们团队遇到了教科书上都找不到答案的棘手问题... 一、测试环境与生产环...
-
ACID与BASE模型：数据库一致性之战，谁更胜一筹？
ACID与BASE模型：数据库一致性之战，谁更胜一筹？ 在构建高性能、高可用的数据库系统时，我们常常面临一个选择：遵循传统的ACID模型，还是拥抱新兴的BASE模型？这两种模型代表着对数据一致性截然不同的处理哲学，它们各自的优缺点也决...
-
微服务架构BASE模型的实践与挑战：如何保证最终一致性？
微服务架构BASE模型的实践与挑战：如何保证最终一致性？ 最近项目里一直在折腾微服务架构，踩了不少坑，其中最让我头疼的就是保证最终一致性。传统数据库事务的ACID特性在分布式环境下显得力不从心，于是我们转向了BASE模型。这篇文章就来...
-
电商平台选型：如何避坑？详解消息队列技术选型策略
在电商平台的架构设计中，消息队列扮演着举足轻重的角色。它负责解耦各个系统，提升系统性能，保证数据一致性。但选择合适的队列技术却是一件让人头疼的事儿。今天老王就来聊聊，如何在电商平台中选型合适的 Message Queue（消息队列）。 ...
-
构建高可用微服务：那些设计可扩展架构的实战心法与踩坑避雷
说实话，每次谈到“可扩展的微服务架构”，我脑子里就不自觉地浮现出一幅画：一个复杂的乐高积木王国，每个积木块（服务）都能独立增减，王国（系统）还能随着需求任意扩大而不崩塌。这听起来很美，但真正上手做的时候，你会发现它远比想象中复杂。我这些年...
-
在微服务架构中如何确保服务间的数据一致性问题？
在当今互联网快速迭代的时代，微服务架构因其灵活性和可扩展性受到越来越多企业的青睐。然而，随着微服务数量的增加，如何确保服务间数据的一致性逐渐成为了架构设计者必须面对的难题。 一、理解数据一致性 数据一致性问题，简单来说，就是在多个...
-
微服务架构通信方式选择：RESTful、gRPC与消息队列，有什么区别？如何选？
在微服务架构中，服务间的通信是至关重要的环节。选择合适的通信方式直接影响到整个系统的性能、可靠性、可维护性以及开发效率。常见的微服务通信方式有RESTful API、gRPC和消息队列，它们各自有优缺点和适用场景。今天，咱们就来深入聊聊这...
-
NestJS 中 AsyncLocalStorage 请求上下文追踪最佳实践：深入解析与实战
你好，我是老码农。今天我们来聊聊在 NestJS 中使用 AsyncLocalStorage 实现请求上下文追踪这个话题。这对于构建大型、可维护的微服务架构至关重要。尤其是在处理分布式追踪、日志记录、权限控制等场景时，一个可靠的请求上...
-
PostgreSQL FDW 终极指南：跨库数据访问，就这么简单！
PostgreSQL FDW 终极指南：跨库数据访问，就这么简单！ 你好呀！今天咱们来聊聊 PostgreSQL 里一个超实用的功能——Foreign Data Wrapper (FDW)。 相信不少开发者都遇到过这样的场景：数据散落...
-
数据库自动化参数调优：关系型与NoSQL的监控与回滚策略差异化考量
随着数据规模的爆炸式增长和业务对性能要求的不断提高，数据库参数的自动化调优已成为提升系统效率、降低运维成本的关键趋势。然而，面对种类繁多的数据库系统——从历史悠久的关系型数据库（RDBMS）到新兴的NoSQL数据库，其底层架构、数据模型及...