分布式事务
-
探索云存储环境下大数据文件缓存的最佳实践
探索云存储环境下大数据文件缓存的最佳实践 随着云存储技术的迅猛发展,越来越多的企业和开发者开始依赖云存储来处理海量数据。云存储提供了弹性扩展、高可用性和成本效益等诸多优势,但如何在云存储环境下高效缓存大数据文件,仍然是一个具有挑战性的...
-
AWS运维实战:CloudWatch Logs Insights 查询语法进阶技巧全解析
一、初识CloudWatch Logs Insights的查询范式 当我在凌晨3点被告警叫醒时,最欣慰的就是能快速构造这样的查询: filter @message like /ERROR/ | stats count(*) as e...
-
Serverless 事件驱动架构:优势、局限与实战指南
Serverless 事件驱动架构:优势、局限与实战指南 各位架构师、开发者们,今天我们来聊聊 Serverless 架构下的事件驱动编程模型。Serverless 架构的热度只增不减,而事件驱动架构,作为 Serverless 的黄...
-
构建高可用微服务:那些设计可扩展架构的实战心法与踩坑避雷
说实话,每次谈到“可扩展的微服务架构”,我脑子里就不自觉地浮现出一幅画:一个复杂的乐高积木王国,每个积木块(服务)都能独立增减,王国(系统)还能随着需求任意扩大而不崩塌。这听起来很美,但真正上手做的时候,你会发现它远比想象中复杂。我这些年...
-
Serverless环境下,数据库选型如何“不踩坑”?(关系型、NoSQL、NewSQL全解析)
Serverless 架构的兴起,为开发者带来了前所未有的灵活性和效率。但同时也对后端基础设施,尤其是数据库,提出了新的挑战。如何在 Serverless 环境下选择合适的数据库,以满足高并发、低延迟、低成本的需求,是每个开发者都需要面对...
-
Serverless 微服务拆分实战:策略、粒度与案例分析
Serverless 微服务拆分实战:策略、粒度与案例分析 嘿,各位开发者们!你是否也对 Serverless 架构下的微服务拆分感到好奇,想知道如何才能更好地驾驭这种既灵活又高效的架构模式?今天,咱们就来好好聊聊 Serverles...
-
微服务架构下数据可移植性与删除权的8个关键技术实践
一、数据可移植性的3大核心挑战 案例 :某跨境电商平台在AWS迁移至阿里云过程中,因不同云平台的对象存储格式差异,导致30TB用户头像数据迁移失败 1.1 数据格式标准化的三层次架构 元数据描述:采用OpenAPI Sp...
-
在什么情况下应该考虑分库分表?
引言 在开发大型应用时,数据库的性能和扩展性成为了一个至关重要的话题。在用户量和数据量迅速增长的情况下,单一数据库的限制造成了许多问题,这时候,分库分表的方案就显得尤为重要。分库分表是一种将数据分散到多个数据库或表的方式,目的是为了提...
-
MySQL复制延时,如何避免数据不一致?
MySQL复制延时可能导致主从数据库之间的数据不一致,这是分布式数据库系统常见的问题。那么,如何避免数据不一致呢? 我们需要理解数据不一致的原因。复制延时的根本原因是主从数据库之间的同步过程存在一定的延迟。当主数据库收到写请求并执行后...
-
从电商大促到秒杀系统:我在全链路压测中踩过的八个深坑与突围方案
去年双十一前夜,当我第7次看到监控大盘的GC暂停时间突破800ms时,后背的衬衫已经完全湿透。作为某头部电商平台的性能负责人,这场历时三个月的全链路压测攻坚战中,我们团队遇到了教科书上都找不到答案的棘手问题... 一、测试环境与生产环...
-
ACID与BASE模型:数据库一致性之战,谁更胜一筹?
ACID与BASE模型:数据库一致性之战,谁更胜一筹? 在构建高性能、高可用的数据库系统时,我们常常面临一个选择:遵循传统的ACID模型,还是拥抱新兴的BASE模型?这两种模型代表着对数据一致性截然不同的处理哲学,它们各自的优缺点也决...
-
微服务架构BASE模型的实践与挑战:如何保证最终一致性?
微服务架构BASE模型的实践与挑战:如何保证最终一致性? 最近项目里一直在折腾微服务架构,踩了不少坑,其中最让我头疼的就是保证最终一致性。传统数据库事务的ACID特性在分布式环境下显得力不从心,于是我们转向了BASE模型。这篇文章就来...
-
从订单超卖到资金对账:消息队列如何成为数据一致性的守门人?
在去年双十一大促期间,某电商平台的库存系统出现了经典的数据不一致问题:明明后台显示剩余库存,用户下单时却提示库存不足。经过排查,问题出在数据库主从同步延迟导致的超卖现象。这让我们再次思考:在分布式架构中,如何确保跨服务操作的数据一致性? ...
-
电商平台选型:如何避坑?详解消息队列技术选型策略
在电商平台的架构设计中,消息队列扮演着举足轻重的角色。它负责解耦各个系统,提升系统性能,保证数据一致性。但选择合适的队列技术却是一件让人头疼的事儿。今天老王就来聊聊,如何在电商平台中选型合适的 Message Queue(消息队列)。 ...
-
在微服务架构中如何确保服务间的数据一致性问题?
在当今互联网快速迭代的时代,微服务架构因其灵活性和可扩展性受到越来越多企业的青睐。然而,随着微服务数量的增加,如何确保服务间数据的一致性逐渐成为了架构设计者必须面对的难题。 一、理解数据一致性 数据一致性问题,简单来说,就是在多个...
-
Operator测试避坑指南:环境依赖、状态管理、并发问题及其解决方案
Operator测试避坑指南:环境依赖、状态管理、并发问题及其解决方案 作为一名Operator开发者,你是否也曾被各种测试问题搞得焦头烂额?环境不一致、状态管理混乱、并发问题难以复现……这些问题不仅耗费大量时间,还可能导致Opera...
-
微服务架构通信方式选择:RESTful、gRPC与消息队列,有什么区别?如何选?
在微服务架构中,服务间的通信是至关重要的环节。选择合适的通信方式直接影响到整个系统的性能、可靠性、可维护性以及开发效率。常见的微服务通信方式有RESTful API、gRPC和消息队列,它们各自有优缺点和适用场景。今天,咱们就来深入聊聊这...
-
微服务架构下数据管理:独立数据库,一致性与跨服务查询的深度解析
微服务架构下数据管理:独立数据库,一致性与跨服务查询的深度解析 大家好,我是老司机,今天跟大家聊聊微服务架构中一个绕不开的话题——数据管理。在单体应用时代,我们习惯于使用一个大型数据库来存储所有数据,但在微服务架构下,每个服务通常拥有...
-
分布式数据库架构的优劣与挑战:从CAP理论到实际应用
分布式数据库架构的优劣与挑战:从CAP理论到实际应用 随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长,单机数据库已经无法满足现代应用的需求。分布式数据库应运而生,它将数据分散存储在多台服务器上,以提高系统的性能、可用性和可扩展性。然而,分布...
-
PostgreSQL FDW 终极指南:跨库数据访问,就这么简单!
PostgreSQL FDW 终极指南:跨库数据访问,就这么简单! 你好呀!今天咱们来聊聊 PostgreSQL 里一个超实用的功能——Foreign Data Wrapper (FDW)。 相信不少开发者都遇到过这样的场景:数据散落...