文章标签
可观测性工具
-
自研Java微服务框架优化：如何借鉴Spring Cloud等主流思想攻克性能与部署难题
你好！看到你正在使用公司自研的 Java 微服务框架，并在性能瓶颈和部署方面遇到了挑战，深知这种“摸着石头过河”的感受。与社区主流框架（如 Spring Cloud）相比，自研框架确实可能缺少现成的最佳实践和踩坑指南，导致每次遇到问题都需...
-
微服务监控：选型、实践与全链路可观测性构建
在微服务架构日益普及的今天，如何高效、准确地监控散落在各处的服务，确保系统健康稳定运行，已成为每个技术团队面临的核心挑战。从性能指标到调用链追踪，再到日志分析，构建一套完善的微服务可观测性体系至关重要。 一、微服务监控工具选型的核心考...
-
高并发 gRPC 服务 OpenTelemetry 优化实践：采样与批量导出
在高并发、低延迟的 gRPC 服务中，引入可观测性工具如 OpenTelemetry 是为了更好地理解系统行为、快速定位问题。然而，如果配置不当，这些工具本身可能会成为新的性能瓶颈，尤其是在请求量巨大、对响应时间要求极高的场景下。本文将深...
-
多语言团队统一可观测性实践：OpenTelemetry的落地策略与挑战
在微服务架构日益普及的今天，团队内部采用多种编程语言栈已是常态。这在带来技术选型灵活性的同时，也对系统的可观测性（Observability）带来了严峻挑战。很多团队都面临着类似的问题：部分服务使用Zipkin进行分布式追踪，另一部分青睐...
-
SRE日志查询提速：告别漫长等待，打造秒级响应的日志分析利器
作为SRE工程师，日志是我们日常工作中定位和解决线上问题的“第一手资料”。然而，如果日志查询平台响应迟缓，每次搜索都要漫长等待，那种“心急如焚”却又“无能为力”的体验，无疑是故障排查效率的最大杀手。你不是一个人在战斗，许多SRE都面临着日...
-
Istio 与 OpenTelemetry 深度融合：构建灵活的云原生分布式追踪体系
在云原生时代，从传统 APM 转向云原生可观测性已成为大势所趋。Istio 作为强大的服务网格，在流量管理、安全和可观测性方面展现出的能力令人印象深刻。然而，许多开发者团队在享受 Istio 带来的便利时，也常会对其默认集成的可观测性工具...
-
微服务分布式事务：开发阶段如何有效保障数据一致性与可靠性
在微服务架构日益普及的今天，一个完整的业务流程往往需要跨越多个独立服务。这种分布式协作在带来高内聚、低耦合优势的同时，也引入了一个核心挑战： 如何保障跨服务操作的数据一致性 。特别是当新功能上线，涉及多个服务的修改时，数据不一致的风险尤其...
-
微服务调试噩梦？分布式追踪与集中日志让你重获光明
在单体应用时代，一个请求的处理流程清晰明了，代码调试时跟着调用栈一步步走，问题通常很快就能定位。然而，当我们拥抱微服务架构时，随之而来的却是调试复杂度的直线飙升。你提到“请求在好几个服务间跳来跳去，出了问题根本不知道卡在哪儿了，日志也零零...
-
微服务架构下如何设计高可用的分布式事务协调器？
在微服务架构和分布式系统中，数据一致性是一个核心且极具挑战性的问题。尤其是在业务操作横跨多个服务和数据库时，如何确保这些操作要么全部成功，要么全部失败（原子性），就成了分布式事务协调器需要解决的痛点。本文将深入探讨如何设计一个高可用、可扩...
-
微服务架构下，如何优化组织与团队协作效率？
微服务架构的流行，不仅改变了软件的开发、部署和运维方式，更深刻地影响着团队的组织结构和协作模式。仅仅依赖先进的技术手段，而忽视组织架构与团队协作模式的优化，微服务架构的优势便难以充分发挥，甚至可能带来新的挑战。正如用户所言，优化组织架构和...
-
Kubernetes Network Policy 间歇性故障排查与验证实践
在 Kubernetes 集群中部署网络安全策略（Network Policy）后，微服务间歇性通信故障确实是一个令人头疼的问题，尤其当日志中没有明确错误提示时，排查难度倍增。这往往指向网络策略配置过于严格、存在冲突，或者策略生效顺序与预...
0 104 0 0 0 Kubernetes网络安全 -
OpenTelemetry生产环境数据保障与平滑迁移指南
很多团队都面临过类似的问题：自建Jaeger或Zipkin，初期感觉良好，但随着业务发展，维护成本逐渐变得难以承受，尤其是在多语言环境下，各种SDK的实现细节差异让人头疼。OpenTelemetry的出现，为我们提供了一个统一的可观测性解...
-
微服务性能排查：如何捕获“幽灵”般的慢请求？
在微服务架构中，遇到“幽灵”般的慢请求，日志无报错，Prometheus 指标也只是偶尔抖动，但用户反馈或整体响应时间却明显变慢，这无疑是所有工程师的噩梦。这种难以定位的问题，往往让人抓狂，因为它挑战了我们传统基于单体应用或简单服务监控的...
-
告别支付失败黑盒：第三方接口的深度监控与排障实战
线上环境，最令人头疼的莫过于那种“一切看起来正常，但用户就是用不了”的故障。你提到第三方支付网关偶尔“抽风”，导致大量用户支付失败，而你自己的服务日志却风平浪静，这简直是每一个SRE和后端开发者的噩梦。这种现象我们通常称之为“黑盒”问题，...
-
可观测性“左移”：在CI/CD之前，从代码审查和本地开发做起
可观测性“左移”：CI/CD之外的“左移”实践 在CI/CD流水线中前置可观测性，除了常见的自动化埋点和测试，我们常常忽略了更早期的环节——开发阶段。真正的“左移”（Shift Left）不仅仅是将测试提前，更是将可观测性思维渗透到代...
-
告别警报疲劳：如何构建智能、高效的报警体系
各位同行们，谁还没被半夜的PagerDuty或者轰炸式告警邮件吵醒过？那种一打开监控界面，几十条甚至上百条告警信息扑面而来的感觉，相信不少人都深有体会。我们引入了更多的监控指标和可观测性工具，本意是为了更好地洞察系统，但如果不加思考地配置...
-
分布式事务的监控、告警与人工干预：实践策略与工具推荐
在微服务架构日益普及的今天，分布式事务已成为构建高可用、最终一致性系统的关键。然而，分布式事务的复杂性也给其监控、告警和故障恢复带来了巨大挑战。如何确保分布式事务的平稳运行，并在出现问题时迅速响应和处理，是每个开发者和运维人员必须面对的课...
-
微服务核心API偶发超时？链路追踪助你快速定位“幽灵”瓶颈
在微服务架构日益复杂的今天，我们经常会遇到一些棘手的性能问题，比如用户提到的“某个核心API在高峰期偶发超时，但日志里看每个服务自身都没啥异常，单独测试也正常”的窘境。这无疑是分布式系统调试中的一大“痛点”：问题出现了，却无从下手，排障周...
-
OpenTelemetry语义约定：规范可观测性数据，提升系统洞察力
在现代分布式系统中，可观测性（Observability）已成为保障系统健康和快速定位问题的关键。然而，随着微服务数量的增长和各种可观测性工具的涌现，如何统一和规范化指标（Metrics）、日志（Logs）和链路追踪（Traces）数据，...
-
告别“灾难式”排查：多技术栈环境下的统一可观测性实践
你是否也面临这样的困境：公司业务飞速发展，技术栈随之膨胀，从Java、Go、Python到Node.js百花齐放，数据库也从MySQL、PostgreSQL到MongoDB、Redis应有尽有。看似技术多元，实则“隐患重重”。每当线上系统...