可视化
-
巧用 eBPF 监控 Web 服务器 HTTP 流量:URL 与头部信息尽收眼底
在现代 Web 应用运维中,实时监控和分析 HTTP 流量至关重要。传统的流量监控方案往往存在性能损耗大、侵入性强等问题。而 eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 作为一种革命性的内核技术,为我们提...
-
告别盲人摸象?Kubernetes 监控指标落地指南,让问题无处遁形
作为一名 Kubernetes 运维工程师或 SRE,你是否也曾遇到过这样的困境?集群规模越来越大,应用数量越来越多,性能问题却层出不穷,犹如盲人摸象,难以找到问题的根源。别担心,本文将带你走出困境,深入了解 Kubernetes 监控指...
-
eBPF赋能可观测性:指标、追踪与日志分析的深度实践
eBPF赋能可观测性:指标、追踪与日志分析的深度实践 作为一名系统工程师,我深知可观测性对于维护复杂系统的稳定运行至关重要。传统的监控手段往往侵入性强,性能开销大,难以满足日益增长的需求。而eBPF(extended Berkeley...
-
使用 eBPF 精准追踪进程 CPU 使用情况:用户态、内核态时间及上下文切换分析
在软件开发和系统运维中,定位性能瓶颈是一项至关重要的任务。CPU 使用率高企、响应时间过长等问题,往往需要深入分析才能找到根源。而传统的性能分析工具,有时难以提供足够精细的信息。本文将介绍如何利用 eBPF(extended Berkel...
-
Istio 安全机制深度剖析:mTLS、授权策略与微服务安全防护实战
Istio 安全机制深度剖析:mTLS、授权策略与微服务安全防护实战 作为一名对云原生安全略有研究的开发者,我深知在微服务架构中,安全问题的重要性日益凸显。传统的安全边界防护手段在面对分布式、动态变化的服务网格时显得力不从心。Isti...
-
Istio实战:基于用户画像的金丝雀发布配置指南
金丝雀发布是一种降低新版本软件发布风险的技术,通过将少量用户流量导向新版本,观察其运行情况,再逐步扩大流量比例,最终完成全量发布。结合用户画像,我们可以实现更精准的金丝雀发布,例如,只让特定用户群体验新版本,从而更快速地发现潜在问题。 ...
-
系统管理员如何使用 eBPF 追踪特定进程的 CPU 使用和内存分配?
作为一名系统管理员,服务器性能监控绝对是日常工作的重中之重。面对日益复杂的应用环境,传统的监控工具往往显得力不从心,难以深入到内核层面进行细粒度的分析。这时,eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 就...
-
eBPF审计数据库访问行为的艺术:像黑客一样洞察数据流动,提升安全
作为一名数据库管理员,我深知数据库安全的重要性。每天,我们都在与各种潜在的威胁作斗争,从恶意攻击到内部违规操作,稍有不慎,就可能导致数据泄露或损坏,给企业带来无法估量的损失。传统的安全措施,如访问控制列表(ACL)和审计日志,虽然能在一定...
-
使用eBPF追踪TCP连接?这几个关键指标你必须掌握!
作为一名系统管理员,网络工程师,你是否经常遇到以下困扰? 线上服务偶发性延迟增高,但苦于无法快速定位问题? 想要了解特定TCP连接的性能瓶颈,却抓不到关键数据? 面对复杂的网络环境,缺乏有效的监控手段? 如果你也有...
-
告别无效代码审查:开发者如何精准把握用户需求?
作为一名代码审查工具的开发者,我深知打造一款真正符合用户需求的工具并非易事。市面上不乏功能强大的代码审查工具,但用户体验却参差不齐。有些工具报告冗余,让人眼花缭乱;有些工具过于死板,无法适应不同的项目风格;还有些工具学习成本高昂,让开发者...
-
使用 eBPF 监控 Kubernetes 网络流量:捕获 Pod HTTP 请求与响应
在云原生环境中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。随着微服务架构的普及,Kubernetes 集群中的网络流量变得越来越复杂。为了更好地理解和监控这些流量,我们需要强大的工具。eBPF (extended Berkeley...
-
云原生时代,eBPF 如何在容器网络中大显身手?安全、监控、流量控制全方位解析
云原生时代,eBPF 如何在容器网络中大显身手?安全、监控、流量控制全方位解析 嘿,各位云原生er,是不是经常被容器网络的各种问题搞得焦头烂额?性能瓶颈、安全漏洞、监控盲区...别慌,今天咱们就来聊聊 eBPF,看看它如何在云原生环境...
-
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈?运维老鸟的优化秘籍
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈?运维老鸟的优化秘籍 作为一名身经百战的运维工程师,我深知微服务架构在带来灵活性的同时也引入了复杂性。服务数量一多,性能问题就像躲猫猫一样难以追踪。别慌,今天我就来分享一下如何利用 Ist...
-
eBPF 实战:追踪 Kubernetes Pod 网络流量,定位性能瓶颈
在云原生架构中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和应用复杂度的提高,网络性能问题日益凸显。如何有效地监控和诊断 Kubernetes 集群中的网络性能瓶颈,成为运维工程师和 SRE 们面临的重要挑...
-
运维工程师视角:如何监控和诊断大规模 Kafka 集群?避坑指南!
作为一名负责维护大规模 Kafka 集群的运维工程师,监控和故障排除是日常工作中至关重要的环节。一个稳定可靠的 Kafka 集群是保障业务数据流顺畅的关键。因此,我们需要深入了解 Kafka 的监控指标,掌握常用的监控工具,并具备快速诊断...
-
Istio灰度发布实战:流量控制、快速回滚与关键指标监控
灰度发布(Canary Release)是一种降低新版本软件发布风险的技术,它允许我们将新版本逐步推向用户,同时监控其性能和用户反馈。Istio作为Service Mesh的代表,提供了强大的流量管理能力,非常适合用于实现灰度发布。本文将...
-
利用eBPF实现Kubernetes Pod资源精细化监控:性能与实践
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,对Kubernetes集群中Pod的资源使用情况进行监控,尤其是CPU和内存的使用情况,仍然是一个挑战。传统的监控方案往往依赖于metrics-server等组件,通过k...
-
告别猜测?AI如何助力产品经理精准用户画像分析
作为一名产品经理,你是否也曾为了用户画像抓耳挠腮?面对海量数据,不知从何下手?用户画像模糊,导致产品迭代方向不明?别担心,AI时代已经来临,它将彻底颠覆传统用户画像分析方式,让你告别猜测,实现精准决策! 传统用户画像的痛点: ...
-
Istio服务网格管理深度实践:流量治理、安全策略与可观测性全方位指南
Istio服务网格管理深度实践:流量治理、安全策略与可观测性全方位指南 服务网格作为云原生架构的核心组件,在微服务架构中扮演着至关重要的角色。它解决了服务间通信的复杂性,提供了流量管理、安全性和可观测性等关键功能。Istio作为目前最...
-
微服务容器化部署:Docker与Kubernetes落地实践指南
在微服务架构日益流行的今天,如何高效地部署、管理和扩展这些细粒度的服务成为了一个关键挑战。容器化技术,尤其是Docker和Kubernetes,为解决这一难题提供了强大的工具。本文将深入探讨如何利用Docker构建镜像、使用Kuberne...