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实例分析：某公司Redis容量规划失败的原因
实例分析：某公司Redis容量规划失败的原因 在本文中，我们将深入探讨某公司在Redis容量规划上的失败案例，分析其背后的原因，并提出相应的改进建议。 背景介绍 这家公司是一家快速发展的互联网企业，主要业务涉及大量的用户数据处...
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Redis性能监控中的具体应用场景
在实际生产环境中，我们常常需要对Redis进行性能监控以保证系统稳定运行。以下是几个典型的具体应用场景： 命令执行时间监控 通过记录不同命令的执行时间，可以发现潜在的性能瓶颈，并及时优化相关操作。 内存利用率监控...
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缓存失效策略：LRU、FIFO、LFU，哪个更适合你？
缓存失效策略：LRU、FIFO、LFU，哪个更适合你？ 在现代软件开发中，缓存技术被广泛应用于提高系统性能，减少数据库压力。缓存通常存储最近访问过的、常用的数据，以便快速响应用户的请求。然而，缓存空间有限，当缓存空间不足时，就需要选择...
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在实践中如何有效维持Memcached的健康状态
在现代应用程序中，Memcached作为一个高性能的分布式内存对象缓存系统，已经成为提升访问速度和用户体验的重要工具。但像任何其他技术一样，Memcached也面临着健康维护的问题，尤其是在高并发和迅速变化的数据环境中。为了确保Memca...
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深入NUMA：边缘AI轻量级模型内存访问模式评估与性能调优实战
在当下AI无处不在的浪潮中，将大型模型“瘦身”后下放到边缘设备，进行实时、低延迟的推理，已经成为一股不可逆的趋势。我们把这些经过剪枝（Pruning）或蒸馏（Distillation）处理的“轻量级大模型”部署到资源有限的边缘服务器或特定...
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构建数据库Kubernetes Operator：MySQL与PostgreSQL指标收集及参数调优的异同
在Kubernetes上管理有状态应用，尤其是关系型数据库，是一项复杂而关键的任务。Kubernetes Operator作为云原生世界中自动化和管理复杂应用模式的核心工具，为数据库的生命周期管理提供了强大的抽象能力。然而，针对不同类型的...
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InnoDB缓冲池的LRU算法在MySQL 8.0中的优化
InnoDB缓冲池的LRU算法在MySQL 8.0中进行了优化，提升了数据库的性能和稳定性。 优化内容： 青年页和老年页的区分： MySQL 8.0引入了青年页和老年页的概念。青年页是指近期访问过的页，老年页是指较长时...
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微服务API“定时变慢”之谜：无日志异常下的诊断与复现
线上微服务接口在固定时段出现周期性响应变慢，但日志却“风平浪静”，开发环境又难以复现，这无疑是开发者最头疼的问题之一。这类问题往往隐藏得深，涉及的层面广，需要一套系统性的排查思路。 一、 分析问题特征，缩小排查范围 首先，我们要仔...
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常见的API性能瓶颈及其解决方案是什么？
在当今互联网时代，API（应用程序接口）已经成为连接不同系统和应用的重要桥梁。然而，在实际开发和使用过程中，我们经常会遇到API性能瓶颈的问题。这些问题不仅影响用户体验，还可能对业务造成重大损失。那么，常见的API性能瓶颈有哪些呢？又该如...
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Flink 大规模流处理作业：性能监控与瓶颈诊断实战
在大规模流处理场景中，Apache Flink 以其高吞吐、低延迟和强一致性等特性，成为构建实时数据应用的首选。然而，随着业务的复杂性和数据量的爆炸式增长，即使是设计精良的 Flink 作业也可能遭遇性能瓶颈。有效地监控和诊断这些瓶颈，是...
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除了常用监控指标，还有什么隐藏的指标可以更全面地了解负载均衡器的健康状态？
除了常见的监控指标，例如请求数、响应时间、错误率等，要更全面地了解负载均衡器的健康状态，还需要关注一些隐藏的、更细致的指标。这些指标能帮助我们更早地发现潜在问题，避免服务中断，保障系统稳定运行。 一、深入挖掘CPU、内存及网络IO指...
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微服务高峰期偶发性能慢？测试环境复现与定位“幽灵”瓶颈实战
在微服务架构中，线上环境偶尔出现的性能问题，尤其是在特定业务高峰期才暴露出的服务间调用延迟增加，但日常和日志又一切正常，这无疑是许多技术团队的“老大难”。这类问题通常具有高并发性、偶发性和难以复现的特点，让开发者们头疼不已。本文旨在分享一...
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Redis Cluster 一致性模型深度解析：场景、选型与避坑指南
你好，我是你的老朋友，码农老王。 今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的一致性模型。相信你对 Redis 已经很熟悉了，作为高性能的键值数据库，Redis 在各种互联网应用中扮演着重要的角色。但是，当数据量增大、并发升高，单机...
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基于Redis性能数据如何进行容量规划？详细步骤来了！
Redis是一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、会话管理和实时数据分析等场景。然而，Redis的容量规划是一个复杂且关键的任务。本文将详细介绍如何基于Redis的性能数据进行有效的容量规划，确保系统稳定高效运行。 1. 收集Red...
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游戏高峰期，Kubernetes DNS 扛不住？试试这些优化策略！
作为一名游戏公司的 Kubernetes 工程师，最近我遇到了个头疼的问题：游戏高峰期，DNS 查询延迟飙升，玩家连接服务器速度慢如蜗牛。这可不行，流畅的游戏体验是生命线！经过一番研究，我总结出了一套 Kubernetes DNS 优化方...
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电商网站实战：HTTP/2 服务器推送优化效果测试与监控
HTTP/2 的服务器推送（Server Push）是个好东西，能显著提升页面加载速度，特别是对于电商网站这种图片、脚本一大堆的场景。但推送用不好，反而会拖后腿。今天咱就来聊聊，怎么通过实际测试和监控，把 HTTP/2 服务器推送的效能榨...
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不止响应时间：构建全面系统监控的关键指标体系
在构建高可用、高性能的系统时，监控无疑是我们的“眼睛”和“耳朵”。然而，很多时候，我们过度依赖接口的响应时间作为衡量系统健康的唯一或主要指标。虽然响应时间至关重要，但它更像是一个“结果”指标，往往在问题已经显现时才发出警报。如果想更主动地...
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如何利用Percona Monitoring and Management (PMM)工具监控MySQL缓冲池？实际案例分析。
引言 对于任何使用MySQL的企业来说，确保数据库的高效运行是至关重要的。而缓冲池作为InnoDB存储引擎的重要部分，其性能直接影响到数据库操作的速度与响应时间。因此，了解如何利用 Percona Monitoring and Ma...
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RISC-V向量扩展如何赋能Transformer推理加速：原理、实践与未来展望
Transformer模型，作为当下人工智能领域，特别是自然语言处理和计算机视觉的核心基石，其强大的能力背后是惊人的计算开销。无论是训练还是推理，动辄上亿甚至上千亿的参数量，都让传统的CPU捉襟见肘。我们都知道，像BERT、GPT这类大型...
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微服务性能与压力测试实战：从高并发模拟到瓶颈定位
微服务架构的流行带来了巨大的灵活性和可伸缩性优势，但也对传统的性能测试和压力测试提出了新的挑战。在一个由数十甚至数百个独立服务组成的系统中，如何有效模拟高并发场景并精准定位瓶颈，是每个技术团队都需要面对的关键问题。本文将从实践角度出发，深...