器化
-
AI场景下GPU资源优化:平衡深度学习训练与在线服务稳定性的策略与实践
在AI大行其道的今天,GPU已成为支撑深度学习训练和推理的核心算力。然而,作为AI基础设施的负责人,我深知平衡团队内部深度学习工程师对GPU资源“永不满足”的需求,与在线服务必须保障的稳定性,是一个长期且棘手的挑战。工程师们抱怨训练任务排...
-
工业物联网边缘AI异常检测:低功耗高效模型训练与部署实战指南
在瞬息万变的工业生产环境中,机器故障或异常行为往往会导致巨大的经济损失和安全隐患。传统的异常检测方式,比如依赖人工巡检或中心化云端分析,时效性与实时性都难以满足工业4.0时代的需求。将人工智能的能力下沉到工业物联网(IIoT)的边缘侧,实...
-
MySQL性能监控:工具、指标与优化实践(运维角度)
作为一名身经百战的运维工程师,MySQL的性能监控绝对是日常工作的重中之重。一个健康的数据库是业务稳定运行的基石,而有效的监控则是保障数据库健康的关键。今天,我就来和大家聊聊MySQL性能监控那些事儿,从工具选择到指标分析,再到优化实践,...
-
告别GPU集群“黑洞”:数据科学家的高效任务管理与监控指南
从“黑洞”到“透明”:数据科学家如何掌控你的GPU集群任务 作为数据科学家,每天向GPU集群提交数个乃至数十个实验任务是家常便饭。然而,你是否也曾有过这样的体验:任务一提交,仿佛就掉进了“黑洞”,完全不知道何时能开始运行,更别提预估何...
-
利用混沌工程提升系统韧性:主动发现与解决潜在风险的实践指南
在日益复杂的分布式系统和微服务架构中,系统故障似乎总是难以避免的“宿命”。然而,我们是否能从被动应对故障,转变为主动发现并解决潜在问题?混沌工程(Chaos Engineering)正是这样一种实践,它鼓励我们主动在生产环境中注入故障,从...
-
统一MLOps框架下,如何灵活部署不同实时性模型?
公司产品线多样,部分模型对实时性要求极高(如推荐系统),而另一些则可以异步处理(如离线批处理)。如何在同一MLOps框架下,灵活地为不同实时性需求的模型配置不同的部署策略和资源管理方案,是一个值得探讨的问题。 1. 统一MLOps框架...
-
边缘计算设备面临的典型网络攻击类型及其多层次防御策略
随着物联网(IoT)和5G技术的飞速发展,边缘计算正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面,从智能制造、智慧城市到自动驾驶、远程医疗,无处不在。然而,边缘计算的分布式、多样化和资源受限特性,也使得它们成为网络攻击者眼中新的“肥肉”。作为...
-
构建高可用微服务:那些设计可扩展架构的实战心法与踩坑避雷
说实话,每次谈到“可扩展的微服务架构”,我脑子里就不自觉地浮现出一幅画:一个复杂的乐高积木王国,每个积木块(服务)都能独立增减,王国(系统)还能随着需求任意扩大而不崩塌。这听起来很美,但真正上手做的时候,你会发现它远比想象中复杂。我这些年...
-
在树莓派上使用 Docker 部署 Web 应用并实现自动更新:安全配置指南
在树莓派上使用 Docker 部署 Web 应用并实现自动更新:安全配置指南 树莓派作为一款低功耗、低成本的微型计算机,非常适合用于部署个人项目、家庭自动化应用或者进行物联网实验。Docker 则为应用提供了一个轻量级、可移植的容器化...
-
揭秘程序员痛点:如何用“圈内话”高效推广你的开发工具
推广面向程序员的开发工具,你是不是也遇到了点击率和转化率不理想的困境?“我们的产品能提升效率、简化流程……”这类文案是不是感觉“枯燥乏味”,难以触动目标用户?别担心,这几乎是每个面向开发者做市场的人都会遇到的问题。因为,程序员这个群体,他...
-
Python并发编程非确定性问题回溯与调试实践:金融数据系统经验
在高性能、高可靠的金融数据处理系统中,Python 多进程多线程并发计算是常态。然而,这也常伴随着“非确定性”的幽灵——偶发的数据不一致问题。这类问题往往难以重现,让开发者头疼不已,尤其是在金融领域,任何数据偏差都可能带来严重后果。你怀疑...
-
微服务架构中的Rust与WebAssembly:创新与实用性的两难抉择
最近看到有朋友在思考一个全新的微服务项目架构,团队里有人提议直接上Rust和WebAssembly (Wasm),觉得性能和未来潜力巨大;但也有人担忧现有团队对Rust不熟悉,学习成本高,社区资源比Java少,万一推广不开成了“孤儿技术”...
-
除了RabbitMQ、Kafka、RocketMQ,这些消息队列同样值得关注
在分布式系统设计中,消息队列(Message Queue, MQ)无疑扮演着至关重要的角色,它能够解耦系统、削峰填谷、保证数据一致性、实现最终事务等。提起消息队列,RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这“三巨头”往往是首先映入脑...
-
告别各自为战:构建高效统一的云资源管理与优化体系
你描述的“各自为战”的局面,在很多成长中的企业和团队中都普遍存在。随着云原生和多云策略的普及,云资源的管理复杂性呈指数级增长,如果缺乏统一的流程和工具,很容易导致成本失控、资源浪费和安全隐患。要打破这种局面,构建一个持续改进的云资源管理文...
-
设计高效的IoT链下哈希计算与链上提交服务:如何为物联网设备减负
物联网(IoT)设备与区块链的结合,无疑为数据可信、溯源和自动化带来了巨大的想象空间。然而,现实是残酷的:资源受限的IoT设备如果直接与公有链进行频繁交互,其面临的计算、存储、带宽和交易成本将是难以承受的负担。比如,一个环境传感器每分钟上...
-
利用eBPF实现Kubernetes容器安全审计:系统调用追踪与恶意行为检测
在云原生架构中,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着容器化应用的普及,容器安全问题也日益突出。传统的安全策略往往难以适应容器的动态性和复杂性。eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)作...
-
Cilium实战:在Kubernetes中落地网络策略,提升集群安全与隔离
Cilium实战:在Kubernetes中落地网络策略,提升集群安全与隔离 在云原生时代,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着业务复杂度的提升,集群的安全性和隔离性变得至关重要。Kubernetes自带的网络策略功...
-
微服务性能与压力测试实战:从高并发模拟到瓶颈定位
微服务架构的流行带来了巨大的灵活性和可伸缩性优势,但也对传统的性能测试和压力测试提出了新的挑战。在一个由数十甚至数百个独立服务组成的系统中,如何有效模拟高并发场景并精准定位瓶颈,是每个技术团队都需要面对的关键问题。本文将从实践角度出发,深...
-
多云微服务自动化部署实践:兼顾AWS、阿里云的审计与安全挑战
最近公司全面上云、技术栈转向微服务,多云环境下的资源管理确实是摆在运维团队面前的一座大山,尤其是要同时兼顾AWS和阿里云,还要满足严格的审计和安全要求,挑战可想而知。但别担心,这并非无解难题。我们可以通过一套系统化的方法,将复杂性分解,逐...
-
Docker和Kubernetes微服务部署最佳实践:从Dockerfile到CI/CD
在微服务架构中,Docker和Kubernetes已经成为事实上的标准。Docker提供了一种轻量级的容器化方案,而Kubernetes则提供了强大的容器编排和管理能力。然而,仅仅使用Docker和Kubernetes并不足以保证微服务的...