容量
-
告别“救火队”:数据库高并发下如何优雅地实现扩展性?
最近看到产品大促效果显著,心里着实替团队高兴。然而,看到开发团队为数据库扩容、压测连续几周加班到深夜,这份喜悦又掺杂了几分担忧。这种“救火”式的加班,虽然解决了燃眉之急,但长此以往,不仅团队士气受挫,更重要的是,宝贵的精力无法投入到更有价...
-
秒杀惊魂!数据库连接池耗尽与服务雪崩,不改代码如何快速自救?
最近,我们团队经历了一次惊心动魄的秒杀活动。百万级的请求瞬间涌入,系统核心服务告警灯瞬间亮起:数据库连接池耗尽、核心服务响应缓慢、用户订单提交失败率飙升!在那种紧急关头,我们深知不能轻易修改核心业务代码,必须迅速止血。这篇文章,就来分享一...
-
如何选择适合自己的硬盘类型?
在当今信息化时代,硬盘作为数据存储的核心设备,选择一款适合自己的硬盘显得尤为重要。那么,如何在众多硬盘类型中选择最适合自己的呢?本文将从不同硬盘类型的特点和适用场景入手,为你提供详细的参考意见。 一、机械硬盘(HDD) 1. 性能...
-
Prometheus 远程存储配置指南:Thanos 与 Cortex 实战
Prometheus 作为云原生监控领域的事实标准,凭借其强大的数据采集和告警能力,深受广大开发者和运维人员的喜爱。然而,Prometheus 本地存储存在容量限制,不适合长期存储监控数据。为了解决这个问题,我们需要配置 Promethe...
-
Java新手必看:如何通过编码技巧减少JVM Young GC开销
你好,同为Java开发者,我非常理解你作为刚入行的新手,对代码性能和潜在GC问题的担忧。这不仅是谨慎的表现,也是迈向优秀工程师的关键一步。Young GC耗时高确实是生产环境中常见的性能瓶颈之一,它直接关系到应用的响应速度和吞吐量。除了常...
-
如何选择适合自己需求的云存储服务?
在当今数字时代,越来越多的人和企业开始依赖于云存储来保存和管理他们的重要数据。然而,市场上有众多的云存储服务提供商,每个供应商都有自己的特点与优势,这就让我们在选择时感到困惑。那么,如何才能找到最符合自己需求的那一个呢? 1. 明确你...
-
智能家居低功耗设计:实现长续航的关键策略
智能家居设备正日益普及,但其背后的一个核心挑战是如何在电池供电下实现长时间稳定运行。尤其对于那些难以频繁充电或更换电池的场景,如门窗传感器、智能门锁、环境监测器等,低功耗设计显得尤为关键。一个高效的低功耗设计不仅能提升用户体验,延长产品生...
-
AIOps 智能根因分析:告别“大海捞针”,快速定位和解决故障
在当今复杂多变的IT环境中,系统的规模和异构性不断增加,传统运维模式正面临前所未有的挑战:海量监控数据淹没了运维人员,告警风暴导致疲劳,故障定位耗时耗力,严重影响了业务的连续性与用户体验。AIOps(人工智能运维)应运而生,它旨在通过结合...
-
Envoy Filter Chain 优化实战:大规模高负载环境下的性能监控与故障排查
在现代微服务架构中,Envoy 作为高性能的边缘和服务代理,被广泛应用于大规模、高负载的生产环境中。Envoy Filter Chain 作为其核心机制之一,负责处理请求和响应的链式过滤。然而,在高并发场景下,Filter Chain 的...
-
Logstash Input 插件监控实战:API、Prometheus 与 Grafana 的完美结合
哥们,你好!我是老码农。这次我们聊聊 Logstash 监控,特别是 Input 插件这块。作为一名开发或者运维,你肯定希望对 Logstash 的运行状态了如指掌,尤其是那些负责数据输入的 Input 插件。想象一下,如果 Input ...
-
CUDA 共享内存、L1 缓存与 __ldg() 深度解析:打造高效只读数据访问策略
CUDA 共享内存、L1 缓存与 __ldg() 深度解析:打造高效只读数据访问策略 你好!在 CUDA 编程的世界里,优化内存访问是提升性能的关键。今天,咱们就来深入聊聊 CUDA 中的共享内存(Shared Memory)、L1 ...
-
AI赋能运维:从日志大海捞针到问题秒级定位
在当今复杂的IT架构下,服务器日志每日几百GB、监控指标数不胜数,这已成为常态。每次系统出现问题,运维团队都需要耗费大量时间进行人工排查,确实如您所说,简直是“大海捞针”,令人疲于奔命。 您的想法非常切中要害: 用AI来有效聚合分析这...
-
微服务分布式追踪生产实践指南:架构师视角
作为一名架构师,我一直在思考如何提升微服务系统的稳定性。目前的监控体系更侧重于单个服务的健康状态,缺乏跨服务请求链路的全局视图。在容量规划和压测结果分析时,很难精确定位瓶颈。因此,我开始关注分布式追踪技术。 什么是分布式追踪? 分...
-
如何根据自身需求选择合适的RAID级别?
在现代数据存储的世界中,选择合适的RAID(冗余独立磁盘阵列)级别显得尤为重要。随着数据量的急剧增加,用户需要在性能、容量和数据安全之间找到一个平衡点。这篇文章旨在解答如何根据自身需求来选择合适的RAID级别。 1. 理解不同RAID...
-
不同类型的缓存未命中(例如冷缓存、热缓存)的具体表现和影响有哪些?
在计算机科学和网络技术中,缓存是一种用来提高数据访问速度的重要技术。然而,不同类型的缓存未命中(如冷缓存和热缓存)会对系统性能产生不同的影响。本文将详细探讨这些影响及其具体表现。 什么是缓存未命中? 缓存未命中是指当请求的数据不在...
-
深入理解Shared Memory:结构、Bank组织与性能优化
你好,我是老码农。今天我们来聊聊GPU编程中一个非常重要的概念——Shared Memory(共享内存)。对于想要在GPU上开发高性能应用的程序员来说,理解并熟练运用Shared Memory是必不可少的。它就像GPU的“高速缓存”,能够...
-
CUDA 内存优化:程序员必学的葵花宝典,告别性能瓶颈!
嘿,老铁们,大家好!我是老码农,一个在CUDA编程摸爬滚打了多年的老司机。今天,咱们就来聊聊CUDA编程里一个绕不开的话题—— 内存优化 。这可是提升CUDA程序性能的“葵花宝典”,掌握了它,你的程序就能像吃了炫迈一样,根本停不下来! ...
-
告别OOMKilled和Pending:Kubernetes资源配额(Resource Quota)与限制范围(LimitRange)实战指南
作为一名云原生开发者,你是否也曾被Kubernetes中Pod的OOMKilled重启、或者资源不足导致Pod一直处于Pending状态所困扰?这些问题往往指向一个核心症结: 集群的资源配置不当 。虽然我们知道需要为Pod设置 reque...
-
CUDA 进阶:__ldg() 内置函数深度解析与性能优化
你好,老伙计!我是老码农,很高兴再次和你一起探索 CUDA 编程的奥秘。今天,咱们来聊聊 CUDA 中一个相当实用的内置函数 —— __ldg() ,它能帮助咱们更高效地加载只读数据。如果你是一位经验丰富的 CUDA 开发者,那么这篇文...
-
保障系统稳定性,降低业务影响的技术策略
如何从技术层面保障系统稳定性,降低对业务的影响 来自业务方的投诉,指出系统可用性波动大,影响用户体验和业务转化,这确实是PMO需要关注的核心问题。技术团队的投入产出比评估也与此息息相关。以下是一些可以有效保障服务稳定性,并将故障对业务...