工程
-
内容平台推荐算法的“深度与广度”:如何兼顾用户活跃与高质量内容
在内容平台推荐算法的实践中,许多产品经理都会遇到一个令人困扰的难题:如何平衡用户活跃度、阅读量等商业指标与内容本身的质量、深度?当数据指标倾向于那些“标题党”和“短平快”的内容时,如何在追求增长的同时,不牺牲平台的长期价值和用户体验? ...
-
应对突发流量:运维工程师的弹性伸缩实战经验
作为一名运维工程师,应对突发流量高峰是家常便饭。除了在应用层进行优化,基础设施层面的弹性伸缩同样至关重要。以下是我在实践中总结的一些经验,希望能帮助大家更好地应对此类挑战。 1. 流量预测与容量规划: 历史数据分析: ...
-
微服务API文档管理:新工程师快速融入与生产力提升的关键
在微服务架构日益普及的今天,许多团队都面临着与用户团队类似的问题:随着服务数量的激增,API接口也成倍增长,但如果没有一套高效、统一的文档管理体系,新入职的工程师可能会花费数周时间来理解现有接口,这严重阻碍了新成员的快速融入和团队整体生产...
-
亿级用户个性化实时消息推送系统架构设计思考
作为一个新手架构师,我最近在深入思考如何设计一个能够承载亿级用户、同时支持个性化实时推送策略的消息系统。这不仅仅是性能问题,更关键的是如何在庞大的数据流中实现智能决策和策略调整。在此,我将我的初步思考整理如下,希望能抛砖引玉,与各位同行交...
-
Kubernetes运维福音-如何用eBPF榨干集群网络性能?负载均衡、流量控制全搞定!
作为一名Kubernetes运维工程师,你是否经常为集群的网络性能挠头?服务响应慢、流量高峰期拥堵、负载不均衡… 一系列问题接踵而至。别慌!今天就来聊聊eBPF,一个能让你在内核层“大展拳脚”,彻底优化Kubernetes网络性能的黑科技...
-
核心业务数据状态字段谜团:如何排查并解决跨系统数据定义不一致问题
你是否曾在一个阳光明媚的下午,雄心勃勃地开始对接新的业务数据,却被一个看似简单的“状态”字段搞得焦头烂额?老系统文档里对它的解释模棱两可,新系统API返回的值又对不上号,反反复复测试后依然无法确定其准确含义,导致你的ETL任务一再失败。这...
-
构建可伸缩个性化消息推送平台:技术栈与架构设计
你好,作为一个后端开发者,你正在探索如何构建一个可伸缩的、能够根据用户偏好和历史行为动态生成消息内容的推送平台,这确实是一个复杂但极具挑战性的项目。它不仅考验系统的高并发和高可用能力,更对数据处理和个性化算法提出了高要求。下面我们将从技术...
-
高并发支付与奖励系统:分布式事务和幂等性的实践之道
各位后端工程师朋友们,大家好! 作为一名后端工程师,我深知在处理高并发支付与奖励发放场景时,分布式事务和幂等性是多么令人头疼的难题。系统需要面对海量的请求,既要保证数据最终的一致性,又要防止因重试或网络抖动导致的重复操作。今天,我就来...
-
告别“夜半惊魂”:整合可观测性数据,高效排查微服务故障
夜深人静,一声刺耳的告警划破宁静,你几乎条件反射般地抓起手机——又是一个生产故障。作为DevOps工程师,这场景想必你我都不陌生。微服务架构的分布式特性,在带来高可用和扩展性的同时,也给故障排查带来了前所未有的挑战。复杂的调用链、分散的日...
-
告别 tcpdump:用 eBPF 高效进行网络包监控和协议分析
告别 tcpdump:用 eBPF 高效进行网络包监控和协议分析 作为一名网络工程师,你是不是经常需要抓包分析网络问题?是不是还在用着古老的 tcpdump?不得不说,tcpdump 确实经典,但面对日益复杂的网络环境,它的局限性也越...
-
用 eBPF 洞察 Kubernetes 容器运行时,揪出性能瓶颈和资源浪费!
eBPF:Kubernetes 容器运行时洞察的新利器 作为一名 DevOps 工程师,你是否经常为 Kubernetes 集群的性能问题头疼?容器运行时行为难以捉摸,性能瓶颈隐藏在各个角落,资源利用率也难以优化。传统的监控工具往往只...
-
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈?运维老鸟的优化秘籍
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈?运维老鸟的优化秘籍 作为一名身经百战的运维工程师,我深知微服务架构在带来灵活性的同时也引入了复杂性。服务数量一多,性能问题就像躲猫猫一样难以追踪。别慌,今天我就来分享一下如何利用 Ist...
-
如何使用 eBPF 诊断 Kubernetes 容器性能瓶颈?性能工程师的实践指南
作为一名性能工程师,你是否经常遇到这样的困扰:Kubernetes 集群中的容器应用响应缓慢,CPU 占用率异常飙升,但却难以快速定位问题根源?传统的监控工具往往只能提供宏观的指标,无法深入到内核层面进行细粒度的性能分析。这时,eBPF ...
-
基于 eBPF 的网络流量分析实战:揪出潜藏的恶意流量
基于 eBPF 的网络流量分析实战:揪出潜藏的恶意流量 作为网络安全工程师,你是否经常为海量的网络流量数据感到头疼?如何从中快速识别出恶意流量,例如 DDoS 攻击、僵尸网络通信等,成为了日常工作的挑战。传统的流量分析工具往往需要大量...
-
告别盲人摸象:如何用 eBPF 洞察 Linux 内核运行时黑盒?
作为一名 Linux 系统工程师,你是否也曾遇到过这样的困境?线上服务 CPU 占用率居高不下,却苦于无法定位到具体是哪个函数在作祟?亦或是,网络延迟突增,却难以追踪到是哪个 socket 连接出现了问题?传统的性能分析工具,如 top...
-
物联网安全新思路-如何用好eBPF这把“尖刀”?
物联网安全新思路-如何用好eBPF这把“尖刀”? 嘿,各位关注IoT安全的工程师们,今天咱们来聊聊一个挺酷的技术——eBPF,看看它如何在物联网(IoT)设备的安全防护上发挥作用。说白了,就是给你的IoT设备装个“顺风耳”和“千里眼”...
-
容器性能瓶颈深解:CPU、内存、I/O之外的“隐形杀手”与优化实践
在容器技术日益普及的今天,我们常常将容器的性能问题归结为CPU、内存和I/O这“三大件”的资源不足。然而,经验丰富的开发者和运维工程师会发现,即使这些核心资源看似充裕,容器化应用依然可能表现不佳,甚至出现意想不到的延迟和故障。这背后,往往...
-
微服务雪崩?集中式熔断与限流机制助你提升系统韧性!
在微服务架构日益流行的今天,服务间的调用链路复杂性急剧增加,随之而来的系统稳定性挑战也愈发突出。正如你所描述,当核心链路上的某个下游服务出现短暂的抖动时,很容易引发上游服务的雪崩,导致整个系统瘫痪。手动添加熔断、限流逻辑虽然有效,但这种分...
-
告别告警风暴:如何通过自动化定位分布式系统故障根因
在微服务和分布式系统日益复杂的今天,运维团队面临的“告警风暴”和“根因定位难”问题,已经成为常态。你半夜被紧急呼叫,发现几十个服务同时告警,其中大部分都是“受害者”而非“肇事者”,最终耗费大量时间才揪出那个真正的“罪魁祸首”——这种疲于奔...
-
Kubernetes安全监控实战:如何像安全工程师一样守护集群?
作为一名安全工程师,守护Kubernetes集群的安全是我的职责。面对日益复杂的云原生环境,仅仅依靠传统的安全措施是远远不够的。我们需要一套完善的安全监控体系,能够及时发现并应对潜在的安全威胁。今天,我就来分享一下我在Kubernetes...