延迟
-
电商系统中的延迟队列应用策略
在现代电商系统中,延迟队列的应用越来越广泛,尤其是在处理订单、促销活动和用户通知等场景中。延迟队列的主要作用是将某些操作延后执行,以提高系统的整体性能和用户体验。 什么是延迟队列? 延迟队列是一种特殊的消息队列,它允许消息在被发送...
-
混合/多云eBPF网络延迟监控:数据聚合与传输的实战优化策略
在当下这个混合云与多云架构盛行的时代,部署一个能够实时、精确洞察网络延迟的监控系统,无疑是保障应用性能和用户体验的关键。特别是当我们将eBPF这样强大的工具引入到网络监控领域时,如何高效地聚合并传输海量的、分布在不同云环境甚至跨地域的数据...
-
RabbitMQ 的延迟队列:揭秘高性能消息队列的奥秘
在分布式系统中,消息队列是保证系统解耦、提高系统性能的重要组件。RabbitMQ 作为一款高性能的消息队列,其延迟队列功能更是备受关注。本文将深入探讨 RabbitMQ 的延迟队列,揭秘其背后的原理和在实际应用中的优势。 什么是延迟队...
-
利用 eBPF 监控和优化 Kubernetes 网络性能:延迟、丢包与吞吐量实战
在云原生时代,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,Kubernetes 集群中的网络变得越来越复杂,网络性能问题也日益突出。如何有效地监控和优化 Kubernetes 集群的网络性能,成为了一个重要...
-
高效Mesh网络拓扑设计:最大限度减少数据传输延迟
高效Mesh网络拓扑设计:最大限度减少数据传输延迟 Mesh网络,以其灵活性和容错性,在各种应用场景中越来越受欢迎,例如物联网、工业自动化和军事通信等。然而,Mesh网络的复杂性也带来了挑战,其中最突出的是数据传输延迟。一个设计不当的...
-
性能工程师的eBPF实战指南:如何用eBPF定位应用瓶颈?
作为一名性能工程师,我深知应用性能优化是场没有硝烟的战争。面对日益复杂的应用架构,传统的性能分析工具往往显得力不从心。这时,eBPF(extended Berkeley Packet Filter)就像一把瑞士军刀,为我们提供了前所未有的...
-
Serverless + 边缘计算?智能家居和自动驾驶背后的技术秘密
Serverless + 边缘计算?智能家居和自动驾驶背后的技术秘密 想象一下,你清晨醒来,智能家居系统已经根据你的睡眠数据调整好了房间的温度和光线,咖啡机也为你准备好了香浓的咖啡。开车上班的路上,汽车自动避开拥堵路段,平稳地行驶在车...
-
eBPF与Prometheus的结合:解锁高级监控的无限可能
最近一直在啃 eBPF 这块硬骨头,不得不说,这玩意儿是真的强大。它能在内核里“插桩”,而且性能损耗极低,简直是做性能分析和安全监控的神器。正好最近也在用 Prometheus,就琢磨着把这两个家伙结合起来,看看能擦出什么火花。 为什...
-
如何选择合适的延迟队列方案?
在现代软件架构中,延迟队列作为一种重要的消息处理机制,能够有效地解决任务调度、流量控制等问题。然而,面对众多的延迟队列方案,如何选择合适的方案成为了开发者们的一大挑战。 1. 理解延迟队列的基本概念 延迟队列是一种特殊的消息队列,...
-
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南 大家好,我是你们的数据库老朋友,码农小胖哥。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 逻辑复制在高并发场景下的性能监控与调优。对于咱们 DBA 和运维工程师来说,这可是个既关键又...
-
跨云数据同步:逻辑复制与物理复制的决策之道
在多云或混合云架构日益普及的今天,实现跨云数据同步成为一个核心挑战。数据库复制是解决这一问题的关键技术,但如何在逻辑复制和物理复制之间做出选择,以适应不同云服务商间的网络延迟和带宽限制,确保性能和可靠性,是许多架构师和开发者面临的难题。本...
-
数据库管理员如何用 eBPF 诊断和优化性能?这几个技巧要掌握
作为一名数据库管理员,你是否经常遇到这样的问题?数据库运行缓慢,查询响应时间过长,CPU 占用率居高不下,却又苦于找不到问题的根源?传统的性能分析工具往往难以深入到内核层面,无法提供足够详细的信息。这时,eBPF(Extended Ber...
-
跨云互联的抉择-Azure与GCP带宽成本与性能深度剖析
跨云互联的抉择-Azure与GCP带宽成本与性能深度剖析 作为一名架构师,你可能正面临这样的挑战:如何将Azure和GCP这两个强大的云平台连接起来,构建一个既灵活又高效的混合云环境。在做出最终决策之前,透彻了解Azure和GCP在网...
-
RISC-V实时音视频分析:除了NN加速,数据预处理与后处理的硬件加速和低延迟系统集成究竟该怎么玩?
在RISC-V架构上实现高性能、低延迟的实时音视频分析,多数人的第一反应往往是聚焦于神经网络(NN)加速器。这没错,NN推理确实是计算密集型任务的核心。但作为一个系统工程师,我常常思考,整个“端到端”的链路上,真正的性能瓶颈和延迟“黑洞”...
-
Redis 复制缓冲区:性能瓶颈与优化指南,让你的数据同步飞起来!
Redis 复制缓冲区:性能瓶颈与优化指南,让你的数据同步飞起来! 嘿,哥们儿!作为一名资深程序员,咱们天天跟数据打交道,对吧?特别是像 Redis 这种高性能的内存数据库,数据同步的效率更是重中之重。今天,咱就来聊聊 Redis 复...
-
深入剖析 PostgreSQL 逻辑复制:pg_stat_replication 与 pg_stat_subscription 视图详解
PostgreSQL 的逻辑复制功能为数据库管理员 (DBA) 提供了灵活的数据同步解决方案。要有效地监控和排查逻辑复制问题,深入理解 pg_stat_replication 和 pg_stat_subscription 这两个系...
-
Kubernetes网络监控:基于eBPF的关键指标选择与实践指南
在云原生时代,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和应用复杂性的增加,网络性能监控变得至关重要。传统的监控方法往往侵入性强,开销大,难以满足Kubernetes动态变化的需求。eBPF(extended ...
-
企业如何通过优化网络降低延迟?
在如今的数字化时代,企业的网络连接效率直接影响着业务的开展和客户的满意度。为了提升用户体验,降低网络延迟成为了许多企业亟待解决的问题。那么,企业究竟该如何通过优化网络来降低延迟呢? 1. 了解网络延迟的概念 我们需要明确什么是网络...
-
告别盲人摸象-Node.js性能分析新纪元:eBPF动态追踪实战
前言:Node.js性能优化的痛点 各位Node.js开发者,是否经常遇到这样的窘境?线上应用CPU占用率飙升,内存持续增长,但却苦于找不到问题的根源。传统的性能分析工具,如 console.log 、 Node.js profile...
-
Serverless实战-如何构建高可用消息队列系统?
Serverless实战: 如何构建高可用消息队列系统? 各位架构师、开发者们,大家好!今天我们来聊聊如何利用 Serverless 技术,构建一个高可用、可扩展的消息队列系统。在这个云原生时代,Serverless 架构凭借其弹性伸...