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性能
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YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 四个模型在不同数据集上的性能差异及原因分析
YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 四个模型在不同数据集上的性能差异及原因分析 YOLOv5 系列模型以其速度快、精度高的特点而闻名，其四个主要版本：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l 和 YO...
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机器学习中的AUC和ROC曲线：从入门到精通
机器学习中的AUC和ROC曲线：从入门到精通 在机器学习中，我们经常需要评估分类模型的性能。AUC和ROC曲线是两个常用的指标，它们可以帮助我们了解模型的优劣，以及在不同的阈值下模型的表现。 1. 什么是AUC？ AUC（Ar...
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eBPF与内核模块性能差异深度解析：为什么eBPF更适合现代性能调优
当我们需要在Linux内核层进行性能监控或网络包处理时，传统的内核模块(Kernel Module)和新兴的eBPF技术是最常见的两种选择。但它们的性能表现却有着本质区别。 基准测试方法论 我们使用以下测试环境： 机器配置...
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高并发场景下，Go语言、Java与C++的性能表现如何？能否用具体的案例和数据说明？
在高并发场景下，选择合适的编程语言对于系统的性能至关重要。本文将对比Go语言、Java和C++在高并发场景下的性能表现，并通过具体的案例和数据进行分析。 Go语言 Go语言以其高效的并发性能而著称。它内置了协程（goroutine...
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多租户SaaS：高性能数据库访问模式设计
随着用户量的增长，多租户 SaaS 平台面临着高性能、低延迟的数据库访问挑战。本文将探讨如何设计一种能够根据用户请求动态识别租户 ID，并将其路由到相应数据库集群的数据库访问模式，同时避免单个微服务持有过多数据库连接池的问题。 问题分...
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MySQL Binlog 日志分析：排查故障与性能优化实战
MySQL Binlog 日志分析：排查故障与性能优化实战 作为一名数据库工程师，每天都和 MySQL 打交道，而 Binlog 日志是解决各种数据库问题，进行性能优化的利器。它记录了数据库所有更改操作，是追溯问题、恢复数据、优化性能...
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构建生产级Kubernetes日志管理系统：选型、实践与避坑指南
在云原生时代，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而，当应用部署在数百甚至上千个Pod上时，如何高效、可靠地收集、存储和查询日志，成为SRE和DevOps团队面临的巨大挑战。一个成熟的日志管理方案，不仅关乎问题排查的效率，更是...
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微服务性能瓶颈终结者：用分布式追踪深度剖析请求调用链
从“大致知道”到“精准定位”：微服务性能瓶颈的分布式追踪实践 随着公司业务的飞速发展，我们的微服务架构也日趋成熟并稳定运行。然而，伴随服务数量和请求量的增长，一些间歇性的性能抖动开始浮出水面。常规的日志聚合和指标监控，在宏观层面提供了...
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Go语言GC在高并发网络服务中的影响与优化实践
Go语言凭借其强大的并发原语（Goroutine和Channel）以及简洁的语法，在构建高并发网络服务方面展现出卓越的优势。然而，作为一门自带垃圾回收（GC）的语言，其GC机制在高并发、低延迟的网络I/O场景下可能带来的性能影响，一直是系...
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微服务权限管理：如何在异构技术栈中实现统一与高性能？
在微服务架构日益普及的今天，公司的微服务改造通常会带来服务数量的指数级增长和技术栈的多样化（如Java和Go并存）。随之而来的一个突出挑战就是 权限管理 。当每个服务都需要独立实现一套权限校验逻辑时，不仅工作量巨大，容易出错，而且维护成本...
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电商平台“页面加载慢”？全链路追踪助你快速定位后端性能瓶颈
作为电商平台的技负责人，我深知用户反馈的“页面加载慢”问题有多么棘手。前端优化虽然重要，但后端服务在分布式架构下的性能瓶颈，往往像隐藏的冰山，难以发现和定位。过去，我们可能需要花费大量时间去猜测是商品详情服务、库存服务还是推荐服务拖慢了整...
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秒杀实战：高并发异步写入架构的性能与稳定性之道
在“秒杀”这类瞬时高并发场景下，直接同步写入数据库往往会成为系统的瓶颈，导致请求堆积、数据库连接耗尽甚至系统崩溃。异步写入架构是应对这类挑战的“银弹”之一，它通过引入中间件或内存队列，将同步的写操作转化为异步处理，从而提高系统的吞吐量和稳...
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交互验证和交叉验证：机器学习中的双剑合璧
交互验证和交叉验证：机器学习中的双剑合璧 在机器学习领域，模型评估是至关重要的一环。我们不仅要关注模型的训练效果，更要评估模型在未知数据上的泛化能力。为了达到这一目标，交互验证 (Holdout Validation) 和交叉验证 (...
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高并发下如何确保服务注册中心的高性能与高可用？
在高并发的分布式系统中，服务注册中心（Service Registry）是实现服务发现的核心组件。它负责维护所有可用服务实例的最新列表，确保服务消费者能找到并调用健康的服务提供者。然而，正如许多开发者所面临的挑战，当用户量暴增，服务实例频...
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如何利用 eBPF 优化 Key-Value 存储系统的缓存策略？
作为一名后端工程师，你是否曾为 Key-Value 存储系统的缓存效率绞尽脑汁？面对海量数据和复杂访问模式，如何才能让缓存策略更智能、更高效？今天，我们就来聊聊如何利用 eBPF（extended Berkeley Packet Filt...
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智能家居控制面板：前端框架性能对比与TCO深度分析
在智能家居日益普及的今天，控制面板作为用户与设备交互的核心界面，其用户体验和背后支撑的技术成本，正成为IoT产品经理们关注的焦点。特别是前端框架的选择，不仅影响着开发效率，更深远地牵动着设备的总拥有成本（TCO），尤其是在OTA（Over...
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LoadView 的价格：全面解析，助你选择最优方案
LoadView 的价格：全面解析，助你选择最优方案 LoadView 是一款基于云的负载测试平台，可以帮助你模拟真实用户流量，测试网站、应用程序和 API 的性能。它易于使用，无需安装任何软件，并且可以根据你的需求灵活地调整测试规模...
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eBPF如何颠覆服务网格？流量管理与安全策略的未来之路
eBPF如何颠覆服务网格？流量管理与安全策略的未来之路 各位服务网格架构师，大家好！今天，我想和大家深入探讨一个炙手可热的技术——eBPF，以及它如何在服务网格领域，特别是在流量管理和安全策略执行方面，带来革命性的变革。 什么是e...
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基于 FFmpeg 使用 CUDA 加速视频处理？掌握这些你就够了！
在视频处理领域，FFmpeg 堪称瑞士军刀，几乎无所不能。但当面对高清、超高清视频，或者需要进行复杂滤镜处理时，即使强大的 FFmpeg 也可能会感到力不从心。这时，借助 CUDA 释放 GPU 的强大并行计算能力，就能为 FFmpeg ...
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为啥要用eBPF抓包？协议分析、性能监控，内核级的“透视眼”！
为啥要用eBPF抓包？协议分析、性能监控，内核级的“透视眼”！ 作为一名网络工程师，你是不是经常遇到这些头疼的问题？ 线上服务动不动就卡顿，用户疯狂投诉，但你登上服务器，用 tcpdump 抓包，发现流量巨大，却看不出具体...