性能优
-
使用eBPF关联函数执行时间与CPU、内存等指标,深度分析性能瓶颈
作为一名整天和代码打交道的程序员,性能优化永远是绕不开的话题。面对日益复杂的系统,仅仅靠经验和猜测很难定位到真正的性能瓶颈。今天,我们来聊聊如何利用eBPF的强大能力,将函数执行时间与CPU、内存等系统性能指标关联起来,从而进行更深入的性...
-
使用 eBPF 精准追踪进程 CPU 使用情况:用户态、内核态时间及上下文切换分析
在软件开发和系统运维中,定位性能瓶颈是一项至关重要的任务。CPU 使用率高企、响应时间过长等问题,往往需要深入分析才能找到根源。而传统的性能分析工具,有时难以提供足够精细的信息。本文将介绍如何利用 eBPF(extended Berkel...
-
Rust并发TCP服务器实战:自定义协议与多客户端处理
在当今高并发的网络应用场景中,构建一个能够同时处理多个客户端连接,并支持自定义协议的TCP服务器至关重要。Rust语言以其安全性、高性能和并发特性,成为了构建此类服务器的理想选择。本文将深入探讨如何使用Rust设计并实现一个并发TCP服务...
-
基于 gRPC Metadata 实现分布式链路追踪并集成 Jaeger/Zipkin
基于 gRPC Metadata 实现分布式链路追踪并集成 Jaeger/Zipkin 在微服务架构中,一个请求往往需要经过多个服务才能完成,这使得问题排查变得异常困难。分布式链路追踪技术可以帮助我们追踪请求在各个服务之间的调用链,从...
-
利用 eBPF 进行实时威胁检测:网络流量与系统调用监控实战
在当今快速演变的威胁环境中,传统的安全方法往往难以跟上攻击者的步伐。扩展的伯克利数据包过滤器(eBPF)作为一种强大的工具出现,它允许在内核空间中安全高效地运行自定义代码,为实时威胁检测和响应提供了前所未有的能力。本文将深入探讨如何利用 ...
-
Node.js Kubernetes Operator CPU占用率过高?性能分析与优化实战指南
最近有小伙伴反馈,使用 Node.js 编写的 Kubernetes Operator 跑起来 CPU 占用率居高不下,问我该怎么排查和优化。这确实是个常见问题,Node.js 虽然开发效率高,但如果姿势不对,性能很容易成为瓶颈。今天就来...
-
巧用 eBPF:透视 Kubernetes 集群资源,揪出性能瓶颈!
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和应用复杂度的提升,资源管理和性能优化也变得越来越具有挑战性。如何实时监控集群中各个容器的资源使用情况,及时发现潜在的资源滥用或性能瓶颈,成...
-
Spring Cloud Gateway 性能监控与告警实战指南
Spring Cloud Gateway 性能监控与告警实战指南 Spring Cloud Gateway 作为微服务架构中的流量入口,其性能直接影响到整个系统的稳定性和用户体验。因此,对 Spring Cloud Gateway 进...
-
Docker 容器监控利器:资源使用情况尽在掌握,告别性能瓶颈
容器化技术,特别是 Docker,已经成为现代应用部署的基石。然而,随着容器数量的增加和应用复杂性的提升,如何有效地监控容器的资源使用情况,确保应用的稳定运行,就显得尤为重要。本文将深入探讨 Docker 容器监控的关键技术和工具,助你轻...
-
手撸微信扫一扫商品条形码识别?这些开源库和思路拿走不谢!
想在你的App里也实现一个类似微信扫一扫的商品条形码识别功能吗?别慌,今天就来给你扒一扒有哪些好用的开源库和靠谱的实现思路,让你也能轻松搞定! 一、前端扫码:开源库来助力 前端扫码识别,主要依赖摄像头调用和图像处理。这里推荐几个比...
-
Rust异步进阶-手写支持优先级调度的Executor
Rust异步进阶-手写支持优先级调度的Executor 在Rust的异步编程世界里, Executor 扮演着至关重要的角色,它负责调度和执行异步任务。虽然Rust生态提供了默认的 Executor 实现,但在某些特定场景下,例如需要...
-
Golang高性能TCP连接池:构建与健康检查实战
Golang高性能TCP连接池:构建与健康检查实战 在高并发的网络应用中,频繁地创建和销毁TCP连接会带来巨大的性能开销。连接池是一种常见的优化手段,它可以预先创建一批连接并放入池中,当需要连接时直接从池中获取,使用完毕后再放回池中,...
-
Rust 命令行实战:打造 CSV 排序工具
今天,咱们来聊聊用 Rust 撸一个命令行工具,它可以读取 CSV 文件,然后按照你指定的某一列来排序,最后把排序后的结果给你吐出来。听起来是不是有点意思?这玩意儿在处理数据的时候,简直不要太方便! 需求分析 首先,咱得搞清楚要做...
-
使用 eBPF 监控 Kubernetes Pod 网络流量并检测异常流量的实战指南
在云原生环境中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。监控 Kubernetes Pod 的网络流量对于保障应用的安全性、性能和稳定性至关重要。传统的监控方法往往存在性能开销大、监控粒度粗等问题。eBPF(Extended B...
-
Rust `unsafe` 代码块终极指南:场景、实践与最小化策略
Rust 以其安全性而闻名,这主要归功于其强大的所有权系统和生命周期检查器。然而,在某些情况下,为了性能优化、与底层系统交互或实现某些高级数据结构,你可能需要使用 unsafe 代码。本文将深入探讨 unsafe 代码块在 Rus...
-
Nginx Ingress Controller 平滑迁移至 eBPF:一份可回滚的实践指南
随着 eBPF 技术的日益成熟,越来越多的 Kubernetes 集群开始考虑将其应用于 Ingress Controller,以期获得更高的性能、更低的资源消耗以及更强的可观测性。然而,从传统的 Nginx Ingress Contro...
-
利用eBPF实现Kubernetes Pod资源精细化监控:性能与实践
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,对Kubernetes集群中Pod的资源使用情况进行监控,尤其是CPU和内存的使用情况,仍然是一个挑战。传统的监控方案往往依赖于metrics-server等组件,通过k...
-
利用 eBPF 深度分析应用程序性能瓶颈:函数跟踪、内存分析与锁竞争检测实战
性能瓶颈是每个开发者都头疼的问题。当应用慢如蜗牛,CPU 占用率却居高不下时,如何快速定位问题根源,高效地进行优化?传统的性能分析工具往往侵入性较强,会给线上环境带来额外的开销。而 eBPF (extended Berkeley Pack...
-
利用eBPF优化Kubernetes存储性能:实时监控与动态策略调整
在Kubernetes集群中,存储性能直接影响着应用的响应速度和整体性能。传统的监控手段往往无法提供足够细粒度的信息,难以快速定位性能瓶颈。eBPF(extended Berkeley Packet Filter)作为一种强大的内核观测和...
-
基于eBPF的实时网络流量监控与安全告警系统设计
1. 引言 在当今复杂多变的网络环境中,实时监控网络流量并及时发现潜在的安全威胁至关重要。传统的网络监控方案往往依赖于内核模块或用户空间的流量捕获工具,这些方案存在性能开销大、灵活性不足等问题。eBPF (extended Berke...