性能分析
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针对于特定GPU架构的TensorFlow Profiler优化策略有哪些?
在机器学习领域, TensorFlow 已成为许多开发者和研究人员的热门选择。而当涉及到深度学习模型的训练时,GPU 的使用可以显著加快计算速度。 但如何确保GPU的性能得以充分利用呢?这时,TensorFlow Profiler 便成为...
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PostgreSQL 触发器性能压测指南:高并发场景下的稳健之道
PostgreSQL 触发器性能压测指南:高并发场景下的稳健之道 各位数据库性能调优专家,大家好!相信大家在日常工作中,都或多或少地接触过 PostgreSQL 的触发器。触发器是个好东西,能在数据发生变化时自动执行预定义的操作,实现...
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Lighthouse 报告分析:如何提升网站性能,让网页加载更快?
Lighthouse 报告分析:如何提升网站性能,让网页加载更快? 在现代互联网世界,用户对于网站的加载速度要求越来越高。缓慢的网页加载会严重影响用户体验,导致用户流失和转化率下降。为了帮助开发者优化网站性能,Google 推出了 L...
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云平台工程师如何用好eBPF?容器CPU监控实战指南
作为一名云平台工程师,你是否曾为容器的CPU使用率监控而头疼?传统的监控方式往往粒度粗,难以定位到具体的进程,更别提进行精细化的资源隔离和性能优化了。别担心,eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)技术为...
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MySQL慢查询分析新思路!数据库管理员如何用eBPF精准定位性能瓶颈?
作为一名数据库管理员,我深知MySQL在高并发场景下的性能优化是一项极具挑战的任务。面对成百上千的查询,如何快速定位并解决慢查询问题,一直是困扰我的难题。传统的慢查询日志分析方法虽然有效,但在海量数据面前显得力不从心,而且对系统性能也会造...
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如何优化多线程程序的性能?
在现代编程中,多线程编程是提升应用程序性能的有效手段。无论是处理大量的数据计算,还是在复杂的用户交互中,多线程都能显著提高响应速度和执行效率。然而,为了充分发挥多线程的优势,我们需要对多线程程序进行有效的优化。下面是一些实用的优化技巧: ...
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使用eBPF关联函数执行时间与CPU、内存等指标,深度分析性能瓶颈
作为一名整天和代码打交道的程序员,性能优化永远是绕不开的话题。面对日益复杂的系统,仅仅靠经验和猜测很难定位到真正的性能瓶颈。今天,我们来聊聊如何利用eBPF的强大能力,将函数执行时间与CPU、内存等系统性能指标关联起来,从而进行更深入的性...
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eBPF实战-如何用它穿透 Kubernetes 集群网络迷雾?(网络流量监控、分析与故障排除)
在云原生时代,Kubernetes(K8s)已成为容器编排的事实标准。然而,K8s 集群复杂的网络环境也带来了新的挑战。微服务架构的盛行,使得服务间的调用关系错综复杂,网络问题定位变得异常困难。传统的网络监控手段往往难以穿透容器和 ove...
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用eBPF给Kubernetes集群的gRPC调用做个透视:性能分析与故障排除
用eBPF给Kubernetes集群的gRPC调用做个透视:性能分析与故障排除 在微服务架构盛行的今天,gRPC作为一种高性能、跨语言的远程过程调用框架,被广泛应用于Kubernetes集群中。然而,随着服务数量的增加和调用链的复杂化...
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eBPF 实战指南:精准追踪 MySQL 性能瓶颈,告别慢查询!
eBPF 实战指南:精准追踪 MySQL 性能瓶颈,告别慢查询! 作为一名数据库管理员(DBA)或开发者,你是否经常遇到 MySQL 性能问题?慢查询如同挥之不去的阴影,让你夜不能寐。传统的性能分析工具,如 SHOW PROCESS...
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Node.js 多线程实战:worker_threads 性能优化与 child_process 对比
Node.js 多线程实战:worker_threads 性能优化与 child_process 对比 你好,我是老码农。 作为一名 Node.js 开发者,你可能经常遇到 CPU 密集型任务,例如图像处理、数据压缩、加密解密等。...
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Wasm 线程安全指南:使用 SharedArrayBuffer 和 Atomics API 驾驭 JavaScript 多线程
你好,开发者! 在当今快节奏的 Web 开发世界中,性能至关重要。WebAssembly(Wasm)以其接近原生的速度和高效的内存管理,成为了提升 Web 应用性能的强大工具。然而,当我们在 JavaScript 环境中运行 Wasm...
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深入探讨Nsight Systems在多进程应用性能数据捕获技术
Nsight Systems简介 Nsight Systems 是由NVIDIA推出的一款性能分析工具,专门用于优化GPU和CPU的应用程序性能。它能够捕获多线程、多进程应用中的性能数据,并通过时间线视图帮助开发者识别系统级瓶颈。 ...
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Nsight Systems深度剖析:顶点、光栅化和像素处理的性能瓶颈及优化实践
作为程序员,你肯定遇到过这样的情况:游戏卡顿、渲染缓慢, অথচ CPU 和 GPU 利用率却不高。这时,NVIDIA Nsight Systems 就能派上用场,帮你找出性能瓶颈。今天咱们就来聊聊 Nsight Systems 在图形渲...
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分片锁与无锁并发:打造高性能并发系统的秘诀
分片锁与无锁并发:打造高性能并发系统的秘诀 并发编程一直是提升系统性能的关键手段。在高并发场景下,如何有效地管理共享资源,避免数据竞争,是每个开发者都需要面对的挑战。传统的锁机制虽然能够保证线程安全,但在高并发情况下,容易造成线程阻塞...
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Nsight Systems API 数据过滤实战:精准定位性能瓶颈,提升调试效率
你好,我是老码农,一个热衷于钻研各种技术细节的程序员。今天,我们来聊聊 Nsight Systems API 中一个非常实用的功能——数据过滤。作为一名开发者,在日常工作中,我们经常需要对性能进行优化,或者排查各种疑难杂症。而 Nsigh...
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使用eBPF统计进程CPU使用率并按进程名聚合的实践方案
本文将探讨如何使用eBPF技术来统计系统中所有进程的CPU使用情况,并按照进程名进行聚合,最终找出最消耗CPU资源的进程。我们将深入研究eBPF程序的编写、部署以及用户态程序的实现,提供一个可操作的实践方案。 1. eBPF简介 ...
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性能优化利器:用 eBPF 追踪系统调用,揪出性能瓶颈!
性能优化利器:用 eBPF 追踪系统调用,揪出性能瓶颈! 作为一名追求极致的程序员,你是否经常遇到这样的困扰?线上服务 CPU 占用率居高不下,却苦于无法定位到具体是哪个函数、哪行代码导致的性能问题。传统的性能分析工具,要么侵入性太强...
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利用 eBPF 精准追踪 TCP 和 DNS 延迟,揪出网络性能瓶颈
网络延迟是影响用户体验的关键因素之一。当网站加载缓慢、视频卡顿或者在线游戏延迟过高时,用户往往会感到沮丧。网络工程师和系统管理员需要快速定位并解决这些问题,而 eBPF(extended Berkeley Packet Filter)提供...
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告别抓包!用eBPF自制网络流量监控神器,性能分析、故障排查一把抓
告别抓包!用eBPF自制网络流量监控神器,性能分析、故障排查一把抓 作为一名SRE,我深知网络性能监控的重要性。传统的网络监控方法,比如tcpdump抓包,虽然功能强大,但往往存在性能瓶颈,尤其是在高流量环境下。有没有一种更高效、更轻...