恶意IP
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基于eBPF的DDoS实时检测与防御:安全策略自动生成实践
DDoS(分布式拒绝服务)攻击一直是网络安全领域面临的重大挑战。传统的DDoS防御方案往往依赖于采样分析、流量清洗等手段,存在延迟高、误判率高等问题。eBPF(扩展伯克利包过滤器)作为一种强大的内核态可编程技术,为我们提供了在内核层实时监...
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安全工程师视角:eBPF 如何成为下一代安全利器?入侵检测、恶意代码分析实战
作为一名安全工程师,我一直在寻找更高效、更灵活的安全工具。传统的安全方案,例如基于签名的入侵检测系统(IDS)和静态恶意代码分析,往往面临滞后性、易绕过等问题。直到我接触了 eBPF(extended Berkeley Packet Fi...
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eBPF实战:构建容器网络流量监控系统,实时洞察与安全防护
eBPF实战:构建容器网络流量监控系统,实时洞察与安全防护 在云原生时代,容器技术如Docker和Kubernetes已经成为主流的应用部署方式。然而,容器环境的复杂性和动态性也给网络安全带来了新的挑战。容器间的网络通信频繁,传统的安...
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无服务器架构硬抗DDoS:资源预留与请求限制的实战指南
引言:DDoS攻击与无服务器架构的挑战 分布式拒绝服务(DDoS)攻击是互联网世界中最具破坏性的威胁之一。攻击者通过控制大量僵尸设备(例如,物联网设备、受感染的计算机等)向目标服务器发送海量请求,从而耗尽服务器资源,导致服务中断或瘫痪...
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DDoS防御体系设计指南:从工程师角度出发,保障服务稳定
作为一名网络安全工程师,面对日益严峻的DDoS攻击形势,构建一套完善且高效的防御体系至关重要。这不仅仅是保护服务器的稳定运行,更是维护用户体验和企业信誉的关键所在。本文将深入探讨DDoS防御体系的设计,力求从技术和安全角度出发,提供一套可...
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XDP实战:手把手教你构建DDoS防御系统
DDoS(分布式拒绝服务)攻击一直是网络安全领域的心腹大患。传统的DDoS防御方案往往依赖于昂贵的硬件设备或者复杂的软件配置,而且在面对新型DDoS攻击时,效果可能并不理想。近年来,XDP(eXpress Data Path)作为一种新型...
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用eBPF监控SSH登录行为,揪出恶意IP!系统管理员的安全审计利器
作为一名系统管理员,服务器的安全是头等大事。每天面对海量的日志,如何快速、准确地发现潜在的安全威胁?传统的日志分析方法效率低下,而且容易遗漏关键信息。今天,我将分享如何利用eBPF技术,实时监控SSH登录行为,并与恶意IP地址库进行比对,...
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使用 eBPF 监控 Kubernetes Pod 网络流量并检测异常流量的实战指南
在云原生环境中,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。监控 Kubernetes Pod 的网络流量对于保障应用的安全性、性能和稳定性至关重要。传统的监控方法往往存在性能开销大、监控粒度粗等问题。eBPF(Extended B...
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恶意IP识别哪家强?SVM、决策树、随机森林和GBDT实战对比
兄弟们,今天咱们来聊聊恶意IP识别这个事儿。搞安全的,谁还没跟恶意IP打过交道?每天看着日志里那些奇奇怪怪的IP地址,就跟看天书似的,头都大了。别担心,今天我就来给大家分享一下,我是怎么用机器学习的方法来识别这些恶意IP的,以及我对几种常...
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干掉恶意IP:威胁情报平台对比与机器学习的实战
嘿,哥们儿,作为一名在安全圈摸爬滚打多年的老兵,我深知恶意IP就像苍蝇一样烦人,总是在你眼皮底下嗡嗡作响,伺机搞破坏。为了能更有效地干掉这些烦人的家伙,我最近一直在研究威胁情报平台和机器学习。今天,我就和大家分享一下我的经验和心得,希望能...
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威胁情报平台比较:MISP、VirusTotal、AlienVault OTX与商业平台的优劣势分析
在网络安全领域,威胁情报平台是安全从业者不可或缺的工具。它们帮助识别恶意IP、分析攻击模式、并提供及时的威胁预警。本文将深入探讨四种常见的威胁情报平台:MISP、VirusTotal、AlienVault OTX以及商业威胁情报平台,分析...
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别慌,你的网站可能正被盯上:恶意IP攻击深度解析与行业定制防御方案
嘿,哥们儿!最近是不是感觉网站有点儿不对劲?访问速度慢了,服务器CPU狂飙,甚至直接宕机?小心了,你可能正遭受着恶意IP攻击。作为一名混迹互联网多年的老鸟,我见过太多网站被攻击的惨状,也深知这其中的门道。今天,咱们就来聊聊这事儿,特别是针...
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还在傻傻屏蔽IP?揭秘恶意IP攻击的进化与反制
还在傻傻屏蔽IP?揭秘恶意IP攻击的进化与反制 “哎,服务器又被扫了,看看日志,又是那几个熟悉的IP……” 作为一名苦逼的运维/安全工程师,你是不是经常遇到这样的场景?面对海量的恶意IP,你是不是还在手动/半自动地一个个屏蔽? ...
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别再被黑了!教你用机器学习揪出恶意 IP
别再被黑了!教你用机器学习揪出恶意 IP 大家好,我是你们的“网络保安”老王。 最近很多朋友跟我吐槽,说网站老是被攻击,服务器动不动就瘫痪,烦死了。其实,很多攻击都是通过恶意 IP 发起的。今天老王就来教大家一招,用机器学习的方法...
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深入剖析恶意IP识别关键技术:从IP信誉库到行为特征分析
深入剖析恶意IP识别关键技术:从IP信誉库到行为特征分析 作为一名网络安全分析师,你是否经常面对海量的网络流量和层出不穷的攻击?在这些看似复杂的数据背后,隐藏着恶意IP的身影。快速、准确地识别恶意IP,是保障网络安全的第一道防线。今天...
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机器学习算法在恶意IP识别中的性能对比与分析
机器学习算法在恶意IP识别中的应用 恶意IP识别是网络安全领域的重要任务之一,其目标是通过分析网络流量数据,识别出潜在的恶意IP地址。随着机器学习技术的发展,越来越多的算法被应用于这一领域。本文将深入分析支持向量机(SVM)、决策树、...
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利用机器学习技术对ACL日志进行高级分析:异常检测、恶意IP识别与自动化安全响应
在现代网络安全中,访问控制列表(ACL)日志是监控和防御网络攻击的重要工具。然而,随着网络流量的增加和攻击手段的复杂化,传统的手动分析方法已经无法满足需求。机器学习技术的引入为ACL日志的分析提供了全新的可能性。本文将深入探讨如何利用机器...
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eBPF在网络安全领域大显身手?DDoS防御与入侵检测的效率提升之道
eBPF:网络安全的新利器,DDoS防御与入侵检测的效率提升之道 各位网络安全工程师、开发者们,今天咱们聊聊一个挺火的技术——eBPF(extended Berkeley Packet Filter)。这玩意儿,一开始是用来做网络包过...
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用AI预测DDoS攻击:数据收集、模型选择与防御策略
在当今的网络安全环境下,DDoS(分布式拒绝服务)攻击对网站的威胁日益严重。有效防御DDoS攻击,不仅需要实时的监控和响应,更需要具备前瞻性的预测能力。本文将探讨如何利用AI技术,预测未来一年内你的网站可能遭受的DDoS攻击类型和频率,并...
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Serverless架构下日志安全攻防战-如何构建安全审计与告警策略?
Serverless架构的出现,无疑给开发者带来了极大的便利,无需过多关注底层基础设施,就能快速构建和部署应用。然而,这种便利的背后,也隐藏着一些安全风险。特别是日志安全,在Serverless环境下,面临着全新的挑战。今天,我就来和大家...