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悬挂事务
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微服务架构下如何解决数据一致性问题？方案优缺点与选择指南
在微服务架构中，服务自治和数据独立是核心原则。这意味着每个微服务通常管理自己的数据库，从而带来一个显著的挑战：如何在多个服务之间保持数据的一致性？传统的单体应用中，一个本地事务就能搞定，但在分布式环境中，这变得异常复杂。本文将深入探讨微服...
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微服务架构下如何设计高可用的分布式事务协调器？
在微服务架构和分布式系统中，数据一致性是一个核心且极具挑战性的问题。尤其是在业务操作横跨多个服务和数据库时，如何确保这些操作要么全部成功，要么全部失败（原子性），就成了分布式事务协调器需要解决的痛点。本文将深入探讨如何设计一个高可用、可扩...
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如何通过BizId和时间戳机制拦截Confirm后的Cancel悬挂请求？
背景：那个让人夜不能寐的“悬挂”事务 在做支付或订单系统时，最怕的不是系统挂了，而是系统“乱了”。 最近有个兄弟在群里吐槽了一个经典的**悬挂事务（Suspended Transaction）**场景： Try阶段 ：资...
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微服务跨库事务一致性：告别2PC，探索低侵入高性能方案
在微服务架构的浪潮下，我们的系统正变得日益解耦和独立。然而，这种独立性也带来了新的挑战，其中最棘手的问题之一就是 跨服务的事务一致性 ，尤其当涉及多个数据库操作时。相信不少团队都像我们一样，在微服务改造中遇到了类似的困境：业务方对数据一致...
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高并发支付场景下 TCC Try 阶段资源预占难题的深度解析与优化实战
在高并发支付系统中，TCC（Try-Confirm-Cancel）模式是保证分布式事务一致性的常用方案。但正如你所言， Try阶段的资源预占往往是性能的“阿喀琉斯之踵” 。尤其是在涉及用户积分、优惠券核销、库存扣减等多资源校验的场景下，T...