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指数运算

• Softmax定点化：Cortex-M上指数计算查表与多项式近似的性能抉择

  在嵌入式AI推理，尤其是面向低功耗Cortex-M系列微控制器时，Softmax函数的定点化处理是一个常见而关键的优化环节。Softmax的核心在于 exp(x) 指数运算，而浮点指数计算在资源受限的MCU上通常是性能瓶颈。本文将深入对比...

  2026/1/23 0 34 0 0 0 Softmax定点化Cortex-M优化指数函数近似

• Cortex-M0/M3指数运算优化：硬件差异下的算法选择与创新实践

  在嵌入式开发中，对ARM Cortex-M系列微控制器的硬件特性理解，直接决定了我们能否在资源受限的环境下高效地实现复杂数学运算。特别是对于指数运算（ exp() ），Cortex-M0和Cortex-M3在硬件乘法器支持上的显著差异，会...

  2026/1/23 0 30 0 0 0 Cortex-M0Cortex-M3指数运算

• Cortex-M0上玩转指数运算：精度与功耗的平衡艺术

  在物联网（IoT）边缘设备的世界里，Cortex-M0这类极致低功耗、低成本的微控制器（MCU）是主力军。然而，它们在处理传感器数据时，常常会遇到一个棘手的挑战：复杂的数学变换，尤其是指数运算，如何在保证一定精度的前提下，最大限度地降低功...

  2026/1/23 0 43 0 0 0 Cortex-M0低功耗指数运算

• RISC-V向量扩展如何赋能Transformer推理加速：原理、实践与未来展望

  Transformer模型，作为当下人工智能领域，特别是自然语言处理和计算机视觉的核心基石，其强大的能力背后是惊人的计算开销。无论是训练还是推理，动辄上亿甚至上千亿的参数量，都让传统的CPU捉襟见肘。我们都知道，像BERT、GPT这类大型...

  2025/7/27 0 344 0 0 0 RISC-VTransformer向量扩展