指标
-
告别转换率:用这些指标评估 A/B 测试结果
告别转换率:用这些指标评估 A/B 测试结果 你是否还在依赖转换率来评估 A/B 测试的结果? 虽然转换率是一个重要的指标,但它并非万能的。 在某些情况下,转换率可能无法完全反映 A/B 测试的真实效果。 例如,你可能发现一个版本...
-
F1-score 和 Recall 之间的权衡:如何选择最适合的指标?
F1-score 和 Recall 之间的权衡:如何选择最适合的指标? 在机器学习领域,模型评估是至关重要的一环。我们希望构建的模型不仅能准确地预测结果,还要尽可能地涵盖所有可能的正确结果。为此,我们经常使用各种评估指标来衡量模型的性...
-
Fluent Bit 性能调优实战:从 CPU、内存优化到高吞吐、低延迟场景配置
你好,我是你们的“赛博朋克”老铁。今天咱们聊聊 Fluent Bit 的性能调优。Fluent Bit 作为云原生日志收集的利器,性能调优是保证其在生产环境中稳定运行的关键。相信不少朋友都遇到过 Fluent Bit 占用资源过高、日志收...
-
告别龟速!SSD性能指标全解析,教你选购最适合你的固态硬盘
告别龟速!SSD性能指标全解析,教你选购最适合你的固态硬盘 随着科技的进步,固态硬盘 (SSD) 已经成为电脑的标配,它相比传统的机械硬盘 (HDD) 拥有更快的读写速度,更低的功耗,更轻便的体积,大幅提升了电脑的整体性能。但是,市面...
-
利用 eBPF 监控和优化 Kubernetes 网络性能:延迟、丢包与吞吐量实战
在云原生时代,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务架构的普及,Kubernetes 集群中的网络变得越来越复杂,网络性能问题也日益突出。如何有效地监控和优化 Kubernetes 集群的网络性能,成为了一个重要...
-
eBPF与Prometheus的结合:解锁高级监控的无限可能
最近一直在啃 eBPF 这块硬骨头,不得不说,这玩意儿是真的强大。它能在内核里“插桩”,而且性能损耗极低,简直是做性能分析和安全监控的神器。正好最近也在用 Prometheus,就琢磨着把这两个家伙结合起来,看看能擦出什么火花。 为什...
-
构建高效的分布式数据库监控预警系统:从入门到精通
构建高效的分布式数据库监控预警系统:从入门到精通 在当今数字化时代,数据库作为数据存储的核心,其稳定性和性能至关重要。而随着业务的快速发展,单体数据库已难以满足需求,分布式数据库应运而生。然而,分布式数据库的复杂性也带来了新的挑战,如...
-
深度学习模型性能评估指标及其瓶颈:从准确率到鲁棒性
深度学习模型的性能评估一直是该领域的核心问题之一。仅仅依靠简单的准确率指标已经不足以全面衡量一个模型的优劣,我们需要更细致、更全面的评估体系来判断模型的实际应用价值。本文将探讨深度学习模型性能评估的常用指标,并深入分析其局限性以及可能存在...
-
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南
PostgreSQL 逻辑复制高并发场景性能监控与调优指南 大家好,我是你们的数据库老朋友,码农小胖哥。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 逻辑复制在高并发场景下的性能监控与调优。对于咱们 DBA 和运维工程师来说,这可是个既关键又...
-
告别性能瓶颈:APM工具驱动的持续优化之旅,让你的应用飞起来!
前言:性能优化,永无止境的追求 各位开发者,大家好!我是你们的老朋友,BUG终结者。今天,咱们不聊BUG,来聊聊一个比BUG更让人头疼,却也更具挑战性的话题——性能优化。 在互联网的世界里,用户体验至上。一个响应缓慢、卡顿频繁的应...
-
DevOps 老司机的性能优化秘籍:自动化调优工具与 CI/CD 的完美结合
大家好,我是老码农,今天我们来聊聊 DevOps 领域一个非常热门的话题—— 自动化调优工具与 CI/CD 的结合 。作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的老司机,我深知性能优化对于一个项目的生死攸关。特别是在快节奏的互联网时代,快速迭代、...
-
贝叶斯优化中的敏感性分析:OAT与GSA方法详解及参数调优实践
在机器学习领域,贝叶斯优化(Bayesian Optimization)已成为一种强大的黑盒函数优化方法。它通过构建代理模型(Surrogate Model)和采集函数(Acquisition Function)来迭代地寻找全局最优解。然...
-
Kubernetes网络监控:基于eBPF的关键指标选择与实践指南
在云原生时代,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和应用复杂性的增加,网络性能监控变得至关重要。传统的监控方法往往侵入性强,开销大,难以满足Kubernetes动态变化的需求。eBPF(extended ...
-
Kibana 机器学习异常检测实战:告别熬夜,自动揪出系统隐患
Kibana 机器学习异常检测实战:告别熬夜,自动揪出系统隐患 作为一名苦逼的运维工程师,你是否经常半夜被报警电话吵醒?各种系统指标异常、服务宕机,让你疲于奔命,却又难以快速定位问题根源?别担心,今天咱们就来聊聊 Kibana 的机器...
-
Redis Cluster 监控宝典:关键指标、实用工具与性能分析实战
Redis Cluster 监控宝典:关键指标、实用工具与性能分析实战 大家好,我是你们的“码农老司机”!今天咱们聊聊 Redis Cluster 的监控,这可是保证 Redis 集群稳定运行的重中之重。对于咱们运维和 DBA 来说,...
-
Logstash Input 插件监控实战:API、Prometheus 与 Grafana 的完美结合
哥们,你好!我是老码农。这次我们聊聊 Logstash 监控,特别是 Input 插件这块。作为一名开发或者运维,你肯定希望对 Logstash 的运行状态了如指掌,尤其是那些负责数据输入的 Input 插件。想象一下,如果 Input ...
-
应对Serverless秒杀挑战,监控不再是难题-电商场景实战案例深度解析与解决方案
Serverless架构以其弹性伸缩、按需付费的特性,正逐渐成为构建现代应用的热门选择。特别是在电商秒杀、实时数据处理等高并发、低延迟场景下,Serverless架构展现出巨大的优势。然而,Serverless带来的便利背后,也伴随着全新...
-
运维福音? 基于 eBPF 的容器网络监控利器,性能分析与故障诊断一网打尽!
前言:容器网络的复杂性与监控挑战 各位运维老哥、开发同仁,咱们在容器化的道路上摸爬滚打,享受着它带来的便捷与高效,但容器网络这块,一直是个让人头疼的领域。微服务架构下,服务拆分得越来越细,容器间的通信也变得更加频繁和复杂。容器网络的性...
-
Service Mesh 性能飞跃的秘密武器? Istio/Linkerd + eBPF 深度实践指南
Service Mesh 性能飞跃的秘密武器? Istio/Linkerd + eBPF 深度实践指南 你是否也曾为 Service Mesh 带来的性能损耗感到头疼?在享受其强大流量管理、安全策略等功能的同时,不得不面对延迟增加、资...
-
如何用 Falco 联动 Prometheus/Grafana/Elasticsearch,打造 Kubernetes 安全监控铁三角?
作为一名安全架构师,你肯定深知 Kubernetes 安全的重要性。容器逃逸、恶意软件入侵、配置错误… 每一个都可能让你的集群暴露在高危风险之下。所以,仅仅依靠 Kubernetes 内置的安全机制是远远不够的,你需要一套更强大、更全面的...