文章标签
据可视化
-
前端动画性能优化：JavaScript、CSS 与 WebGL 的平衡之道
作为一名前端工程师，我们都希望创造出既美观又流畅的动画效果。然而，在追求炫酷效果的同时，性能往往成为一个瓶颈。特别是在处理大规模、高频更新的动画场景时，如何平衡 JavaScript、CSS 和 WebGL，成为一个值得深入探讨的问题。 ...
-
使用 eBPF 精准追踪进程 CPU 使用情况：用户态、内核态时间及上下文切换分析
在软件开发和系统运维中，定位性能瓶颈是一项至关重要的任务。CPU 使用率高企、响应时间过长等问题，往往需要深入分析才能找到根源。而传统的性能分析工具，有时难以提供足够精细的信息。本文将介绍如何利用 eBPF（extended Berkel...
-
Service Mesh性能评估：实用指南与关键指标
Service Mesh性能评估：实用指南与关键指标 Service Mesh作为云原生架构的关键组件，为微服务之间的通信提供了强大的控制和管理能力。然而，引入Service Mesh也会带来一定的性能开销。因此，在选择和使用Serv...
-
AI赋能：构建客观全面的运动技能评估与个性化训练系统
在体育训练领域，如何更客观、全面地评估运动员的各项技能水平，并提供针对性的训练建议，一直是教练员和运动员共同关注的焦点。传统的人工评估方法容易受到主观因素的影响，且难以对运动数据进行深入分析。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为解决这...
-
MySQL性能监控与告警：告别“大海捞针”式排查
你是否也曾有过这样的经历：生产环境的MySQL数据库突然慢如蜗牛，CPU和内存看起来正常，但应用层却怨声载道？当你终于介入时，发现问题已经持续了一段时间，而你还在大海捞针般地尝试定位是哪个SQL在作怪，或者又是哪次连接耗尽了资源？只盯着C...
-
Kubernetes Pod 资源限制调优指南：性能测试与最佳实践
Kubernetes Pod 资源限制调优指南：性能测试与最佳实践 在 Kubernetes (K8s) 中，合理设置 Pod 的资源限制（CPU 和内存）至关重要。它直接影响应用程序的性能、稳定性和集群的资源利用率。如果资源设置不当...
-
Istio 大规模服务网格流量路由告警机制设计：快速定位问题与诊断
在 Istio 服务网格中，大规模流量路由规则的管理和监控是一项复杂而关键的任务。当 VirtualService 或 DestinationRule 等配置出现错误，或者流量出现异常分发，甚至服务路由不可达时，如何快速定位问题并提供诊断...
-
如何设计自动化证书轮换流程保障应用高可用性？
在现代应用程序的部署中，证书管理是一项至关重要的任务。证书用于验证服务器和客户端的身份，加密通信数据，确保数据在传输过程中的安全性。然而，证书并非永久有效，它们需要定期轮换以应对潜在的安全风险，例如密钥泄露或密码学算法的过时。手动轮换证书...
-
如何设计一款AI羽毛球战术分析App：从视频到报告的自动化之路
如何设计一款AI羽毛球战术分析App：从视频到报告的自动化之路 想象一下，一款羽毛球App，你上传比赛视频，它就能自动生成一份详细的战术分析报告，告诉你哪里做得好，哪里需要改进。这不再是梦想，AI技术的发展让这一切成为可能。本文将深入...
-
基于生物传感器和APP的羽毛球运动员心率疲劳实时监测与个性化休息建议
基于生物传感器和APP的羽毛球运动员心率疲劳实时监测与个性化休息建议 作为一名科技爱好者，我一直对如何利用技术提升运动表现充满兴趣。羽毛球是一项对运动员心肺功能和体能要求极高的运动。如果能实时监测运动员的心率和疲劳程度，并根据数据提供...
-
解锁全面可观测性：Prometheus与Grafana之外的开源监控选择
在当今复杂的IT环境中，监控早已不再是“有没有”的问题，而是“全不全面”、“深不深入”的挑战。提到开源监控，Prometheus和Grafana无疑是许多人心中的“黄金搭档”，它们在指标（Metrics）收集和可视化方面表现卓越。但正如没...
-
SRE视角：Kubernetes资源调度与高级监控告警实践
SRE视角：驾驭Kubernetes资源调度，构建精细化集群监控告警体系 作为一名SRE，我们深知Kubernetes在现代基础设施中的核心地位。然而，随之而来的挑战也日益凸显：如何真正“看透”集群内部的运行状态，特别是资源调度机制，...
-
智能羽毛球训练App开发指南：个性化方案打造
智能羽毛球训练App开发指南：个性化方案打造 作为一名羽毛球爱好者，你是否曾苦恼于训练的盲目性？是否渴望拥有一个能够根据你的实际水平，量身定制训练计划的智能教练？ 那么，开发一款智能羽毛球训练App，将能帮助你和其他球友解决这些问题。...
-
Kubernetes应用性能监控：Prometheus+Grafana实战
在云原生应用开发中，监控是至关重要的一环。Kubernetes (K8s) 作为流行的容器编排平台，结合 Prometheus 和 Grafana 可以实现强大的应用性能监控。本文将一步步指导你如何在 K8s 环境下配置 Promethe...
-
AI如何通过运动数据分析，定制个性化运动方案并规避风险？
运动和健康是现代人越来越关注的话题。每个人都希望找到最适合自己的运动方式，既能达到锻炼效果，又能避免运动损伤。那么，如何才能实现个性化的运动方案定制呢？AI技术的快速发展为我们提供了新的思路。本文将深入探讨AI如何通过分析运动数据，为用户...
-
Prometheus 微服务监控进阶：除了 CPU 内存，还能监控哪些业务指标？自定义指标全攻略
Prometheus 微服务监控进阶：除了 CPU 内存，还能监控哪些业务指标？自定义指标全攻略 最近在研究微服务架构的监控方案，发现 Prometheus 实在是个强大的工具。但如果只用它来监控 CPU、内存这些系统指标，感觉有点浪...
-
Kubernetes Ingress Controller 灰度发布实战：平滑迁移与性能监控
Kubernetes Ingress Controller 灰度发布实战：平滑迁移与性能监控 在云原生应用开发中，灰度发布是一种常见的发布策略，它允许我们将新版本的应用逐步推向生产环境，同时监控其性能和稳定性。这种方式可以最大限度地降...
-
Kubernetes Pod 生命周期详解：从创建到销毁，状态跃迁与重启机制
Kubernetes 中，Pod 是最小的可部署单元，理解 Pod 的生命周期对于有效地管理和维护应用至关重要。一个 Pod 从被创建到最终被销毁，会经历一系列状态，并且在特定情况下会被重新启动。本文将深入探讨 Pod 的生命周期，帮助你...
-
Kubernetes可视化监控实战：Prometheus Operator与Grafana的无缝集成指南
作为一名在云原生领域摸爬滚打多年的老兵，我深知一套强大且易用的监控系统对于任何生产环境来说都意味着什么。在Kubernetes的世界里，Prometheus和Grafana无疑是监控领域的“黄金搭档”。当它们与Prometheus Ope...
-
Kubernetes Pod资源优化：基于历史数据的智能监控与Requests/Limits建议实践
在Kubernetes集群中，Pod的资源 requests 和 limits 设置是影响集群稳定性、效率和成本的关键因素。正如你所发现的，随意配置会导致集群资源利用率低下、OOMKilled（内存不足终止）频繁发生，严重影响服务质量和运...