内存监控
-
eBPF实战:监控Kubernetes Pod资源并动态调整配额
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大,如何有效地监控和管理Pod的资源使用情况,并根据实际需求动态调整资源配额,成为了一个重要的挑战。本文将介绍如何利用eBPF技术来监控Kubernete...
-
Node.js多线程开发:worker_threads的最佳实践与注意事项
在现代Web开发中,Node.js的单线程模型虽然高效,但在处理CPU密集型任务时往往成为瓶颈。为了解决这一问题,Node.js提供了 worker_threads 模块,允许开发者通过多线程提升性能。然而,多线程开发也带来了线程安全、内...
-
eBPF/BCC实战:定位Web服务偶发性内核级延迟的终极利器
当Web服务出现偶发的秒级延迟,而常规的CPU和内存监控工具、甚至 perf 、 strace 等都无法定位问题时,这种“幽灵”般的瓶颈往往指向了更深层次的系统交互,尤其是与驱动或内核模块的互动。在这种情况下,传统的基于采样或系统调用跟踪...
-
实时分析内存使用情况的工具推荐与实践
在程序开发过程中,内存管理是一个至关重要的环节。尤其在大型应用程序中,如何高效地监控和分析内存使用情况,及时发现问题,是提升应用性能的关键。 工具推荐 Valgrind :这是一个广泛使用的内存调试工具,能够检查程序中的内...
-
跨技术栈微服务内存监控体系:统一视角,告别碎片化
我们团队在微服务实践中遇到了一个普遍的挑战:技术栈多样化。我们的核心服务由Java、Go和Node.js三种语言构建,每种语言都有其独特的运行时和内存管理机制。这导致了一个棘手的问题——现有的监控工具往往是语言强绑定的,难以形成一个统一的...
-
云平台性能监控利器? 深入浅出 eBPF 实践指南
作为一名云平台开发人员,监控云上虚拟机的性能至关重要。传统监控方法往往侵入性强,资源消耗大,而 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 的出现,为我们提供了一种高效、灵活的解决方案。本文将带你深入了解...
-
如何用eBPF揪出内存里的“内鬼”?恶意代码行为检测实战
eBPF:安全分析师的新利器? 各位安全大佬,大家好!今天咱们聊点硬核的——如何利用 eBPF 这把瑞士军刀,在内存里揪出那些搞破坏的“内鬼”。别误会,我不是要教你写病毒,而是要教你如何像福尔摩斯一样,通过分析进程的内存访问模式,来检...
-
如何提前预警服务内存缓慢增长?告别OOM危机
问题背景 很多时候,我们的服务并不会突然发生内存泄漏导致OOM,而是内存使用量缓慢增长,最终达到上限导致服务崩溃。传统的监控往往只能在内存达到阈值时报警,这时可能已经离OOM不远了,排查和恢复时间都很紧张。 解决方案:基于趋势预测...
-
Kubernetes:Prometheus + Grafana 监控 Pod 内存并设置资源限制
Kubernetes Pod 内存监控与资源限制最佳实践 在 Kubernetes 环境中,有效监控 Pod 的内存使用情况并设置合理的资源限制至关重要。这可以帮助你优化资源利用率,防止 Pod 因内存不足而被驱逐 (OOMKille...
-
Node.js 子进程内存占用深入对比:child_process.spawn vs child_process.fork 及优化建议
在 Node.js 中,处理并发任务时,子进程(Child Process)是一个非常重要的模块。尤其是当我们需要处理大量并发任务时,合理使用子进程可以显著提高应用程序的性能。Node.js 提供了多种创建子进程的方式,其中最常用的是 ...
-
解决数据库内存碎片问题的技巧和建议
什么是内存碎片? 内存碎片是指在数据库运行过程中,由于频繁的内存分配和释放,导致内存中出现许多不连续的小空闲块。这些碎片会降低内存利用率,并影响数据库的性能。 数据库内存碎片的影响 当内存碎片过多时,数据库需要更多的时间来查找...
-
用eBPF揪出“I/O 慢动作”元凶!数据库性能优化必备
作为一名数据库管理员,你是否经常遇到这样的难题?数据库时不时地出现性能抖动,响应时间突然变长,但CPU、内存监控却一切正常。这时候,罪魁祸首很可能就是磁盘I/O延迟!但问题来了,是谁在疯狂读写磁盘?哪个文件导致了延迟?传统的监控工具往往难...
-
告别盲人摸象:用 eBPF 给 Kubernetes 集群做精细体检
作为一名 Kubernetes 运维老兵,你是不是经常遇到这样的困境? 容器 CPU 飙升,但 top 命令看过去,进程 CPU 使用率并不高,那 CPU 到底被谁吃掉了? 应用明明申请了 8G 内存,但总是 OOM,难道是内...
-
多语言微服务内存监控统一解决方案
背景 在微服务架构中,我们团队采用了多种编程语言(Java、Python、Go),这带来了灵活性,但也增加了运维的复杂性。尤其是在内存监控方面,每种语言都有自己的监控工具和方法,导致排查问题时效率低下,如同盲人摸象。因此,我们需要一套...
-
深入JVM:解决Java应用GC停顿和服务延迟的进阶优化之道
在Java应用开发中,GC(Garbage Collection)停顿是许多开发者挥之不去的梦魇,它能直接导致服务响应延迟,影响用户体验。正如你所经历的,简单地调整堆大小或更换GC算法(如G1)有时并不能从根本上解决问题。这背后往往隐藏着...
-
微服务架构中的内存管理:如何有效监控与防止泄漏影响系统稳定性
微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为现代应用开发的主流,但其分布式特性也带来了新的运维挑战,尤其是内存管理。单个微服务的内存泄漏不仅会影响自身性能,还可能像瘟疫一样蔓延,导致整个系统集群的稳定性下降。那么,如何在微服务架构中有效监控和管理内...
-
如何在去除磁盘I/O后有效监控数据库的性能与资源使用?
在数据库管理中,磁盘I/O是影响性能的关键因素之一。然而,一旦我们去除了磁盘I/O的监控,如何依然能够全面监控数据库的性能与资源使用呢?这问题看似复杂,其实有许多方法可以帮助我们实现高效监控。 1. 使用内存监控工具 内存是数据库...
-
告别传统防火墙,eBPF 如何成为下一代网络安全卫士?
在网络安全的浩瀚战场上,攻防双方的对抗从未停歇。传统的安全防御手段,如同高筑的城墙,虽然能抵挡一部分攻击,但面对日益复杂和狡猾的黑客,却显得力不从心。想象一下,你的服务器如同一个繁忙的交通枢纽,每天处理着海量的数据包。传统的防火墙,就像一...