数据存储
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PostgreSQL 分区表与 FDW 终极指南:跨库查询性能优化实战
PostgreSQL 分区表与 FDW 终极指南:跨库查询性能优化实战 你好!在当今数据驱动的世界里,咱们经常需要处理海量数据,而且这些数据可能还分散在不同的数据库里。PostgreSQL 作为一款强大的开源关系型数据库,提供了分区表...
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PostgreSQL 分区表索引深度解析:场景、策略与性能优化
大家好,我是你们的数据库老朋友“索引狂魔”。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 分区表上的索引,这可是个提升查询性能的利器,用好了能让你的数据库飞起来! 为什么要用分区表? 在聊索引之前,咱们先简单回顾一下分区表。想想看,如果你...
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PostgreSQL 负载预测:时间序列模型选型、实现与部署详解
你好,我是你的老朋友,码农老王。 在日常的数据库运维工作中,你是否经常遇到这样的问题:数据库突然变慢,CPU 飙升,应用响应延迟?这些问题往往与数据库负载过高有关。如果我们能提前预测数据库的负载,就能更好地进行资源规划、容量管理和故障...
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PostgreSQL 深度解析:从入门到精通,打造你的数据库专家之路
嘿,老铁们,大家好!我是老码农,一个在代码世界里摸爬滚打了多年的家伙。今天咱们来聊聊一个超级硬核的话题——PostgreSQL。这玩意儿啊,绝对是数据库界的扛把子,功能强大,开源免费,还贼好用!如果你想成为一个合格的程序员,或者想在数据库...
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深入 TimescaleDB 连续聚合:原理、优化与实践
大家好,我是你们的数据库老朋友,码农老王。今天咱们来聊聊 TimescaleDB 里一个非常强大的功能——连续聚合(Continuous Aggregates)。 你是不是经常遇到这种场景:海量时间序列数据涌入,需要实时计算各种指标,...
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TimescaleDB 与 InfluxDB、Prometheus 的时序数据库功能对比与应用场景分析
TimescaleDB 与其他时序数据库的功能对比与应用场景分析 在当今大数据时代,时序数据(Time-Series Data)的处理需求日益增长,许多企业和技术团队在选择时序数据库时面临诸多挑战。TimescaleDB、Influx...
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告别选择困难症!TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 监控性能大比拼,谁是你的菜?
作为一名资深系统架构师,你是否经常在监控系统的选型上纠结不已?面对市面上琳琅满目的时间序列数据库和监控工具,是不是感觉无从下手?别担心,今天我就来帮你捋一捋,把TimescaleDB、InfluxDB和Prometheus这三位“选手”拉...
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Kubernetes HPA 助力 TimescaleDB 弹性伸缩:应对数据洪流和查询高峰
Kubernetes HPA 与 TimescaleDB:构建可弹性伸缩的时序数据库 大家好,我是老码农。在当今数据爆炸的时代,时序数据库(Time-Series Database,TSDB)扮演着越来越重要的角色。Timescale...
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如何利用pgbench和tsbs深度评估TimescaleDB性能
在现代数据密集型应用中,数据库性能是决定系统成败的关键因素之一。对于时间序列数据库(如TimescaleDB),性能评估尤为重要,因为它直接关系到系统的响应速度和数据处理能力。本文将详细介绍如何利用pgbench和tsbs这两款性能测试工...
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PostgreSQL 负载预测:ARIMA、SARIMA、Prophet 与 LSTM 模型优劣大比拼,你选哪个?
你好,老伙计!作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的老兵,我经常被问到:“老王啊,我们 PostgreSQL 的负载预测用什么模型好啊?” 这个问题确实挺有挑战性的,因为这涉及到时间序列分析、机器学习,还有你对 PostgreSQL 的深度理...
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HMAC 实战指南: 结合 Java 和 Go 的代码示例与应用场景
HMAC 实战指南: 结合 Java 和 Go 的代码示例与应用场景 嘿,哥们儿! 最近在忙啥项目呢?是不是也遇到了数据安全的问题,需要给数据加个“安全锁”?别担心,今天咱们就聊聊 HMAC (Hash-based Message...
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深入探讨 TimescaleDB 数据压缩的内部实现机制
TimescaleDB 是一个基于 PostgreSQL 的时序数据库,专为处理时间序列数据而设计。它通过一系列优化技术来提高数据存储和查询效率,其中数据压缩是一个非常重要的环节。本文将深入探讨 TimescaleDB 的数据压缩机制,包...
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TimescaleDB 性能测试与 HPA 调优实战:从基准测试到负载优化,全面提升性能
你好,我是老码农,一个喜欢折腾数据库的家伙。今天,咱们聊聊 TimescaleDB 的性能测试和 HPA(Horizontal Pod Autoscaler,水平 Pod 自动伸缩)调优。在海量时序数据面前,如何让你的 Timescale...
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HMAC 牵手区块链、零信任,Web3.0 时代 API 安全新探索
“喂,老铁,最近在捣鼓啥呢?” “别提了,最近在搞 API 安全,头疼得很!HMAC 用是用了,但总感觉差点意思,心里不踏实。” “哈哈哈,你这不是‘既要又要’嘛!HMAC 确实经典,但时代在进步,新技术层出不穷,是时候考虑升级换...
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深入解析 Wasm 内存模型:C/C++、Rust、Go 等编程语言的内存管理实践
你好,老铁! 作为一名混迹技术圈多年的老司机,我经常看到一些新奇的技术,其中 WebAssembly(简称 Wasm)绝对是近年来最引人注目的技术之一。它不仅仅是一个新的技术,更像是为我们打开了一扇通往全新可能性的窗户。Wasm 的出...
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CUDA 内存优化秘籍:全局、共享、常量与纹理内存的深度剖析与卷积实战
你好,老伙计!我是老码农,今天咱们来聊聊CUDA编程里头,让无数新手挠头的内存管理问题。别怕,我会用最接地气的方式,带你搞清楚CUDA里那几个主要的内存类型——全局内存、共享内存、常量内存和纹理内存,以及它们在实际应用,尤其是图像卷积里的...
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CUDA 共享内存精粹:Bank Conflict 优化与数据布局技巧
CUDA 共享内存精粹:Bank Conflict 优化与数据布局技巧 大家好,我是你们的“CUDA 挖矿工”阿猿。今天咱们来聊聊 CUDA 编程中的一个“硬骨头”——共享内存(Shared Memory)。这玩意儿用好了,程序性能蹭...
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TimescaleDB 混合存储:列存、行存的抉择与性能优化指南
你好,我是老码农。今天我们来聊聊 TimescaleDB 中一个比较进阶的话题: 列式存储和行式存储的混合使用 ,以及如何根据你的数据访问模式来优化你的数据库。对于像你这样的 TimescaleDB 用户来说,了解这些底层知识,能让你在性...
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用pgbench和tsbs深度评测TimescaleDB:事务处理与时间序列查询性能全解析
你好,我是老码农,一个对数据库性能调优有执念的家伙。今天,咱们一起聊聊TimescaleDB这款专为时间序列数据设计的数据库,看看它在事务处理和时间序列查询方面的表现到底如何。我会用pgbench和tsbs这两个常用的工具,带你一步步深入...
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PostgreSQL 表膨胀的终极指南:诊断、优化与实战演练
PostgreSQL 表膨胀的终极指南:诊断、优化与实战演练 大家好,我是老码农。今天我们来聊聊 PostgreSQL 数据库中一个让人头疼的问题——表膨胀。表膨胀不仅会影响数据库的性能,还会导致存储空间浪费,甚至可能引发系统崩溃。所...