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数据存储
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Cilium 如何利用 eBPF 实现高性能网络？优势对比传统方案
Cilium 作为 Kubernetes 网络解决方案中的佼佼者，其核心竞争力之一便是对 eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）技术的深度应用。eBPF 赋予了 Cilium 在内核态进行网络包处理、安...
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告别慢查询？用 eBPF 给你的数据库做个“CT”，揪出性能瓶颈！
数据库性能优化，总在深夜“捉鬼”？ 作为一名 DBA，你是否经常在深夜接到告警电话，匆匆赶到公司，面对着慢如蜗牛的数据库，一筹莫展？ 慢查询就像幽灵一样，神出鬼没，难以追踪，耗费大量时间排查，却收效甚微。传统的性能分析工具，要么侵入性...
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初创公司如何搭建一套经济可靠的开源APM系统
对于资金有限但对技术追求不减的初创公司来说，构建一套既经济又可靠的应用性能监控（APM）系统是提升产品质量和用户体验的关键一环。在无法承担顶级商业APM工具高昂成本的情况下，开源方案无疑是最佳选择。凭借团队对开源技术的熟悉度，完全可以通过...
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告别“玄学”：如何让你的机器学习模型训练结果稳定可复现？
告别“玄学”：如何让你的机器学习模型训练结果稳定可复现？ “上次训练的模型效果明明很好，现在怎么都复现不出来了？改了什么我也不知道，完全无法向产品经理解释。”这位数据科学家的抱怨，相信触动了不少在机器学习领域摸爬滚打的同仁。这种无法稳...
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多语言微服务内存监控统一解决方案
背景 在微服务架构中，我们团队采用了多种编程语言（Java、Python、Go），这带来了灵活性，但也增加了运维的复杂性。尤其是在内存监控方面，每种语言都有自己的监控工具和方法，导致排查问题时效率低下，如同盲人摸象。因此，我们需要一套...
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云原生网络进阶, 如何用eBPF打造高性能服务网格?
作为一名云平台开发者, 我深知高性能网络策略和服务网格对于云原生应用的重要性. 随着业务的快速发展, 传统的网络方案逐渐暴露出性能瓶颈和可扩展性问题. 为了解决这些挑战, 我开始探索 eBPF (extended Berkeley ...
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电商推荐算法进阶：利用点击数据突破协同过滤，拥抱深度学习
在电商领域，商品推荐系统是提高用户体验和转化率的核心引擎。传统的协同过滤（Collaborative Filtering）算法在业界应用广泛，但随着数据量的爆炸式增长和用户行为的日益复杂，我们需要更先进的算法来精准捕捉用户意图。本文将深入...
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Windows Server 容器网络性能优化实战指南
哎呀，说到 Windows Server 容器网络性能，真是让人又爱又恨！容器技术确实给咱们带来了不少便利，但网络性能这块儿，有时候真让人头疼。别担心，今天咱就来好好聊聊 Windows Server 容器网络性能优化那些事儿，保证让你茅...
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A/B测试中模型训练、验证与部署标准化指南：解决线上效果不一致问题
在A/B测试中，我们经常会遇到一个令人头疼的问题：模型在开发环境中表现出色，但部署到线上后效果却大打折扣。更糟糕的是，当我们尝试回溯训练过程时，很难完全复现当时的结果，这给问题排查带来了极大的挑战。 本文旨在提供一套实用的指南，帮助你...
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网络工程师的eBPF炼成记：用它给Kubernetes网络性能做个透视
作为一名网络工程师，你是否曾被Kubernetes集群那复杂的网络搞得焦头烂额？流量瓶颈在哪？延迟的罪魁祸首是谁？面对这些问题，传统的监控手段往往显得力不从心，就像隔靴搔痒，难以触及问题的核心。 别担心，今天我就来分享一下如何利用eB...
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用户态程序动态追踪新纪元? eBPF实战指南
用户态程序动态追踪新纪元? eBPF实战指南 作为一名资深开发者，你是否也曾被用户态程序的疑难杂症搞得焦头烂额？传统的调试方法，如gdb，虽然强大，但在面对复杂的生产环境时，往往显得力不从心。性能开销大、侵入性强、无法动态调整等问题，...
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C++20 Modules实战指南：大型项目模块化、编译优化与代码封装的秘密武器
C++20 引入的 Modules 特性，无疑是 C++ 发展史上的一个重要里程碑。它旨在解决传统头文件包含方式带来的编译效率低下、命名空间污染等问题，为大型项目的模块化管理和代码封装提供了强大的支持。但 Modules 究竟该如何落地？...
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WebAssembly+零知识证明(ZKP): 如何在RISC-V上构建隐私且可扩展的区块链？
在区块链技术飞速发展的今天，隐私保护和可扩展性成为了制约其大规模应用的关键瓶颈。传统的区块链交易透明公开，用户隐私难以保障；而随着交易量的增长，区块链的处理速度和吞吐量也面临严峻挑战。为了解决这些问题，密码学研究人员和区块链架构师们正在积...
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数据库历史数据归档与快速检索方案：降本增效，兼顾合规
数据库历史数据归档与快速检索方案 你的问题很典型，很多公司都面临着历史数据占用大量存储空间，但又不能轻易删除，以应对潜在的审计或分析需求。这里提供一个相对完整的解决方案，涵盖数据迁移、存储、检索等多个方面。 核心思路：冷热数据分...
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eBPF：内核开发者的性能利器？深入理解其编译、验证、加载与执行机制
eBPF：内核开发者的性能利器？深入理解其编译、验证、加载与执行机制 作为一名热衷于底层技术和内核原理的程序员，你是否曾渴望一种既安全又高效的内核扩展方式？eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）应运...
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无感知实时风控：ML与大数据在海量用户行为评估中的实践
在数字化浪潮的推动下，互联网平台的登录和交易行为呈现爆发式增长。与此同时，伴随而来的是各类欺诈、盗号、恶意刷单等风险行为的激增。如何在用户无感知的前提下，对海量的用户行为进行实时、精准的风险评估和拦截，成为了当前技术领域的一大挑战。这不仅... -
用eBPF揪出性能瓶颈-系统工程师实战指南
作为一名系统工程师，优化应用程序性能是我的日常。最近，我一直在研究如何利用 eBPF（扩展的伯克利包过滤器）来更有效地诊断和解决性能问题。传统的性能分析工具虽然强大，但往往侵入性较强，会影响应用程序的运行。而 eBPF 提供了一种在内核中...
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C++20 Ranges 在嵌入式系统中的内存优化：实战技巧与案例分析
在资源受限的嵌入式系统中，内存管理至关重要。C++20 Ranges 库的引入，为数据处理带来了新的可能性，但同时也带来了潜在的内存开销。本文将深入探讨 C++20 Ranges 在嵌入式系统中的内存占用情况，并提供一系列实用的优化技巧，...
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Service Mesh下的无侵入可观测性：APM选型与运维成本平衡之道
我们团队最近在微服务架构的路上探索Service Mesh，核心诉求之一就是如何在不修改业务代码的前提下，实现高效的全链路追踪和性能监控。同时，我们也在寻找一个功能全面的APM（Application Performance Monito...
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数据库冷数据归档：如何在降本增效的同时确保数据完整性？
随着业务的飞速发展，数据库规模日益膨胀，存储成本随之水涨船高。其中，那些几年都不曾被访问的“冷数据”却占据着昂贵的在线存储资源，不仅增加了维护成本，有时甚至会影响数据库的性能。如何有效地将这些历史数据迁移到更经济的存储介质上，同时确保数据...