时间序列
-
深度解析:如何利用用户行为分析和AI对抗猖獗的薅羊毛党
深度解析:如何利用行为分析和AI对抗猖獗的薅羊毛党 最近,我们产品的优惠活动又被“薅羊毛党”刷爆了,常规的限流措施根本挡不住,每次投入的营销预算都打了水漂,更严重的是,它极大损害了正常用户的参与体验和对平台的信任。面对这些日益猖獗的团...
-
智能反作弊系统:超越限流,应对复杂自动化脚本攻击
作为一名开发者,我深有体会,自动化脚本的挑战无处不在。从最初的简单爬虫,到如今模拟真人行为的复杂机器人,传统的防御手段正变得力不从心。最近遇到的“签到刷分”问题,让我更加意识到,我们迫切需要一套更智能、更主动的反作弊系统,而不仅仅是简单的...
-
应对突发流量:运维工程师的弹性伸缩实战经验
作为一名运维工程师,应对突发流量高峰是家常便饭。除了在应用层进行优化,基础设施层面的弹性伸缩同样至关重要。以下是我在实践中总结的一些经验,希望能帮助大家更好地应对此类挑战。 1. 流量预测与容量规划: 历史数据分析: ...
-
用户行为分析中的异常数据识别与处理:恶意刷单与爬虫行为检测
在用户行为数据分析中,识别和处理异常数据(例如恶意刷单、爬虫行为)至关重要,它直接影响分析结果的准确性和可靠性。本文将探讨几种有效的方法和技术手段,帮助你检测和过滤这些异常数据。 1. 理解异常数据的特征 首先,需要理解恶意刷单和...
-
智能限流:告别SRE深夜告警,实现流量策略自适应优化
在微服务架构和高并发成为常态的今天,流量管理是保障系统稳定性的核心一环。然而,许多团队在发布新功能或进行A/B测试时,仍会遭遇意外的流量波动。传统的限流配置,往往依赖于工程师的经验判断和手动调整,这不仅效率低下,更让SRE团队在深夜面对突...
-
构建高性能、低成本的实时历史数据平台:架构策略与技术选型
在当今数据驱动的时代,构建一个既能处理实时交易数据,又能支持秒级查询十年历史数据的平台,同时还要严格控制存储和运维成本,无疑是许多企业面临的核心挑战。特别是来自多业务线的数据汇聚,更是将复杂性推向新的高度。本文将深入探讨这一难题的架构策略...
-
使用 eBPF 构建 DNS 流量分析利器:揪出恶意域名与隧道攻击
作为一名在网络安全领域摸爬滚打多年的老兵,我深知 DNS 安全的重要性。DNS 不仅是互联网的基石,也是攻击者常用的攻击入口。恶意域名、DNS 隧道攻击等手段层出不穷,让人防不胜防。传统的 DNS 安全方案往往存在性能瓶颈或者难以应对新型...
-
用eBPF实时分析HTTP请求?性能瓶颈一览无余!
用eBPF实时分析HTTP请求?性能瓶颈一览无余! 作为网站运维和性能工程师,我们每天都在与各种性能问题作斗争。传统的监控工具往往存在侵入性强、性能开销大等问题,难以满足我们对实时性和精细度的需求。有没有一种方法,既能深入内核,又能高...
-
eBPF 实战?无需侵入代码,打造微服务链路追踪神器!
想象一下,你的微服务架构如同一个精密的机器,各个服务之间相互调用,共同完成业务目标。但当出现性能瓶颈或错误时,想要追踪请求在各个服务间的流转路径,简直如同大海捞针。传统的链路追踪方案往往需要修改应用程序代码,侵入性强,维护成本高。有没有一...
-
用Istio遥测数据做容量规划?运维老鸟都在这么玩!
用Istio遥测数据做容量规划?运维老鸟都在这么玩! 作为一名SRE,每天最头疼的事情之一莫过于容量规划。服务跑得好好的,突然流量暴涨,导致服务雪崩,那酸爽,谁经历过谁知道! 尤其是在云原生时代,微服务架构下,服务之间的依赖关系错综复...
-
CI/CD流水线监控实战:自动化测试的守护神
嘿,老铁们,今天咱们聊聊CI/CD流水线监控。这玩意儿,对于搞自动化测试的兄弟们来说,绝对是得心应手的利器。有了它,咱们就能更清楚地了解测试的运行情况,及时发现问题,提高效率,还能少熬几个夜,想想都美滋滋。 为什么要监控CI/CD流水...
-
Kubernetes集群监控与日志分析全攻略:Prometheus+Grafana vs. EFK,运维不再抓瞎
Kubernetes集群监控与日志分析全攻略:告别盲人摸象 作为一名在云原生领域摸爬滚打多年的老兵,我深知Kubernetes集群的监控与日志分析是多么重要。没有有效的监控,你就像在黑暗中驾驶,随时可能翻车。而缺乏日志分析,你就像侦探...
-
金融科技反欺诈风控模型构建实战:特征工程、模型选择与评估全解析
作为一名金融科技公司的风控算法工程师,我深知欺诈交易对公司造成的巨大损失。面对日益猖獗的欺诈手段,如何构建一个更有效的风控模型,精准识别并预防欺诈交易,是摆在我们面前的一项重要挑战。本文将从特征工程、模型选择和模型评估三个方面,深入探讨如...
-
联邦学习如何革新智能家居?隐私保护下的用户体验优化指南
联邦学习如何革新智能家居?隐私保护下的用户体验优化指南 想象一下,你的智能家居设备能够根据你的生活习惯自动调整灯光、温度,甚至在你还没意识到的时候,就已经为你准备好了咖啡。这一切的背后,是人工智能在默默地学习和优化。然而,随着智能家居...
-
业务快跑,数据不掉链:构建高效数据质量监控与异常检测框架
在业务高速发展的今天,数据已成为企业决策的“生命线”。然而,数据链路中断或数据异常往往如隐形杀手,悄无声息地侵蚀着分析结果的准确性,最终可能导致决策失误,让宝贵的增长机遇付诸东流。面对这一挑战,我们亟需一套系统性的框架,来保障数据质量,并...
-
Serverless架构下日志安全攻防战-如何构建安全审计与告警策略?
Serverless架构的出现,无疑给开发者带来了极大的便利,无需过多关注底层基础设施,就能快速构建和部署应用。然而,这种便利的背后,也隐藏着一些安全风险。特别是日志安全,在Serverless环境下,面临着全新的挑战。今天,我就来和大家...
-
Serverless架构监控告警策略详解:指标选择、阈值设置与实战案例
Serverless 架构的兴起,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现,而无需过多关注底层基础设施的管理。然而,这并不意味着运维工作可以被完全忽略。相反,Serverless 架构的特殊性,对监控和告警提出了新的挑战。如何有效地监控 Ser...
-
AI赋能API安全:自动身份验证与风险识别实战
在当今数字时代,API(应用程序编程接口)已成为连接不同系统和服务的关键桥梁。然而,API的广泛应用也带来了新的安全挑战。传统的安全措施可能无法有效地应对日益复杂的网络攻击。因此,利用人工智能(AI)来增强API的安全性变得越来越重要。本...
-
基于eBPF的实时网络流量监控与安全告警系统设计
1. 引言 在当今复杂多变的网络环境中,实时监控网络流量并及时发现潜在的安全威胁至关重要。传统的网络监控方案往往依赖于内核模块或用户空间的流量捕获工具,这些方案存在性能开销大、灵活性不足等问题。eBPF (extended Berke...
-
告警太多太吵?优化监控阈值与策略,告别“狼来了”的运维困境
在现代复杂的系统架构中,监控告警是保障系统稳定性的第一道防线。然而,就像您提到的,不合理的告警规则确实会变成运维团队的“甜蜜负担”,误报让人疲于奔命,漏报则可能导致生产事故,最终损害团队士气和系统可靠性。 要优化监控告警,我们需要从“...