极客显卡说
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从 WebGL 迁移到 WebGPU:如何重构多 Pass 后期处理管线以榨干 GPU 并行性能?
在 WebGL 时代,开发复杂的后期处理特效(如 Bloom、SSAO、景深、径向模糊等)通常是一件令人头疼的事。受限于 WebGL(特别是 WebGL 2.0 之前)缺乏计算着色器(Compute Shader)的支持,我们不得不依赖*...
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WebGPU 显存性能优化:彻底弄懂 Uniform Buffer 与 Storage Buffer 的设计与差异
在 WebGPU 开发中,将数据从 CPU 传递到 GPU 是一项最基础、最核心的操作。WebGPU 提供了两种最主要的缓冲区绑定类型来承载这些数据: Uniform Buffer(统一缓冲区) 和 Storage Buffer(存储...
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WebGPU 进阶:如何在 WGSL 中优雅且高效地使用原子操作(Atomic)
在 WebGPU 的通用计算(Compute Shader)和渲染管线中,数以万计的 GPU 线程(Workitems)同时并行运行。这种极致的并行性带来了巨大的吞吐量,但也引入了经典的并发难题: 数据竞争(Data Races) 。 ...
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WebGPU超大规模物理仿真:突破Storage Buffer绑定上限的架构设计与实战
在利用 WebGPU 进行大规模物理仿真(如百万级粒子群、SPH 流体、高分辨率软体物理等)时,开发者几乎不可避免地会撞上一堵墙: Storage Buffer 的绑定尺寸上限 。 即便你在请求设备( requestDevice )时...
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突破性能瓶颈:基于 WebGPU Compute Shader 的 GPU 显存级空间哈希粒子碰撞算法实现
在传统的 Web 浏览器端,当粒子系统数量达到数万级别时,CPU 与 GPU 之间的带宽传输(WebMap/BufferSubData)以及 CPU 端的物理碰撞计算就会成为致命的性能瓶颈。 WebGPU 的到来彻底改变了这一现状。借...