极客架构师
-
彻底解决 WebGPU std140 内存对齐痛点:从手动字节计算到自动化工具库的最佳实践
在 WebGPU 开发中,很多刚从 CPU 端思维转过来的开发者会遇到一个极其诡异的 Bug: 明明在 JavaScript 中创建的 Float32Array 数据完全正确,但在 WGSL 着色器中读取出来的数值却发生了偏移、错位,甚至...
-
突破 WebGPU 算力瓶颈:现代 GPU 架构下的并行前缀和(Prefix Sum)极致优化指南
并行前缀和(Prefix Sum,又称 Scan)是并行计算中最基础且最重要的算法骨架之一。从物理引擎(如粒子系统、流体模拟)、GPU 排序(如 Radix Sort),到光线追踪(BVH 树构建)及无损数据压缩,Scan 算法的吞吐量直...
-
WebGPU 多线程架构:基于 Web Worker 的 Buffer 共享与高性能同步设计
在 Web 端构建大型 3D 引擎、物理模拟或高性能计算(GPGPU)应用时,单线程的 JavaScript 往往会成为吞吐量瓶颈。WebGPU 的引入释放了 GPU 端的并行能力,但如何配合 Web Worker 榨干 CPU 的多核性...