测性
-
AI如何预测电网与通信网络故障?可行性、挑战与未来
当前,全球基础设施面临着严峻的考验,从电网到通信网络,任何微小的中断都可能引发连锁反应,影响城市运行的韧性。用户提出的设想——构建一个AI系统,通过分析历史故障数据和环境因素来预测电网或通信网络的断线或设备故障点,进而在问题发生前派遣维修...
-
gRPC 可观测性通用解决方案:最佳实践指南
公司内部多个团队都在使用 gRPC,但监控和追踪方案各不相同,导致难以进行统一的管理和分析。为了解决这个问题,本文档旨在提供一种通用的 gRPC 可观测性解决方案,可以在不同团队之间共享和复用,提升整体的可观测性水平。 1. 为什么需...
-
eBPF赋能Service Mesh:性能与安全双重提升的秘诀
在微服务架构日渐流行的今天,Service Mesh 作为服务间通信的基石,扮演着至关重要的角色。然而,传统的 Service Mesh 方案往往面临性能瓶颈和安全挑战。本文将深入探讨如何利用 eBPF(extended Berkeley...
-
深入剖析主流Service Mesh:Istio、Linkerd与Consul Connect的对比与选型指南
在微服务架构日益普及的今天,Service Mesh(服务网格)无疑是构建健壮、可观测、安全分布式系统的关键组件。它将服务间通信的复杂性从应用程序代码中抽离出来,下沉到基础设施层,让开发者可以专注于业务逻辑本身。但当我们真正准备将Serv...
-
Kubernetes集群观测性实践:从资源到应用性能的全面监控策略
在K8s的海洋中航行,如果没有一套完善的观测系统,我们很可能就像在浓雾中行驶,随时可能触礁。集群的动态性、微服务的复杂性,使得仅仅依靠日志或简单的CPU使用率远远不够。真正有效的监控,是构建一套全面的“观测性”体系,它不仅能告诉你发生了什...
-
Kubernetes网络监控进阶:如何用eBPF实现高性能故障排查?
Kubernetes网络监控:痛点与挑战 大家好,作为一名混迹在云原生圈的老兵,我深知Kubernetes网络监控一直是运维和开发同学心中的痛。传统的监控方案,比如基于iptables或者service mesh sidecar,往往...
-
微服务大规模可观测性实践:性能无损的数据收集与实时洞察
在微服务架构日益普及的今天,系统规模的膨胀带来了前所未有的复杂性。一个请求可能跨越数十个甚至上百个服务实例,任何一个环节的异常都可能导致整个业务流程的中断。如何在大规模微服务环境下,在不影响生产性能的前提下,高效地收集、分析并可视化运行时...
-
利用Linkerd进行故障注入和流量重试,构建强大的可观测性系统
在微服务架构中,可靠性至关重要。我们需要确保系统在各种故障场景下都能正常运行。Linkerd作为一款轻量级的服务网格,提供了强大的故障注入和流量重试功能,可以帮助我们在测试环境中模拟生产环境的故障场景,并验证我们的可观测性系统是否能够有效...
-
告别“被动救火”:如何构建一个能“一眼看穿”的系统可观测平台?
在分布式系统越来越复杂的今天,相信不少做技术的朋友都深有体会:系统一出问题,我们往往是靠着各种日志、指标、链路数据“事后诸葛亮”般地勉强定位。每一次故障,都是一场“被动救火”,从发现问题到定位根因,再到解决问题,中间耗费的时间和人力成本巨...
-
微服务可观测性破局:分布式追踪如何点亮你的请求链路?
从单体架构转型微服务,你们团队遇到的“可观测性”问题,尤其是跨服务请求链路追踪和耗时分析,这简直是所有微服务实践者的“必修课”和“痛点”。我完全理解,仅仅依靠日志文件,就像在黑暗中摸索,根本无法清晰地看到用户请求到底经历了哪些服务,在哪里...
-
使用 eBPF 优化 Istio:流量管理、安全策略与可观测性的新思路
使用 eBPF 优化 Istio:流量管理、安全策略与可观测性的新思路 Service Mesh,如 Istio,已经成为云原生架构中不可或缺的一部分。它们通过将服务间的通信进行抽象和管理,简化了微服务架构的复杂性。然而,传统的 Se...
-
OpenTelemetry 后端存储方案深度解析与选型指南:告别选择困难
在构建可观测性系统时,OpenTelemetry (OTel) 已经成为收集遥测数据(指标、链路追踪、日志)的事实标准。然而,数据收集仅仅是第一步,如何高效、可靠地存储和分析这些数据是决定可观测性系统成败的关键。虽然 Prometheus...
-
自动化云原生APM监控:Kubernetes与CI/CD的深度融合实践
在云原生时代,业务快速迭代和微服务架构的普及,使得应用性能监控(APM)成为保障服务质量的关键。然而,传统的APM配置和管理方式,在面对快速增长的业务规模和频繁的部署更新时,其手动操作的模式日益暴露出效率低下、成本高昂的弊端。尤其是对于人...
-
Operator + Service Mesh:解锁云原生应用管理新姿势,自动配置安全策略?
在云原生时代,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。随着应用复杂度的不断提升,如何高效、安全地管理和维护这些应用成为了一个巨大的挑战。为了应对这一挑战,Kubernetes Operator和Service Mesh应运而生,它们...
-
Kubernetes 网络插件实战指南:深度剖析 Calico、Flannel 等插件的优缺点与适用场景
大家好,我是老码农。今天咱们来聊聊 Kubernetes(K8s)这个“集装箱”世界的网络问题。对于 Kubernetes 用户来说,网络配置就像盖房子时的水电,看似幕后,却至关重要。选对了插件,网络畅通无阻,应用跑得飞起;选错了,轻则延...
-
微服务分布式追踪:OpenTelemetry与自动化CI/CD实践
微服务架构的崛起,在带来高内聚、低耦合等优势的同时,也给传统的问题排查带来了前所未有的挑战。作为一个SRE,我深知在复杂的分布式系统中定位性能瓶颈或故障根源的痛苦。尤其在面对非HTTP协议(如RPC、消息队列)的调用链时,传统的APM工具...
-
eBPF赋能!Kubernetes网络虚拟化进阶指南:灵活拓扑与安全隔离的实践
eBPF赋能!Kubernetes网络虚拟化进阶指南:灵活拓扑与安全隔离的实践 作为一名云计算平台工程师,或者是一名深耕Kubernetes集群的网络工程师,你是否曾为了以下问题焦头烂额? 网络策略不够灵活 :Kuberne...
-
Cilium 如何利用 eBPF 实现高性能网络?优势对比传统方案
Cilium 作为 Kubernetes 网络解决方案中的佼佼者,其核心竞争力之一便是对 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)技术的深度应用。eBPF 赋予了 Cilium 在内核态进行网络包处理、安...
-
Istio 如何利用度量、日志和追踪提升微服务可观测性?
在微服务架构中,服务数量众多,服务间的调用关系复杂,这给服务的监控、故障排查和性能优化带来了很大的挑战。Istio 作为 Service Mesh 解决方案,通过其强大的可观测性能力,可以帮助开发者和运维人员更好地理解和管理微服务应用。除...
-
微服务“盲人摸象”式运维?可观测性了解一下
微服务上线后,如何摆脱“盲人摸象”式运维? 最近,运维团队一直在抱怨微服务架构上线后,系统稳定性难以把控,尤其是在涉及金钱交易的业务上,数据一致性问题频发,用户投诉不断。他们希望开发团队能提供更透明的系统运行时视图,不仅仅是简单的服务...