文章标签
火焰图
-
从日志监控到全链路追踪:网易严选监控平台三年演进实录
2018年的某个深夜,我被连续三次电话告警惊醒。大屏上某核心服务的错误日志量突然激增30倍,但运维团队却在日志风暴中迷失方向——这正是推动我们重构监控体系的转折点。 第一阶段:日志收集的困局 早期采用ELK架构日均处理2TB日志,...
-
开源监控 vs 商业APM:从阿里云ARMS看企业级监控的七层博弈
开篇思考 当研发团队凌晨三点被告警电话惊醒时，你会期待怎样的故障定位体验？是打开Datadog就能看到自动关联的全链路火焰图，还是在Grafana里手动拼接二十多个仪表盘才能勉强拼凑出问题全貌？这个看似简单的选择题背后，实则暗藏着软件...
-
资深测试工程师揭秘：一份专业性能测试报告必须包含的12个黄金模块
作为经历过上百个性能测试项目的工程师，我见过太多团队在这件事上栽跟头。上周刚处理完一个典型案例：某金融系统上线后CPU使用率频繁飙到90%，排查发现测试报告里竟然漏掉了JVM参数配置记录... 一、性能测试报告的核心价值 优秀的报...
-
NestJS 中间件在高并发场景下的性能瓶颈与优化策略
嘿，老伙计们，我是老码农张三。今天咱们聊聊 NestJS 中间件在高并发场景下的那些事儿。如果你也是个对系统性能有追求的开发者或者架构师，那咱们可算找到共同语言了！ 导语：为什么中间件在高并发下会“卡壳”？ NestJS，作为一款...
-
云原生微服务监控方案深度对比-Service Mesh vs eBPF，不止是技术选型，更是架构演进方向！
在云原生架构席卷而来的今天，微服务已经成为构建复杂应用的首选模式。然而，微服务架构在带来灵活、可扩展性的同时，也引入了前所未有的监控挑战。面对成百上千，甚至数千上万的微服务实例，如何有效地进行监控，保障系统的稳定性和性能，成为每个技术团队...
-
Kubernetes数据库集群性能监控? 如何用eBPF武装你的DBA技能
作为一名身经百战的数据库管理员，我深知在 Kubernetes 上维护一个分布式数据库集群，那挑战真是一波接一波。每天面对各种性能瓶颈，像查询延迟、事务吞吐量这些问题，简直让人头大。传统的监控工具吧，要么是信息不够细致，要么就是对系统资源...
-
游戏服务器性能优化：如何用 eBPF 揪出性能瓶颈？
作为一名游戏服务器开发者，你是否经常遇到这样的困扰？线上服务器 CPU 占用率居高不下，内存动不动就告警，网络延迟更是玩家投诉的重灾区。面对这些问题，传统的性能分析工具往往显得力不从心，要么侵入性太强影响线上服务，要么信息不够全面难以定位...
-
性能工程师如何用 eBPF 揪出应用瓶颈？这几个方向要盯紧了！
作为一名性能工程师，优化应用性能是我的日常。应用跑得慢、CPU 占用高、I/O 延迟大，这些问题就像家常便饭，时不时就得处理一下。以前排查这些问题，我可能会用 top 、 iostat 这些工具，但说实话，它们给的信息太粗略了，很难定...
-
系统管理员如何用eBPF精准定位服务器性能瓶颈？性能监控实战指南
作为一名系统管理员，你是否经常为服务器的性能问题头疼？CPU占用率过高、内存溢出、磁盘I/O瓶颈……这些问题就像隐藏的幽灵，悄无声息地拖垮服务器的性能。传统的监控工具往往只能提供粗略的数据，难以准确定位问题的根源。现在，有了eBPF（ex...
-
告别盲人摸象！用eBPF精准定位微服务调用链的“慢动作”元凶
微服务架构下的“延迟黑盒”？eBPF来破局！ 各位身经百战的开发者们，你们是否也曾被微服务架构下的性能问题折磨得焦头烂额？ 想象一下这样的场景：用户抱怨App响应慢，你登录监控平台，CPU、内存、IO一切正常，但请求就是慢如蜗牛。...
-
告别盲人摸象-Node.js性能分析新纪元：eBPF动态追踪实战
前言：Node.js性能优化的痛点 各位Node.js开发者，是否经常遇到这样的窘境？线上应用CPU占用率飙升，内存持续增长，但却苦于找不到问题的根源。传统的性能分析工具，如 console.log 、 Node.js profile...
-
利用 eBPF 追踪微服务架构中特定用户请求的调用链延迟
在微服务架构中，一个用户请求往往需要经过多个微服务的协同处理才能完成。当请求出现延迟时，快速定位瓶颈所在至关重要。传统的 APM (应用性能管理) 工具虽然强大，但通常需要侵入式地修改代码，并且在高并发场景下性能开销较大。eBPF (ex...
-
WebAssembly 音视频应用性能优化实战：瓶颈分析与代码调优
大家好，我是你们的技术顾问，今天我们来聊聊如何优化基于 WebAssembly 的音视频处理应用的性能。WebAssembly (Wasm) 提供了接近原生应用的性能，但要充分发挥其潜力，需要进行细致的性能分析和优化。本文将深入探讨如何找...