文章标签
火焰图
-
微服务高峰期偶发性能慢？测试环境复现与定位“幽灵”瓶颈实战
在微服务架构中，线上环境偶尔出现的性能问题，尤其是在特定业务高峰期才暴露出的服务间调用延迟增加，但日常和日志又一切正常，这无疑是许多技术团队的“老大难”。这类问题通常具有高并发性、偶发性和难以复现的特点，让开发者们头疼不已。本文旨在分享一...
-
Java高并发场景下线程死锁与阻塞的持续追踪与请求关联分析
在处理Java高并发应用中的性能瓶颈时，尤其是线程死锁或长时间阻塞的问题，我们团队经常会遇到与你类似的情况。JVM的线程Dump确实能提供一个瞬时快照，但在面对偶发性、难以复现的性能瓶颈时，它的局限性就显现出来了——我们无法通过单次快照洞...
-
Kubernetes微服务CPU飙升？超越Requests/Limits的精细化资源优化策略
在微服务架构日益普及的今天，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而，当核心微服务Pod的CPU利用率频繁飙升，导致用户请求延迟增加时，即使配置了基本的 requests/limits ，也可能发现仍力不从心。这背后往往隐藏着更...
-
开源监控 vs 商业APM:从阿里云ARMS看企业级监控的七层博弈
开篇思考 当研发团队凌晨三点被告警电话惊醒时，你会期待怎样的故障定位体验？是打开Datadog就能看到自动关联的全链路火焰图，还是在Grafana里手动拼接二十多个仪表盘才能勉强拼凑出问题全貌？这个看似简单的选择题背后，实则暗藏着软件...
-
系统管理员如何用eBPF精准定位服务器性能瓶颈？性能监控实战指南
作为一名系统管理员，你是否经常为服务器的性能问题头疼？CPU占用率过高、内存溢出、磁盘I/O瓶颈……这些问题就像隐藏的幽灵，悄无声息地拖垮服务器的性能。传统的监控工具往往只能提供粗略的数据，难以准确定位问题的根源。现在，有了eBPF（ex...
-
微服务瞬时抖动？构建强大的可观测性体系是关键
在微服务架构日益普及的今天，我们常常面临一个棘手的问题：线上环境时不时出现“瞬时抖动”。这些抖动可能表现为请求延迟短暂升高、部分服务报错，但很快又恢复正常。事后我们兴师动众地查看日志和监控，却往往发现一团迷雾，难以定位到真正的根源。这不禁...
-
微服务核心API偶发超时？链路追踪助你快速定位“幽灵”瓶颈
在微服务架构日益复杂的今天，我们经常会遇到一些棘手的性能问题，比如用户提到的“某个核心API在高峰期偶发超时，但日志里看每个服务自身都没啥异常，单独测试也正常”的窘境。这无疑是分布式系统调试中的一大“痛点”：问题出现了，却无从下手，排障周...
-
微服务架构中的分布式链路追踪与依赖可视化：故障与性能瓶颈的定位之道
微服务架构在带来高内聚、低耦合、独立部署等优势的同时，也引入了新的挑战：服务的分布式特性使得请求链路变得复杂，传统单体应用的代码级调试和日志分析难以应对。当用户报告某个功能响应缓慢或出现错误时，如何在众多微服务中快速定位问题根源，成为了一...
-
如何使用 eBPF 诊断 Kubernetes 容器性能瓶颈？性能工程师的实践指南
作为一名性能工程师，你是否经常遇到这样的困扰：Kubernetes 集群中的容器应用响应缓慢，CPU 占用率异常飙升，但却难以快速定位问题根源？传统的监控工具往往只能提供宏观的指标，无法深入到内核层面进行细粒度的性能分析。这时，eBPF ...
-
云原生时代，eBPF 如何重塑服务网格？性能与安全的双重进化
云原生时代，eBPF 如何重塑服务网格？性能与安全的双重进化 作为一名服务端开发，我一直在思考如何在云原生架构下，更好地管理和优化服务间的通信。服务网格的出现，为我们提供了一种优雅的解决方案。但随着业务的不断发展，服务网格的性能瓶颈和...
-
React应用性能瓶颈定位：高效诊断与优化大型列表渲染
在React应用开发中，尤其当面对数据量庞大的列表页面时，性能瓶颈常常不期而至。用户描述的“感觉有点慢”、“滚动时偶尔会卡顿”是典型的渲染性能问题。这通常不是你的组件渲染逻辑“有毒”，而是没有充分利用React的优化机制，或者未能有效地处...
-
游戏服务器性能优化：如何用 eBPF 揪出性能瓶颈？
作为一名游戏服务器开发者，你是否经常遇到这样的困扰？线上服务器 CPU 占用率居高不下，内存动不动就告警，网络延迟更是玩家投诉的重灾区。面对这些问题，传统的性能分析工具往往显得力不从心，要么侵入性太强影响线上服务，要么信息不够全面难以定位...
-
C++ 性能优化：面向开发者的深度指南
作为一名 C++ 开发者，你是否经常遇到程序运行缓慢、资源消耗过高等问题？性能优化不仅仅是资深工程师的专属技能，而是每个 C++ 开发者都应该掌握的重要能力。本文将深入探讨 C++ 性能优化的各个方面，为你提供实用的技巧和深入的分析，帮助...
-
告别抓包！用eBPF硬核追踪容器网络流量，揪出偷跑流量的进程
作为一名整天和容器打交道的开发者，你是不是经常遇到这样的问题？容器里的应用网络连接异常，疯狂占用带宽，但你却像无头苍蝇一样，不知道是哪个进程在作祟？传统的抓包工具？太慢了！而且在容器环境下，各种网络命名空间、Veth Pair，绕来绕去早...
-
WebAssembly性能优化实战：诊断与加速你的应用
最近，我遇到了一个头疼的问题：我精心打造的WebAssembly应用，在Chrome上飞速运行，但在Firefox上却慢如蜗牛。这让我意识到，WebAssembly的性能优化，远非想象中那么简单。今天，我就来分享一下我在性能分析和优化We...
-
高并发 Linux 服务器 eBPF 安全策略性能评估与优化：实战指南
在现代高并发的 Linux 服务器环境中，安全性和性能是两个至关重要的方面。eBPF（extended Berkeley Packet Filter）作为一种强大的内核技术，为我们提供了在内核级别动态地增强系统安全性的能力，而无需修改内核...
-
利用 eBPF 深度分析应用程序性能瓶颈：函数跟踪、内存分析与锁竞争检测实战
性能瓶颈是每个开发者都头疼的问题。当应用慢如蜗牛，CPU 占用率却居高不下时，如何快速定位问题根源，高效地进行优化？传统的性能分析工具往往侵入性较强，会给线上环境带来额外的开销。而 eBPF (extended Berkeley Pack...
-
线上服务偶尔超时但高层指标正常？深挖线程池与数据库连接池的“隐形”瓶颈
线上服务偶尔出现请求超时，但Prometheus上的CPU、内存和应用QPS看起来一切正常——这大概是每个SRE或后端开发者都曾经历过的“黑色星期五”。面对这种“看似正常却又问题频发”的局面，你的直觉是对的：很可能是一些深层的、不易察觉的...
-
性能工程师如何用 eBPF 揪出应用瓶颈？这几个方向要盯紧了！
作为一名性能工程师，优化应用性能是我的日常。应用跑得慢、CPU 占用高、I/O 延迟大，这些问题就像家常便饭，时不时就得处理一下。以前排查这些问题，我可能会用 top 、 iostat 这些工具，但说实话，它们给的信息太粗略了，很难定...
-
性能瓶颈定位：从宏观指标到微观代码的下钻分析实践
你是不是也遇到过这样的情况：系统突然发出告警，SRE 团队提供的监控图表显示某个服务的 CPU 或内存利用率飙升，但当你追问具体原因时，却一头雾水？这些宏观指标，就像天气预报告诉你今天有雨，却没告诉你雨会下在哪里、下多久。你迫切想知道到底...