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监控
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巧用 eBPF 监控 Web 服务器 HTTP 流量：URL 与头部信息尽收眼底
在现代 Web 应用运维中，实时监控和分析 HTTP 流量至关重要。传统的流量监控方案往往存在性能损耗大、侵入性强等问题。而 eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 作为一种革命性的内核技术，为我们提...
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告别滞后，eBPF 如何为 Kubernetes 构建实时安全事件响应系统？
作为一名安全工程师，你是否曾被 Kubernetes 集群中滞后的安全事件响应搞得焦头烂额？传统的安全监控手段往往无法提供足够的实时性和精细度，导致安全威胁难以被及时发现和处置。现在，有了 eBPF（扩展的 Berkeley Packet...
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跨云 Jaeger Operator 部署指南-如何应对 AWS、Azure、GCP 差异化？
作为一名 SRE，我深知在多云或混合云环境中构建统一的可观测性平台有多么棘手。今天，就来聊聊如何利用 Jaeger Operator 简化跨云环境下的分布式追踪，并实现统一的监控和告警。咱们主要聚焦 Jaeger Operator 在 A...
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别再瞎写 Falco 规则了！手把手教你优化和测试，榨干它的性能
兄弟们，今天咱们聊聊 Falco 规则优化和测试这点事儿。你是不是也遇到过这种情况：辛辛苦苦写了一堆 Falco 规则，结果要么误报满天飞，要么性能差得要死，甚至直接把你的集群搞挂？别慌，今天我就来给你支几招，让你彻底告别这些烦恼！ ...
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Prometheus 在 Kubernetes 中监控微服务：一个实战案例
Prometheus 在 Kubernetes 中监控微服务：一个实战案例 随着微服务架构的普及，监控系统变得越来越重要。在 Kubernetes 生态系统中，Prometheus 作为一款优秀的监控和告警系统，成为了许多团队的首选。...
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如何在去除磁盘I/O后有效监控数据库的性能与资源使用？
在数据库管理中，磁盘I/O是影响性能的关键因素之一。然而，一旦我们去除了磁盘I/O的监控，如何依然能够全面监控数据库的性能与资源使用呢？这问题看似复杂，其实有许多方法可以帮助我们实现高效监控。 1. 使用内存监控工具 内存是数据库...
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Redis 热点 Key 深度剖析：电商秒杀场景实战指南
你好，我是老码农。今天咱们聊聊 Redis 在电商系统中的一个常见且棘手的问题——热点 Key。尤其是在秒杀这种高并发场景下，热点 Key 带来的挑战更是让人头疼。我将结合实际案例，深入分析热点 Key 的危害、产生原因，以及如何有效地应...
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监控场景终极对决：TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 谁更胜一筹？
作为一名系统架构师，你是不是经常为了选择合适的监控系统而头疼？面对 TimescaleDB、InfluxDB 和 Prometheus 这三位“时序数据库”高手，到底该选谁呢？别着急，今天我就来帮你好好分析分析，让你不再纠结！ 先来认...
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用 PMM 进行 MySQL 复制延迟监控的实战指南：从告警到优化
用 PMM 进行 MySQL 复制延迟监控的实战指南：从告警到优化 作为一名数据库工程师，我经常面临一个棘手的问题：MySQL 复制延迟。延迟过高会导致数据不一致，影响业务的正常运行，甚至引发灾难性的后果。幸运的是，我们有 Perco...
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Grafana多插件高效管理策略：从入门到精通
Grafana多插件高效管理策略：从入门到精通 Grafana作为一款强大的可视化监控工具，其丰富的插件生态系统是其核心竞争力之一。然而，随着监控需求的日益复杂，我们需要管理越来越多的插件，这带来了新的挑战：插件冲突、版本管理、性能优...
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基于eBPF的HTTP请求监控：捕获URL、Host，分析用户行为
基于eBPF的HTTP请求监控：捕获URL、Host，分析用户行为 作为一名Web开发者或者网站运维人员，你是否经常需要了解网站的访问情况，分析用户的行为模式？传统的HTTP请求监控方案，例如使用tcpdump抓包，或者在Web服务器...
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DevOps 老司机的性能优化秘籍：自动化调优工具与 CI/CD 的完美结合
大家好，我是老码农，今天我们来聊聊 DevOps 领域一个非常热门的话题—— 自动化调优工具与 CI/CD 的结合 。作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的老司机，我深知性能优化对于一个项目的生死攸关。特别是在快节奏的互联网时代，快速迭代、...
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Serverless 函数性能炼金术：函数预热与代码分割的终极优化指南
Serverless 函数性能炼金术：函数预热与代码分割的终极优化指南 嘿，老兄！作为一名混迹于技术圈多年的老司机，我深知性能对于我们这些开发者来说，意味着什么。特别是在 Serverless 这种“按需付费”的模式下，性能更是直接关...
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Kubernetes环境下TCP连接池的智能监控与动态伸缩：保障服务稳定性的利器
在云原生时代，Kubernetes（K8s）已成为容器编排的事实标准。然而，随着微服务架构的普及，应用内部以及应用之间的通信变得更加频繁，对TCP连接的管理也提出了更高的要求。在高并发场景下，TCP连接池的健康状态直接影响着应用的性能和稳...
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基于Kubernetes Operator的Istio金丝雀发布平台设计：CRD与自动化实践
基于Kubernetes Operator的Istio金丝雀发布平台设计：CRD与自动化实践 金丝雀发布是一种降低软件发布风险的技术，通过将新版本逐步推向用户，并在小范围内观察其表现，从而尽早发现并解决问题。本文将探讨如何基于Kube...
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Prometheus 部署：那些你不得不注意的配置选项
Prometheus，这个强大的开源监控和告警系统，在现代微服务架构中扮演着至关重要的角色。但是，仅仅下载安装可不够，想要真正发挥它的威力，你需要仔细琢磨它的配置选项。这篇文章，我们就来深入探讨 Prometheus 部署时那些你不得不注...
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Kubernetes eBPF 动态负载均衡实战：基于实时网络性能指标的流量智能调配
在云原生时代，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，随着微服务架构的普及，应用面临着日益复杂的流量管理挑战。传统的负载均衡方案，如基于轮询或加权轮询，往往无法感知后端服务的实时状态，导致流量分配不均，影响应用的响应速度和...
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多语言微服务内存监控统一解决方案
背景 在微服务架构中，我们团队采用了多种编程语言（Java、Python、Go），这带来了灵活性，但也增加了运维的复杂性。尤其是在内存监控方面，每种语言都有自己的监控工具和方法，导致排查问题时效率低下，如同盲人摸象。因此，我们需要一套...
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云平台工程师如何用好eBPF？容器CPU监控实战指南
作为一名云平台工程师，你是否曾为容器的CPU使用率监控而头疼？传统的监控方式往往粒度粗，难以定位到具体的进程，更别提进行精细化的资源隔离和性能优化了。别担心，eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）技术为...
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金融大数据分析平台实战：风险管理案例深度剖析与优化策略
金融大数据分析平台实战：风险管理案例深度剖析与优化策略 金融行业是数据密集型行业，海量交易数据、客户行为数据、市场行情数据等构成了庞大的数据集。如何从这些数据中挖掘价值，提升风险管理能力，是金融机构面临的重要挑战。大数据分析平台应运而...