监控体系
-
微服务网关层统一监控与日志:架构师实战指南
在微服务架构中,监控和日志至关重要。但如果每个服务都采用不同的监控和日志方案,就会形成“烟囱式”的监控,难以统一管理和分析。本指南将介绍如何在微服务网关层进行统一指标注入,以及如何定义一套能够覆盖所有语言栈的黄金指标(Four Golde...
-
电商大促高并发系统架构实践:消息队列与熔断限流的深度应用
作为一名后端工程师,每逢电商大促、节日活动,或是任何可能带来瞬时流量洪峰的场景,那种“压力山大”的感觉,相信很多同行都深有体会。我们团队在应对高并发方面,通常都会祭出像缓存优化、数据库读写分离、CDN分发这些常规武器。它们确实能解决大部分...
-
使用OpenTelemetry采集Spring Boot指标并在Grafana可视化:性能优化实践
在微服务架构和分布式系统中,对应用程序的运行时行为进行监控和分析至关重要。OpenTelemetry作为一个开放、标准化的可观测性框架,提供了统一的API、SDK和工具集,用于收集遥测数据(Tracing, Metrics, Logs)。...
0 198 0 0 0 Grafana -
如何优雅应对上游服务字段变更:让你的服务更稳定
我们团队也常被上游服务的字段变更搞得焦头烂额,一个字段名改了,或者干脆删了,就得紧急发版修复,搞得人心惶惶。这不仅增加了我们工作的负担,也大大降低了服务的稳定性。面对这种“上游任性,下游买单”的局面,有没有更优雅、更稳健的应对之策呢?答案...
-
高并发场景下如何实现“削峰填谷”,保障核心交易稳定?
在电商大促如“双十一”期间,系统面临的流量洪峰堪称一场严峻的“压力测试”。瞬时涌入的海量请求,往往会让 unprepared 的系统不堪重负,轻则响应迟缓,重则直接崩溃,导致用户无法下单,业务损失巨大。面对这种挑战,仅仅靠堆机器往往不是最...
-
Prometheus告警规则自动化:告别手动配置,拥抱高效运维
我们团队目前使用 Prometheus 做监控,告警规则都是人工配置的,感觉维护成本很高。相信这也是不少团队正在面临的挑战。随着服务数量的增长、部署环境的复杂化,手动管理成百上千条告警规则不仅效率低下,还极易出错,导致漏报或误报。告警自动...
-
告别大海捞针:自动化慢SQL分析与优化,让线上系统不再“卡顿”
在瞬息万变的互联网环境中,尤其是在流量高峰期的营销活动期间,一个承载着核心业务的“老系统”遭遇慢SQL的困扰,几乎是所有技术团队的噩梦。系统响应迟缓,用户体验直线下降,而我们手头那几GB甚至十几GB的慢查询日志,在紧迫的业务压力下,根本无...
-
大促风控策略快速验证:影子模式的实践与思考
大促在即,每次想到风控策略的调整,我这颗PM的心就悬着。业务目标明确:遏制作弊、打击黄牛,确保活动的公平性和效果。然而,当这些策略需求摆到技术团队面前时,往往听到的是“风险太高”、“上线周期长”的回应。如何在保证核心交易系统稳定的前提下,...
-
传统金融系统微服务渐进之路:在高度耦合与强一致性中探索
在当前技术热潮中,微服务的弹性与扩展性优势无疑吸引了众多目光。然而,对于您所负责的旧金 融系统 而言,其 业务逻辑固化且数据一致性要求极高 ,盲目推行微服务确实可能引入不必要的复杂性和风险,尤其是在 分布式事务和数据拆分 方面。您的担忧非...
-
优化跨区域微服务数据同步策略:应对网络不稳与生产库压力的实战方案
最近我们团队负责的跨区域微服务系统遇到了一个棘手的问题:如何高效、可靠地将分布在不同数据中心的数据同步到一个中央数据仓库。目前的方案在网络不稳定时经常出现数据延迟甚至丢失,同时在大规模数据导入时,对生产数据库造成了显著压力,几乎影响了线上...
-
混合云微服务数据复制:CDC与批量同步的性能瓶颈解析
在混合云环境中维护微服务架构,尤其是涉及跨本地数据中心与公有云之间的数据同步,是许多技术团队面临的共同挑战。用户团队的核心业务数据库部署在本地,而辅助服务和数据分析则依赖公有云,这要求数据能在不同环境间高效、可靠地流动。面对不同数据库版本...
-
微服务复杂性下的利器:分布式追踪如何优化系统性能与架构
在微服务架构日益普及的今天,系统复杂性也随之指数级增长。当您的系统拥有庞大数量的微服务,并且它们之间存在错综复杂的调用关系时,传统的指标(Metrics)和日志(Logs)监控手段往往会显得力不从心。您可能面临这样的困境:一个用户请求横跨...
-
SRE视角:Kubernetes资源调度与高级监控告警实践
SRE视角:驾驭Kubernetes资源调度,构建精细化集群监控告警体系 作为一名SRE,我们深知Kubernetes在现代基础设施中的核心地位。然而,随之而来的挑战也日益凸显:如何真正“看透”集群内部的运行状态,特别是资源调度机制,...
-
线上CPU高?别慌!高效定位API和代码的经验总结
线上服务CPU占用率高?别再大海捞针了! 最近线上一个核心服务总是CPU被打爆,SRE只给了个整体CPU使用率图,根本不知道是哪个API搞的鬼,更别提定位到代码了。每次排查都像大海捞针,要把所有近期修改过的地方都怀疑一遍,效率低到爆炸...
-
HPA与VPA协同:Kubernetes集群自动弹性伸缩实践
在Kubernetes集群中,保证应用的高可用性和最佳性能至关重要。手动调整Pod副本数和资源限制既繁琐又容易出错。Horizontal Pod Autoscaling (HPA) 和 Vertical Pod Autoscaling (...
-
CTO视角的微服务渐进式拆分策略:兼顾数据一致性与分布式事务
作为初创公司的CTO,您面临的挑战和顾虑非常实际。将传统的单体应用逐步拆分为微服务,确实是一项复杂且充满潜在风险的工程。数据一致性、分布式事务(如Saga模式)的复杂性以及服务间调用的平滑迁移,都是需要精心规划和应对的关键点。 幸运的...
-
Kubernetes Pod资源优化:基于历史数据的智能监控与Requests/Limits建议实践
在Kubernetes集群中,Pod的资源 requests 和 limits 设置是影响集群稳定性、效率和成本的关键因素。正如你所发现的,随意配置会导致集群资源利用率低下、OOMKilled(内存不足终止)频繁发生,严重影响服务质量和运...
-
构建高效的推荐系统模型部署流程:从“原始”到自动化MLOps实践
构建高效的推荐系统模型部署流程:从“原始”到自动化MLOps实践 你是否也曾为推荐系统模型的部署流程感到头疼?每次新模型上线,都需要手动打包、上传、配置服务;A/B测试的流量控制,还得后端硬编码实现。随着模型数量和迭代频率的增加,这种...
-
电商支付成功率骤降?这套诊断指南助你快速定位内外问题!
最近电商平台支付成功率波动很大,业务方反馈用户支付失败增多,让人焦头烂额?别慌,作为一名老架构师,我来分享一套快速诊断内外问题的指南,希望能帮到你。 第一步:快速区分客户端和服务端 首先,要确定是客户端问题(用户网络、APP问...
-
Kubernetes灰度发布:SRE如何通过标准化可观测性确保用户体验零影响
在Kubernetes集群中进行新版本灰度发布,以确保用户体验零影响,确实是SRE面临的一大挑战。应用Pod的频繁扩缩容和迁移、日志分散、追踪链不完整等问题,都会让灰度期的风险控制变得异常复杂。为了解决这些痛点,一套标准化、系统的可观测性...